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量子优越性应用加速:量子计算在特定问题上的优越性逐步显现,金融优化、化学模拟、密码破解等领域应用探索加速。 多技术路线并行发展:超导、离子阱、光量子、中性原子等多种技术路线并行发展,跨技术路线人才需求增加。 量子云服务成为主流:量子云平台将成为量子计算商业化的主要形态,量子云服务开发与运维人才需求爆发。 量子软件生态逐步完善:量子编程语言、量子算法库、量子软件开发工具等生态逐步完善,软件人才需求增长。 量子安全需求日益迫切:量子计算对现有密码体系的威胁日益显现,量子安全通信与后量子密码人才需求增加。
量子编程与软件开发能力(Qiskit/Cirq/Quil等框架)
量子算法设计与优化能力(VQE/QAOA/Grover等)
量子-经典混合计算能力
量子机器学习应用能力
量子安全与后量子密码能力
低温实验与测控技术能力
强化量子力学基础:在物理学专业深化量子力学课程,增加量子信息基础、量子光学等前沿内容。 开设量子计算通识课程:在计算机、数学、电子等专业开设量子计算导论课程,普及量子计算基础知识。 构建量子-经典融合课程:开设量子机器学习、量子优化算法、量子化学计算等交叉课程,培养复合型人才。 加强量子软件课程:开设量子编程语言、量子软件开发工具、量子算法设计等软件类课程。 增设量子安全课程:开设量子密码学、量子安全通信、后量子密码学等安全类课程。
量子计算实验平台:建设量子计算实验平台(如超导量子计算机、离子阱量子计算机体验平台),提供实际操作机会。 量子编程实训:基于IBMQuantumExperience、本源量子云等平台开展量子编程实训,培养实际动手能力。 量子算法竞赛:组织量子算法设计竞赛,激发学生创新思维,挖掘优秀算法方案。 校企联合培养:与量子计算企业(中科大系、本源量子、国盾量子等)合作开展实习实践,培养产业应用能力。 本科科研训练:鼓励本科生参与量子计算相关科研项目,早期接触前沿研究。
物理+计算机融合:培养具备量子物理基础和计算机编程能力的复合型人才,是量子计算研发的主力军。 数学+计算机融合:培养具备数学抽象能力和算法设计能力的量子算法工程师。 电子+物理融合:培养具备低温电子学、量子测控硬件设计能力的量子硬件工程师。 计算机+金融融合:培养具备量子金融应用开发能力的量子应用工程师。 计算机+化学融合:培养具备量子化学计算、药物设计能力的量子计算化学家。


