2026工业互联网平台高质量发展产业调研报告发布 羚羊多维度实力上榜

专业型、行业型、协作型工业互联网平台作为多层次平台体系的核心构成，是推动工业互联网规模化应用、助力制造业数字化转型的核心抓手。

值2026年世界电信和信息社会日（WTISD）之际，经过近两个月的调研和材料梳理，备受业界关注的《2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研报告》正式发布。

2026年是“十五五”开局之年，也是新型工业化建设的关键推进期。2026年政府工作报告连续第九年提到“工业互联网”，要求打造“5G+工业互联网”升级版；《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出促进制造业 “智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。工信部印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》提出，到2028年建成“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系、具有一定影响力的平台超450家、工业设备连接数突破1.2亿台（套）、平台普及率达到55%以上的核心目标，部署平台培育培优、聚“数”提“智”、规模化应用、生态支撑四大专项行动，为我国工业互联网平台高质量发展划定了清晰的实施路径。

工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽，是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施。为进一步激发工业互联网平台发展活力，推动行业内形成一批具有竞争力的工业互联网平台，以标杆力量，提品质、促发展，赛迪“工业互联网世界”调研组自2022年开始就专注于工业互联网领域的产业调研工作。2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研以“赋能智改数转网联 构建高质量平台生态”为主题，面向工业互联网产业链企业，针对专业型、行业型、协作型工业互联网平台开展“2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研”分析研究。

2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研工作开展以来，相关产业链企业积极参与，调研组编辑积极提名，调研基于企业自主申报材料（在线为主和文档提交）、材料遴选、工具分析、专项了解、数据汇总、专家讨论等调研环节，通过工业互联网产业调研机制，形成《2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研报告》，并在此基础上，遵循调研数据完整性、真实性、准确性等原则，透过数据看工业互联网在工业互联网规模化应用新阶段，在技术创新、资源管理、应用服务，以及可持续发展等方面的发展现状和问题，分析工业互联网平台的发展特征、存在挑战，以及未来展望，希望以此促进工业互联网企业更具专业、更特色，助力制造业数字化转型，推动工业互联网规模化应用和高质量发展。

指标：四大维度稳中有进

产业调研工作紧扣主题，基于现阶段工业互联网平台发展现状，从技术创新与数智融合能力、资源管理能力、应用服务能力、可持续发展能力等四个维度开展，每个维度下设若干二级指标，共十二个二级指标，分别是技术研发创新及自主可控能力、工业AI融合应用能力、数据采集与汇聚能力、工业设备连接能力、工业模型沉淀能力、工业APP汇聚能力、制造企业服务能力、开发者服务能力、解决方案服务能力、市场盈利能力、投资回报潜力、生态整合活力等。

【技术创新与数智融合能力】

技术创新是工业互联网平台的硬实力底座，数智融合赋能平台实现数据价值挖掘与智能应用落地，技术创新与数智融合协同有效降低转型门槛，助力企业降本增效，使平台影响力从技术层→应用层→产业层→经济层逐级放大，夯实平台竞争力，加速制造业数智化转型。在2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研中，技术创新与数智融合能力作为首个一级指标，占比30%，二级指标分别考察企业在技术创新及自主可控、工业AI融合应用、数据采集与汇聚等方面的能力。

专利权在话语权中占据主导地位。随着数字经济时代的全面加速开启，工业互联网领域高度重视其在工业互联网领域核心技术的专利保护。从提交相关材料企业披露的数据来看，2026 年工业互联网平台核心软硬件技术专利数呈现 “以中低水平为主，头部占比均衡”的分布特征。从整体格局看，62%的平台专利数集中在100个以下，这类平台多为行业新兴参与者或专注特定细分领域的企业，技术研发投入相对有限；19%的平台专利数处于100～200个区间，属于行业中等水平，具备一定技术积累，能满足自身业务发展的基础专利需求；另有19%的平台专利数突破200个，多为行业头部企业，如国家石油天然气管网集团有限公司、中移（上海）信息通信科技有限公司等。整体而言，行业专利分布存在明显分层，头部企业凭借充足研发投入形成技术壁垒，而多数平台仍需加强核心技术攻关以提升专利竞争力。

专利软著拥有量是衡量创新能力和技术实力的重要指标之一。调研发现，核心软硬件技术软著数分布较专利数更为均衡，具体来看，43%的平台软著数在100个以下，这类平台可能更侧重硬件设备研发或依托外部软件资源，自主软件开发能力较弱；19%的平台软著数处于100~200个区间，属于行业主流水平，具备一定自主软件开发能力，能围绕核心业务形成配套软件体系；38%的平台软著数超过200个，多为技术驱动型平台，如联通雄安产业互联网有限公司、朗坤智慧科技股份有限公司等，在工业软件研发、平台系统搭建等方面投入大，软著储备丰富。整体而言，行业软著数分布梯度合理，中等水平平台占比提升，显示出行业在软件自主化发展上的进步，但仍有近半数平台需强化软件研发能力。

调研显示，AI融合应用以平台化、场景化、低门槛化为特征，多数企业构建专业AI平台，聚焦生产优化、质量检测等工业关键场景，并通过零代码工具降低应用门槛。数据采集汇聚则凸显全链路、多模态、标准化特点，企业普遍实现数据全生命周期管理，支持多元数据处理，且重视数据标准化与兼容性建设。

【资源管理能力】

资源管理能力是体现工业互联网平台发展韧性的关键指标。资源管理能力是企业在生产经营活动中，对各种资源进行有效配置、利用和整合的能力，是企业竞争力的重要组成部分。在2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研中，资源管理能力评价指标体系权重为30%，重点考察企业在工业设备连接、工业模型沉淀、工业APP汇聚等方面的能力。

工业设备是现代工业生产必要的条件。作为平台运营能力核心指标，2026年工业设备连接数呈现 “两极分化突出、中间梯队断层” 特征。数据显示，50%平台设备连接数集中在十万级以下，多为区域型中小服务商或垂直领域平台，服务范围受限，仅能满足本地企业基础接入需求。十万级以上、百万级以下占比仅6%，形成断层，此类平台虽突破区域限制，但受资金、技术等因素制约，未形成规模化接入能力，竞争中处于被动。百万级以上高连接规模平台占比达44%，多为龙头企业，如羚羊工业互联网股份有限公司等，依托技术与资源实现跨行业、跨区域大规模设备接入，是行业发展核心力量。整体而言，行业资源加速向头部集中，中小平台需合作突破规模瓶颈。 

工业模型沉淀数体现平台技术转化与场景落地能力。从企业申报材料看，2026年工业互联网平台工业模型沉淀数呈“头部引领突出、中腰部薄弱”分布。数据显示，50%的平台模型沉淀数在1000个以下，这类平台多处于发展初期或聚焦单一细分场景，模型开发与迭代能力有限，难以满足复杂工业场景数字化需求。模型沉淀数在1000～5000个的平台占比仅19%，成明显短板，虽积累一定数量模型，但受技术转化与场景拓展限制，模型覆盖行业有限、复用性低，未形成规模化体系，缺乏核心竞争力。5000个以上高储备平台占比达31%，多为头部技术型平台，如蓝卓数字科技有限公司等，长期场景打磨与技术研发，构建了覆盖多行业、多场景的丰富模型库。整体而言，行业模型沉淀整体水平偏低，模型质量与数量的双重提升，仍是多数平台未来发展的关键方向。

工业APP总数作为平台生态建设的重要体现。调研显示，2026年分布呈现“金字塔型”特征。56%的平台工业APP总数在千级以下，这类平台多聚焦单一行业或特定业务环节，APP开发聚焦核心需求，生态丰富度较低；31%的平台APP总数处于千级至万级区间，属于行业中等水平，已构建多行业、多场景的APP体系，能为企业提供较为全面的数字化服务；仅13%的平台APP总数突破万级，多为生态型平台，如格创东智科技有限公司等，通过开放平台能力，吸引大量开发者参与APP开发，形成丰富的应用生态。整体来看，行业工业APP发展仍处于初级阶段，多数平台生态建设滞后，开放合作与开发者赋能能力需进一步加强。

【应用服务能力】

应用服务能力是在2025特色专业工业互联网（第四届）产业调研中最主要的四个专业一级指标之一，是评价工业互联网平台方案可用性的“第一硬指标”，是衡量工业互联网平台企业技术的适用性和实际效果的重要标准。应用服务能力占调研评价体系的25%，重点考察企业的服务制造企业能力、开发者服务能力和解决方案服务供给能力等能力。

赋能制造业企业数量体现平台市场拓展与服务能力。在提交相关数据的平台企业中，2026年工业互联网平台赋能制造业企业数量呈现“头部高度集中、中小平台规模有限”的特征。数据显示，25%的平台赋能企业数在千家以下，多为区域型或垂直领域平台，市场渗透能力较弱。仅12%的平台赋能企业数量处于千家至万家区间，成为明显断层，此类平台虽突破区域限制，但受服务能力、品牌影响力制约，难以实现规模扩张。万家以上高覆盖平台占比达63%，多为全国性龙头平台，依托完善服务体系与资源优势，实现大规模企业覆盖，成为行业核心力量。整体看，行业资源向头部集聚明显，中小平台需强化服务能力突破发展瓶颈。

第三方开发者注册数反映平台生态活跃度与开放程度。2026年工业互联网平台第三方开发者注册数呈现“头部生态繁荣、中间梯队稀缺”的显著特征。数据显示，31%的平台开发者注册数在1000个以下，多为封闭或垂直型平台，开放能力较弱，难以吸引外部开发者参与。仅13%的平台开发者注册数处于1千至1万个之间，形成明显断层，此类平台虽具备基础开放能力，但因服务体系不完善、资源支持不足，难以规模化集聚开发者。1万个以上高活跃平台占比达56%，多为生态型龙头平台，凭借完善的开发者服务与资源支持，吸引大量开发者入驻，构建起繁荣生态。整体看，行业开放生态分化明显，中小平台需强化开放能力以提升生态活力。

提供有效解决方案体现平台场景落地与问题解决能力。2026年工业互联网平台有效解决方案数呈现“三梯队均衡分布、头部略占优势” 的特征。数据显示，31%的平台方案数在十个以下，多为聚焦单一细分场景的平台，服务能力局限于特定需求，难以满足企业多样化数字化诉求。中间梯队（十个至百个）占比同样为31%，这类平台已覆盖多个基础行业场景，具备一定方案定制能力，但在复杂场景适配与行业深度渗透上仍有不足。百个以上占比达38%，多为综合型技术服务商，通过长期行业深耕构建了全场景方案体系，能精准匹配企业复杂需求。整体看，行业方案供给结构相对合理，但中小平台需加强场景拓展与技术整合。

可持续发展能力对于企业长期发展和取得行业竞争力至关重要。本次调研中，可持续发展能力占比为15%，主要考察企业的市场盈利能力、投资回报潜力和生态整合活力。

企业的市场盈利和融资能力是相辅相成的。强大的盈利能力可以为企业提供更多的资本，从而增强其融资能力；而良好的融资能力可以帮助企业扩大规模、提高效率，从而提高盈利能力。部分企业实现三年营收连续增长，2025年销售额实现稳步增长。从近三年的企业市场累计业务收入情况来看，尤其像南京科远智慧科技集团股份有限公司、朗坤智慧科技股份有限公司、黑龙江振宁科技股份有限公司等公司近三年累计收入超亿元，具备较强的可持续发展能力。

生态整合活力是企业应对复杂商业环境、实现可持续发展的核心驱动力。调研显示，技术平台是整合基石，多数有数据的企业以工业互联网平台为核心载体，如联通雄安的格物Unilink 平台、朗坤智慧的苏畅平台，体现行业依托技术底座打通资源链路的共性选择。同时，产业链协同是方向，忽米科技构建12大行业平台、国家管网融合油气产业链上下游，行业聚焦产业链各环节数据共享与业务协同，以整合提升产业效率。此外，多元合作拓展生态边界，蓝卓联合高校与科研机构、格创东智开展校企人才培育，行业通过跨领域合作，链接技术、人才、资本等资源，丰富生态维度。整体而言，行业生态整合正从单一业务合作向“技术+产业链+多元伙伴”的复合型模式演进，头部企业引领行业数字化转型作用显著。 

现状：呈现四大特征

专业型、行业型、协作型工业互联网平台作为多层次平台体系的核心构成，是推动工业互联网规模化应用、助力制造业数字化转型的核心抓手。从2026工业互联网平台高质量发展（第五届）产业调研结果，以及调研过程中的数据监测发现调研结果呈现以下几个特点。

一是平台定位呈现“单一类别为主，多类别融合初现”特征。从调研企业来看，84%（42家）的企业选择单一类别定位，其中行业型单一类别企业23家（46%），专业型单一类别企业15家（30%），协作型单一类别企业4家（8%），多数企业倾向于聚焦核心领域，通过专业化打造竞争优势。多类别融合型企业虽仅占16%（8家），但已呈现明确的发展趋势，主要分为两种模式：一是“专业型+行业型+协作型”全品类融合，共5家企业（10%），这类企业具备综合服务能力，能够提供端到端解决方案；二是“专业型+行业型”双品类融合，共3家企业（6%），侧重在垂直领域内实现专业能力与行业需求的深度结合，多类别融合模式为行业发展提供了新路径。

二是平台类型呈现“行业型平台主导，专业型平台协同发展”特征。调研企业分为行业型、专业型、协作型三大类，形成“行业型主导、专业型协同”的格局。其中，行业型平台以31家企业（49.2%）占据绝对主导，这类平台聚焦特定行业领域，如化工、电力、装备制造等，通过深度理解行业需求提供垂直化解决方案，体现出工业互联网平台从 “通用化” 向 “行业深耕” 的转型趋势。专业型平台以23家企业（36.5%）位居第二，专注于设备维护、能源管理、标识解析等细分专业领域，凭借技术专精能力为企业提供精准服务，反映平台发展从“广度覆盖”向“深度赋能”的转变。协作型平台仅有9家企业（14.3%），主要提供跨企业、跨行业协同服务，虽占比最低，但代表了生态化发展方向，目前仍处于早期培育阶段，未来增长潜力较大。

三是区域发展呈现“东部经济发达地区高度集聚”特征。调研企业覆盖全国14个省份/直辖市，但地域分布呈现显著集聚效应，核心集中于东部经济发达地区。从数据来看，北京、广东、江苏形成三大核心集聚区，合计占据企业总数的50%。其中北京以12家企业（24%）位居首位，成为工业互联网平台企业的核心聚集地；广东依托珠三角制造业基础与数字经济生态，以8家企业（16%）排名第二；江苏作为传统工业大省，凭借扎实的工业底蕴贡献5家企业（10%）。此外，浙江（5家）、上海（4家）、山东（4家）等东部沿海省市进一步巩固了东部地区的主导地位，合计占比达36%。中西部地区虽有安徽、湖北、河北、重庆各2家企业，以及其他地区4家企业参与，但整体规模较小，仅占24%，可以看出，工业互联网平台发展与区域经济实力、产业基础高度关联。

四是工业AI融合应用与数据汇聚能力呈现“协同发展”特征。调研显示，在AI融合应用方面，平台化建设成为主流，企业多构建专业AI平台及配套工具集，覆盖模型开发到应用部署全流程；应用场景聚焦工业核心环节，集中在生产优化等价值导向领域，“零代码、低门槛”特性突出，以降低技术使用门槛、推动AI规模化应用。在数据采集汇聚方面，全链路管理能力是关键支撑，企业打造数据全生命周期体系；多模态处理能力成为标配，可兼容多元数据类型；标准化建设是重要基础，通过构建工业数据标签体系等实现全域数据统一管理。二者协同性显著，数据能力为AI应用提供支撑，决定模型训练与应用精度，AI技术反哺数据处理效率提升，头部企业形成“双能力领先”格局，共同推动工业数字化转型。 

专业型平台面向仿真设计、设备运维、安环管控、质量检测等通用工业场景，深耕特定技术领域，具备专业化数智产品与服务供给能力的平台；行业型平台面向垂直细分行业，具备全流程数智化解决方案开发与部署能力，可推动行业内企业数字主线贯通、产业链上下游协同转型的平台；协作型平台围绕交易撮合、集采集销、产融合作、产能共享等产业链协同需求，可促进生产要素高效流动与配置的平台。

此次调研发现，专业型、行业型、协作型工业互联网平台整体发展仍面临多重挑战。专业型平台深耕细分技术场景，跨界适配能力弱，专业服务市场认可度与付费意愿偏低；行业型平台深耕垂直领域，行业壁垒高，全流程数据贯通不畅，产业链协同推进缓慢；协作型平台缺乏完善信任与交易规则，供需资源匹配效率不足，生产要素整合配置水平有限。整体平台存在工业设备协议繁杂、数据互通难度大，数据标准不统一、共享流通受阻，工控与数据安全防护体系不完善等问题；同时复合型数字化人才短缺，平台落地成本偏高，中小企业应用意愿不足，商业模式较为单一，规模化推广复制难度较大。

调研组认为，未来，工业互联网企业应从以下几方面加快专业型、行业型、协作型工业互联网平台建设，推动工业互联网在各行业深度应用。

第一，深化人工智能赋能工业互联网平台。工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》指出，提高工业互联网平台智能化水平。基于深度学习、大模型等技术，强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置等能力。鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新，提升工业APP开发效率和系统集成能力。工信部印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》指出，实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、 自执行、 自演进的工业场景智能体。工业互联网要推动AI技术下沉至平台底层架构，优化云边端协同智能调度能力，强化专业型平台智能运维、智能质检、仿真优化算法嵌入，提升细分场景精准服务能力；助力行业型平台依托人工智能打通全产业链数据链路，实现生产排程、能耗管控、流程管控智能决策；支持协作型平台运用智能匹配算法，优化产能共享、供需对接、产融协同效率。

第二，建设完善工业高质量数据集。工信部启动的《工业数据筑基行动》提出，到2026年底，培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，探索工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式。工信部、国家数据局联合《启动2026年“模数共振”行动》指出，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，到2026年底，基本形成“数据－模型－场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。工业互联网要加强工业数据汇聚共享。发挥工业互联网标识解析体系作用，有效提升工业数据协同共享、聚合分析等能力。加强行业数据集建设支撑。鼓励工业企业、工业互联网企业、工业数据服务商联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，支撑通识类、行业通用类、行业专用类数据集建设与服务。

第三，构建完备工业大模型体系。工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》指出，形成一批面向原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业的工业大模型，开发一批面向质量检测、智能控制、工艺优化、营销服务等应用场景的专用小模型。鼓励工业互联网平台企业探索开发工业模型互联接口，优化大模型与小模型间协同效率路径，助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工业应用模型体系。工信部印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》指出，支持平台企业与工业企业深度合作，加快推进工业机理、工艺经验等隐性知识的封装与沉淀，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，加速工业知识复用推广和效能释放。工业互联网要推动工业大模型深度适配三类平台发展定位，专业型平台聚焦工艺优化、故障诊断、环境管控研发专用大模型；行业型平台打造贯通全流程的行业融合大模型；协作型平台研发产业链协同、资源统筹类大模型。

第四，拓展全维度场景落地应用。工信部、中央网信办等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出，推动3～5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2~3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。工信部印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》指出，支持平台企业运用《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》，面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚，推动传统工业场景向数智化场景升级。工业互联网要立足三类平台精准拓展工业实景应用场景。专业型平台深耕仿真研发等硬核专业场景，打造标准化可复用数字化解决方案；行业型平台聚焦细分行业，打通全流程应用场景，贯通企业内部数字主线，带动产业链上下游数字化转型；协作型平台拓展产业链协同场景，加速生产要素流通配置。

习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示强调，要把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。《“十五五”规划纲要》指出，把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”。促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程，一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用。

随着《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028 年）》落地实施，工业互联网平台迈入数智融合纵深发展新阶段。未来平台将彻底告别粗放式扩张，朝着专业化、行业化、协同化精准布局，三类平台各司其职、协同共进。依托工业大模型、高质量工业数据集与人工智能技术，平台算力、数据分析、智能决策能力实现质的飞跃。各类工业实用场景加速规模化落地，有效打通产业数字壁垒，深化大中小企业融通发展。同时产业安全体系持续完善，核心技术自主可控水平稳步提升，商业模式愈发成熟。调研组期待，工业互联网平台真正扎根实体经济，深度融入工业生产全链条，全面赋能新型工业化建设，持续释放产业数字化转型新动能。