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【报告】科技行业年度策略:持续看好AI链,关注存储周期影响(附PDF下载)

   日期:2026-04-28 09:20:37     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
【报告】科技行业年度策略:持续看好AI链,关注存储周期影响(附PDF下载)
华泰证券:
《科技行业年度策略:持续看好AI链,关注存储周期影响
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科技投资正处在一个关键的十字路口,AI技术的持续突破、存储市场的周期性反转以及自主可控的加速推进,将共同勾勒出2026年科技行业的投资主线。

近日,华泰证券发布2026年科技行业年度策略报告,明确提出持续看好AI产业链发展,关注存储周期影响以及自主可控加速三大核心方向。报告指出,2025年电子行业在AI链引领创新以及下游终端需求整体持续复苏的带动下持续上行,而2026年将迎来更为关键的发展节点。

01 AI算力需求持续释放,Scaling Law仍在演绎

报告中最为核心的观点是,AI领域的Scaling Law仍然有效,目前已经步入2.0阶段。这一进化路径从预训练拓展到后训练和推理,为模型能力增强开辟了全新通道。华泰证券分析师谢春生团队指出,大模型通过增长思维链、增加思考时间等方式持续提升模型效果,为算力产业链带来持续增长动力。

从全球视角看,AI军备竞赛仍在持续升温。TrendForce最新数据显示,2025年全球八大CSP厂商资本支出合计增速已上修至65%,预计2026年将维持积极投资节奏,合计资本支出有望达到6000亿美金,同比增长40%。这一数据背后,反映的是科技巨头们在AI领域的持续加码。

具体到产业链环节,PCB领域正迎来量价齐升的黄金发展期。随着英伟达新一代AI服务器平台GB300、Rubin的批量上量,以及全球头部云服务商自研ASIC加速落地,预计算力PCB需求在2026年有望达到人民币1000亿元。更为关键的是,AI服务器对PCB的规格要求持续提升,正推动产品向多层化、高精度和高可靠性方向迭代,14层及以上高多层板、高阶HDI等高端产品市场份额持续扩大。

值得特别关注的是,ASIC正成为PCB板块增长的新引擎。报告测算,2026年随海外云厂ASIC项目推进,搭载这些芯片的AI服务器陆续出货,将为PCB厂商带来300亿元以上的新增需求。国内产业链中,沪电股份、胜宏科技、深南电路等龙头企业已纷纷启动高端产能扩张计划。

在互联组件领域,AI算力需求催生了三大互联需求。Scale-out域的持续扩大、Scale-up域从柜内向柜外拓展、以及Scale across数据中心互联的兴起,共同推动着光模块、交换机等需求呈现非线性增长。以Google TPU V7集群为例,一个包含9,216个TPU卡的SuperPod,就需要约48个光路交换机和13,824个光模块,对应新增1.5倍的光模块需求。

02 存储周期强势反转,涨价潮延续至2026

存储芯片市场正迎来一轮强劲的周期性上行。AI数据中心对存储需求的显著拉动,叠加短期产能供给持续有限,正在推动存储价格进入持续上涨通道

从价格端看,闪迪、美光、三星等海外存储原厂已陆续发布涨价函。TrendForce已将4Q25 DRAM整体合约价格预测涨幅从13%-18%上调至23%-28%,NAND Flash 4Q25平均合约价格涨幅预计为5%-10%。华泰证券看好2026年存储周期持续上行,DRAM市场供需关系预计保持紧张,NAND供需结构也在持续优化。

供给端的约束同样值得关注。由于西部数据及布捷等全球主要HDD供应商近年来规划扩大产能,Nearline HDD已出现供应短缺,交期长达52周,这进一步加速了北美CSP厂商对高效能企业级SSD的应用转换。与此同时,2026年海外存储原厂资本支出仍较为保守,DRAM/NAND产业资本支出增幅预计仅为14%和5%,产能释放有限。

需求端则呈现出强劲的增长态势。IDC数据显示,2024年全球企业级SSD/HBM市场规模为262.2/200亿美金,预计2027年将增长至351/488亿美金,对应年复合增速10.2%和34.6%。尤其值得注意的是,AI推理应用的快速增加正成为拉动NAND需求的新变量。以LLaMA-2-13B模型为例,若单个请求token数达4096,并发请求数10个,以FP16精度进行缓存,所需KV Cache容量就高达31.25GB。

国内存储产业链中,江波龙、澜起科技、聚辰股份、联芸科技等公司有望充分受益于周期上行带来的量价齐升。其中江波龙3Q25营收同比增长54.60%,归母净利润同比增长近20倍,企业级存储产品在头部客户拓展上取得显著成效。

03 自主可控加速推进,先进制程与封装双轮驱动

在地缘政治因素持续波动的背景下,自主可控已成为具有重大战略意义的产业方向。目前中国大陆先进工艺份额占比仅8%,而需求缺口巨大,这为国内产业链带来了广阔的发展空间。

制造端,中芯国际已在2019年量产14nm FinFET工艺,2022年量产N+2工艺。虽然与台积电2nm预计2H25量产的进度存在4-5年差距,但国内代工厂正加速追赶。华泰证券看好先进制程的国家战略地位进一步提升,有望推动并扶持国内头部晶圆厂进行先进制程扩产。

先进封装是与先进制造配套的关键环节。随着AI算力需求持续拉动,国内2.5D/3D封装市场空间将同步扩张。盛合晶微招股书数据显示,国内芯粒多芯片集成封装市场2025-2029年CAGR可达43.7%,显著高于其他先进封装市场。长电科技、通富微电、华天科技等OSAT厂商正加速布局这一领域。

存储芯片国产化同样值得重点关注。中国为存储芯片消耗大国,而目前长鑫、长存在DRAM与NAND行业全球市占率仅为3%与4%,国产化诉求急迫。3D DRAM作为未来技术方向,海外大厂也处于布局初期,国内产业链有望通过率先布局实现市占率上的追赶。

设备环节,随着国产存储厂商新技术扩产推进,刻蚀、沉积、键合等设备需求将持续增长。3D NAND向更高层数发展、3D DRAM向垂直结构演进,都将显著增加对刻蚀和沉积设备的需求。北方华创、中微公司、拓荆科技等设备公司有望受益。

04 消费电子:存储涨价带来压力,新品催化值得期待

存储持续涨价将对消费终端产生明显压力。以手机为例,存储在安卓手机生产成本中平均约占25%左右,低端机中占比可能接近30%,而在苹果手机中占10%-20%。华泰证券预计26年上半年DRAM+NAND在手机中成本平均上涨或在50%左右,对安卓链影响大于苹果产业链。

品牌商可能陷入两难境地:若涨价则可能造成出货量压力,若不涨价则需自行承担部分成本上行。同时,零部件环节利润率也可能受到挤压。不过,报告同时指出,26/27年大量新型硬件有望涌现,为产业链公司带来业绩预期差。

苹果产业链方面,未来两年有望进入新品发布密集迭代期。折叠屏手机预计26年秋季发布,采用大折叠形态,整机厚度在折叠状态下仅9-9.5毫米,售价可能超过2000美元,出货量有望达到600-800万台。27年有望推出全玻璃的20周年纪念版iPhone。此外,带摄像头的耳机、桌面机器人、AI/AR眼镜等新品也有望陆续推出。

OpenAI的硬件布局同样值得期待。据悉,OpenAI正与供应商讨论制造多款硬件产品,包括无显示屏的智能音箱、可穿戴徽章、眼镜等。第一款产品可能是类似Alpin的全年AI伴侣,口袋大小、隐蔽不显眼,预计26年底推出。OpenAI CEO奥特曼期待这一产品能达到“最快1亿台”的销售量级。

AI/AR眼镜正迎来产品元年。Meta于2025年9月发布首款带有显示功能的Ray-Ban Display眼镜,谷歌也在I/O大会上展示了Project Aura项目。国内市场,阿里、百度、雷鸟创新、影目、Rokid等接连发布新品。2026年起,Meta、字节、小米、亚马逊、苹果等更多新产品线仍待推向市场,行业有望迎来“量产大年”。

05 投资主线与风险提示

综合来看,华泰证券建议2026年重点关注以下几个方向:

第一,继续看好存储周期上行,涨价在AI数据中心的拉动下具备一定持续性,国内存储芯片及配套环节均有望受益;

第二,看好全球头部CSP厂ASIC加速落地,带动PCB等算力产业链向高端化持续演进;

第三,国内代工厂及存储IDM扩产有望加速,技术节点向先进制程及3D堆叠方向迈进,上游国产设备商同步受益;

第四,消费电子端侧AI产品创新或加速换机周期,带动产业链受益。

报告重点推荐公司包括:聚辰股份、华虹半导体、澜起科技、海光信息、江波龙、寒武纪、沪电股份、中科飞测等。

不过,投资者也需要关注相关风险:中美贸易摩擦可能升级,影响国内半导体产业链研发进程和供应链安全;电子产品渗透率存在不及预期的风险,创新能否激发消费需求需市场检验;AI技术发展本身也受到多种因素影响,存在发展不及预期的可能。

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