算力链催化不断+行业趋势持续向好!梳理算力行业重点公司

60s速读：

1、近期政策密集落地。中办、国办推进算力基础设施节能降碳改造，提升单位算力能效。工信部表示开展算电协同研究，引导算力有序建设，完善国家算力平台，布局太空算力前瞻研究。

2、算力是数字经济核心生产力、新型基础设施“水电煤”，支撑AI、云计算等落地。2025年我国算力总规模1882EFLOPS，市场规模8351亿元，同比增超30%；智能算力占比超56%，增速领跑。

3、高端AI算力紧缺、通用算力过剩，推理需求成为核心增量。华为昇腾、海光等国产芯片渗透率突破40%，AI服务器国产市占率超52%。云厂商主导算力服务，算力租赁行业高速扩容，产业链向头部集中。

算力链催化不断。

4月22日盘后，中共中央办公厅、国务院办公厅《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》正式对外发布。意见提出，加快数字基础设施节能降碳。推进算力、通信基站和机房等基础设施节能降碳改造，推动设备选型、制冷架构、机柜功率密度、系统智能运行策略等方面的优化升级，持续提升单位算力能效和单位信息流量能效。

4月21日，国务院新闻办公室召开新闻发布会，介绍2026年一季度工业和信息化发展情况。工信部在会上介绍了人工智能、算力产业链的最新进展。近年来，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键底座。目前工信部正开展算电协同政策研究与标准制定。下一步，工信部将引导算力基础设施按需有序建设，推动绿色电力与算力协同布局，推进算力自动化监测全域覆盖，完善国家算力平台，促进算力供需精准对接，提升算力资源利用效率。同时，将深入实施算力强基揭榜行动，推动成果落地转化与创新赋能，健全算力标准体系建设，支持开展太空算力技术前瞻性研究，有序推动太空算力产业发展。

4月21日，上海市印发《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》通知，目标到2028年，数据要素价值全面激活，制度建设有效引领创新，数实融合进一步深化，试验区建设取得显著成效。上海将提升上海市算力监测调度平台与长三角（上海）算力互联互通平台核心能力，探索构建区域间算力资源调度机制，推动算力互联互通、按需调用。升级扩容智算基础设施，部署高性能国产智算集群。

行业趋势持续向好。

值得关注的是，算力行业整体发展态势持续向好。国盛证券指出，AI算力量价齐升格局显现。

量的方面，CoreWeave接连斩获多笔大额订单。4月9日，Neocloud旗下GPU裸金属租赁与云服务平台CoreWeave宣布与Meta达成新的长期扩展协议。Meta将追加210亿美元AI基础设施订单，并将对应算力资源交付期限延长至2032年12月。4月10日，CoreWeave宣布与Anthropic签署长期合约，将为其提供大规模算力支持。CoreWeave接连拿下大额订单，印证了北美AI算力领域的高景气度。

价的方面，AI算力迎来涨价行情。H100一年期GPU租赁价格已从2025年10月的低点1.70美元/小时/GPU攀升至2026年3月的2.35美元/小时/GPU，涨幅接近40%。B300算力卡租赁价格同样大幅上涨。据GetDeploying数据显示，其2025年12月8日均价为5.68美元/小时，2026年4月13日已上涨至9.87美元/小时，涨幅高达74%。

国海证券表示，在行业高景气背景下，头部企业同步加大算力设备采购与配套融资力度，算力扩张节奏明显加快。面对AI推理需求大幅增长、GPU租赁价格持续上行的行业机遇，国内算力租赁企业依托大额授信与硬件采购渠道，加速推进算力集群布局。稳定的采购渠道叠加大额融资支撑设备投入，可快速落地算力产能，叠加行业长约锁定，业绩增长具备较强可预见性。

一、算力行业概述：数字经济的核心生产力

算力，即计算能力，是对数据进行处理、存储、传输与分析的综合能力，是数字经济时代的核心生产要素，被视为继水、电、煤之后的新型基础设施“水电煤”，是支撑人工智能、大数据、云计算、物联网、工业互联网等新一代信息技术落地的底层底座，直接决定数字经济的发展高度与国家科技竞争力新华网。

算力的核心分类包括通用算力、智能算力、超级算力三大类型。通用算力以CPU为核心，面向通用计算、云服务、企业IT等常规场景，满足大规模、标准化的基础计算需求；智能算力以GPU、ASIC、NPU等AI加速芯片为核心，聚焦大模型训练与推理、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等AI场景，是当前算力需求爆发的核心引擎；超级算力则面向气象预测、航空航天、生物医药、量子计算模拟等超大规模科学计算场景，由超算中心提供极致算力支撑。

进入2026年，全球算力产业进入AI驱动的爆发期，生成式AI、多模态大模型、具身智能、Agent智能体等技术快速迭代，算力需求呈现指数级增长，算力从“可选资源”变为“刚需基础设施”，算力规模、算力效率、算力自主可控能力成为衡量国家数字竞争力的核心指标。中国算力产业在全球格局中占据重要地位，算力总规模稳居全球第二，智能算力增速领跑全球，形成从芯片、服务器、数据中心到算力服务、行业应用的完整产业链，正从规模扩张向高质量、自主化、绿色化、普惠化转型，成为驱动新质生产力发展的关键力量。

从产业价值看，算力产业具备极强的乘数效应，每1元算力投入可拉动3-4元GDP增长，带动芯片、半导体、光通信、液冷、软件、云计算、人工智能等上下游全链条协同发展，推动传统产业数字化、智能化升级，催生数字金融、智能制造、智慧医疗、智慧交通等新业态新模式，是数字中国建设的核心支撑。截至2025年底，我国算力总规模达1882EFLOPS（FP16半精度），其中智能算力规模达1053EFLOPS，占比超56%，算力中心机架总规模达1250万标准机架，算力产业市场规模突破8351亿元，同比增长超30%，算力产业已成为数字经济增长的核心引擎。

二、国内最新政策解读：顶层设计引领算力高质量发展

我国算力产业政策已形成从国家顶层规划到部委专项行动、地方落地细则的完整体系，核心围绕全国一体化算力网建设、算力自主可控、绿色低碳、互联互通、普惠供给五大方向，推动算力从分散建设向统筹布局、从规模扩张向提质增效、从依赖进口向自主可控转型，为产业发展划定清晰路径、提供制度保障。

（一）国家级顶层战略：算力成为新基建核心，全国一体化算力网加速成型

“东数西算”工程深化实施，优化全国算力空间布局

“东数西算”是国家算力布局的核心战略，2023年底国家发改委、工信部等部门印发《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，明确构建8大国家算力枢纽、10大国家数据中心集群，引导算力资源向枢纽节点集聚，枢纽节点外原则上不得新建大型及超大型数据中心，避免区域盲目竞争。政策核心目标是实现“东数西算、东西联动、算网协同”，东部聚焦低时延、高实时性的推理、交互类算力需求，西部依托风光水绿电资源优势，承接高算力、低时延要求的训练、存储、离线计算任务，降低算力能耗与成本，提升全国算力资源整体利用率。截至2026年3月，8大枢纽节点算力基础设施全面落地，新增算力占全国新增算力60%以上，东西部算力调度机制逐步完善，跨区域算力传输成本显著下降。

“十五五”规划与政府工作报告定调，算力基建升级为国家战略重点

2026年3月发布的《“十五五”规划纲要》明确提出，加快建设全国一体化算力网，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，将算力基础设施建设纳入国家中长期发展核心任务。2026年政府工作报告首次将“算电协同”写入重点工作，强调加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，推动算力与电力系统深度融合，破解算力高耗能瓶颈，保障算力供给稳定与绿色低碳发展。

（二）部委专项政策：聚焦互联互通、自主可控、绿色低碳三大核心

算力互联互通行动计划，构建全国算力“一张网”

2025年5月工信部发布《算力互联互通行动计划（2025-2028年）》，2026年4月联合国家数据局进一步细化部署，核心目标是到2026年建立完备的算力互联互通标准、标识、规则体系，建成国家、区域、行业三级算力互联互通平台，实现跨主体、跨架构、跨地域算力资源统一调度、按需调用；到2028年基本实现全国公共算力标准化互联，形成“随时、随地、随需获取”的算力互联网，解决当前算力孤岛、异构算力难以协同、资源利用率偏低等痛点。政策明确构建“1+M+N”国家算力互联互通节点体系（1个国家级总平台、M个区域级节点、N个行业级节点），推动算力资源“一本账”管理，探索算力银行、算力超市、算力券等普惠模式，降低中小企业用算门槛。

算力自主可控与产业链升级政策，突破核心技术瓶颈

工信部、科技部等部门持续出台政策，支持AI芯片、先进封装、光通信、液冷等算力核心技术攻关，推动国产算力产业链自主可控。2026年3月发布的《AI算力产业链升级行动计划》明确，支持国产GPU、NPU、DCU等AI加速芯片研发与规模化应用，突破HBM内存、2.5D/3D封装、Chiplet、CPO共封光学等关键技术，到2026年底建成30个国家级智算集群，东数西算枢纽节点光模块国产化率不低于70%，算力核心设备自主可控水平显著提升。大基金三期重点投向算力芯片、先进封装、半导体材料、光通信等领域，70%资金用于设备材料国产化，30%聚焦先进封装与AI存储，为国产算力产业链突破提供资金支撑。

绿色低碳与算电协同政策，破解算力能耗约束

针对数据中心高耗能问题，国家发改委、能源局、工信部联合出台《绿色数据中心建设行动计划》《节能装备高质量发展实施方案（2026-2028年）》，明确新建大型/超大型数据中心PUE（电能利用效率）必须低于1.3，国家枢纽节点数据中心PUE低于1.25，鼓励液冷、间接蒸发冷却、余热回收等节能技术规模化应用，要求新建算力中心绿电使用比例不低于80%，推动算力设施从“高耗能”向“绿色低碳”转型。算电协同政策首次上升为国家战略，推动算力中心与风光水等新能源电站直连，建设“绿电+算力”一体化基地，实现算力负荷与电力供给动态匹配，提升能源利用效率，保障算力可持续发展。

（三）地方配套政策：因地制宜，推动算力落地与产业融合

各省市围绕国家战略，结合区域资源禀赋出台算力专项政策：东部省市（京津冀、长三角、粤港澳）聚焦智算中心、边缘算力、低时延算力网络建设，支撑AI大模型、自动驾驶、金融科技等实时性场景；西部省市（内蒙古、宁夏、甘肃、贵州）依托绿电优势，重点建设超大规模训练算力中心、绿色数据中心集群，承接全国算力转移；中部省市打造算力枢纽节点，承担东西部算力中转、协同调度功能。多地推出算力补贴、算力券、算力交易补贴等政策，例如对算力/模型/数据交易补贴30%、年度最高补贴200万元，降低企业用算成本，激活算力市场需求。

整体来看，国内算力政策呈现“顶层统筹、技术突破、绿色低碳、互联互通、普惠共享”五大核心导向，既保障算力基础设施适度超前建设，满足AI爆发式需求，又引导产业高质量、可持续发展，为国产算力产业链自主可控、全球竞争力提升提供坚实政策保障。

三、国内算力市场现状：结构性失衡，智能算力爆发，国产替代加速

当前国内算力市场呈现“通用算力相对过剩、智能算力持续紧缺、算力结构加速优化、国产算力快速崛起、市场竞争格局分化”的核心特征，AI大模型落地、行业数字化转型驱动算力需求持续高增，但供给端受芯片产能、技术瓶颈、区域布局影响，供需结构性矛盾突出，市场进入高质量发展与深度调整期。

（一）市场规模与需求结构：智能算力主导增长，推理算力成为新引擎

市场规模持续高增，智能算力占比持续提升

2025年我国算力产业市场规模达8351亿元，同比增长30.2%，其中智能算力市场规模达4676亿元，占比56%，成为算力市场增长的核心动力；通用算力市场规模3273亿元，同比增长18%，增速平稳；超级算力市场规模402亿元，保持稳定增长。预计2026年我国算力市场规模将突破11000亿元，智能算力占比将超60%，2025-2028年智能算力规模年复合增长率达35%，到2028年智能算力规模将达2781.9EFLOPS，全面主导算力市场格局。

需求结构从训练主导向训推一体、推理优先转型

早期算力需求集中于大模型训练，对高端GPU算力、大规模集群算力需求旺盛；2025年以来，随着大模型从研发走向规模化商业落地，AI推理算力需求呈现爆发式增长，成为算力需求的核心增量。推理算力面向终端用户交互、行业场景应用，具备低时延、高并发、高能效、低成本的特点，需求增速远超训练算力，预计2026年推理算力占智能算力比重将达70%以上，推动算力供给从“重训练、轻推理”向“训推均衡、推理优先”调整。

行业需求全面渗透，算力应用场景多元化

算力需求从互联网、云计算领域，快速向金融、政务、能源、制造、医疗、交通、教育等全行业渗透：互联网大厂（阿里、腾讯、百度、字节）持续扩建智算集群，支撑大模型训练与推理；金融行业部署算力集群，用于风控、量化交易、智能客服；能源行业用于电网调度、油气勘探、新能源预测；制造业用于工业质检、数字孪生、智能产线；政务领域用于智慧城市、数据治理、公共服务。同时，边缘算力需求快速崛起，面向自动驾驶、智能家居、工业物联网等端侧场景，低时延、分布式边缘算力中心建设加速，形成“中心算力+边缘算力+端侧算力”的三级算力架构。

（二）供给现状：结构性短缺，国产算力加速替代，算力基础设施持续完善

高端算力紧缺，通用算力过剩，供需矛盾突出

当前国内算力供给呈现明显结构性失衡：高端AI训练算力（英伟达H100、H200等）受出口管制、产能限制影响，供给严重不足，算力租赁价格持续上涨，2026年3月阿里云、百度智能云、腾讯云相继上调AI算力价格，最高涨幅达34%，高端算力缺口超35%；中低端通用算力、存储算力供给过剩，数据中心机柜平均上架率仅58%，资源利用率偏低，形成“高端抢不到、低端用不完”的供需格局。

国产算力加速崛起，自主可控能力显著提升

面对海外芯片限制，国产AI算力芯片与服务器进入规模化应用深水区，成为高端算力供给的核心补充。华为昇腾、海光信息、寒武纪、壁仞科技、摩尔线程等国产芯片厂商快速突破，昇腾910B、海光DCU、寒武纪思元590/920等产品性能持续提升，可满足80%以上常态化AI训练与推理需求，2026年1月国产AI芯片市场渗透率突破40%，在政务、金融、能源、运营商等关键领域实现规模化部署。国产AI服务器（浪潮信息、工业富联、中科曙光、紫光股份）出货量快速增长，国内AI服务器市占率超52%，打破海外厂商垄断，形成“国产芯片+国产服务器+国产软件栈”的自主算力生态。

算力基础设施规模领先，布局持续优化

我国数据中心、智算中心、超算中心建设全球领先，截至2025年底，全国在用算力中心机架总规模达1250万标准机架，其中国家枢纽节点机架规模占比超60%，智算中心数量超200个，覆盖全国主要区域。“东数西算”枢纽节点建设全面推进，西部绿色算力中心规模持续扩大，东部边缘算力节点密集部署，全国算力网络骨架基本成型，跨区域算力调度、互联互通能力持续提升。同时，液冷数据中心、高密度智算集群、绿色低碳算力中心成为建设主流，数据中心平均PUE降至1.42，绿色算力供给能力显著增强。

（三）市场竞争格局：头部集中，云厂商主导，算力租赁快速发展

云厂商占据算力服务主导地位，竞争加剧

阿里云、腾讯云、百度智能云、华为云、中国移动云、中国电信云、中国联通云等头部云厂商，依托技术、资金、生态优势，占据国内公有云算力市场70%以上份额，是智算集群建设、算力服务供给的核心主体。2026年云厂商开启算力涨价与资源整合，中小云厂商因算力储备不足、成本管控能力弱逐步出清，行业资源向头部集中，形成“互联网云+运营商云”双寡头竞争格局。

算力租赁行业快速发展，成为算力需求重要补充

面对高端算力紧缺，算力租赁市场爆发式增长，专注算力租赁的企业（如鸿博股份、中贝通信、润建股份等）快速崛起，为中小企业、AI创业公司提供弹性算力服务。算力租赁模式分为自建算力中心租赁、代理海外算力租赁、国产算力集群租赁三类，2025年国内算力租赁市场规模超800亿元，预计2026年将突破1200亿元，但行业存在算力资源分散、标准不统一、服务质量参差不齐等问题，正逐步走向规范化、规模化发展。

产业链上下游竞争分化，核心环节壁垒高企

算力产业链上游芯片、先进封装、光模块等核心环节技术壁垒高、集中度高，海外厂商（英伟达、英特尔、AMD）占据主导，国产厂商加速追赶；中游服务器、数据中心建设环节竞争相对充分，国内龙头企业占据优势；下游算力服务、行业应用环节市场分散，差异化竞争成为核心。

四、算力产业链全景解析：从核心硬件到应用服务，全链条协同发展

中国算力产业链已形成“上游核心硬件与基础软件—中游算力基础设施与运营服务—下游行业应用与算力服务”的完整生态，各环节协同联动、技术迭代加速，国产替代持续推进，产业链自主可控能力不断提升。

（一）上游环节：算力核心底座，技术壁垒最高，国产替代攻坚期

上游是算力产业的核心基础，决定算力性能、成本与自主可控水平，主要包括算力芯片、服务器硬件、光通信设备、散热设备、基础软件五大细分领域。

算力芯片：算力心脏，国产替代核心战场

算力芯片是算力产业链的核心，分为通用CPU、AI加速芯片（GPU、NPU、ASIC、DCU）、FPGA等。CPU领域，英特尔、AMD占据全球主导，国产海光信息、龙芯中科、飞腾信息逐步突破，在服务器、数据中心领域实现规模化应用；AI加速芯片是当前竞争焦点，英伟达凭借H100、H200、L40S等产品垄断全球高端训练算力市场，受出口管制影响，国内高端算力供给受限。国产AI芯片厂商快速崛起：华为昇腾系列芯片（昇腾910B、昇腾920）构建完整生态，适配主流大模型，在政务、运营商、金融领域大规模部署；海光信息DCU深度对标英伟达A100，兼容性强，市场份额快速提升；寒武纪实现云端训练+推理全覆盖，思元系列芯片适配千亿参数大模型；壁仞科技、摩尔线程、沐曦集成等厂商持续突破，形成多元化国产算力芯片矩阵。2026年国产AI芯片在加速服务器出货占比突破40%，逐步打破海外垄断。

服务器硬件：算力载体，国内龙头主导

AI服务器是承载算力芯片、提供集群算力的核心设备，成本占比中芯片超60%，是算力基础设施的核心组成。国内AI服务器龙头包括浪潮信息、工业富联、中科曙光、紫光股份（新华三），其中浪潮信息国内AI服务器市占率超52%，全球前三；工业富联是全球AI服务器核心代工厂，深度绑定英伟达；中科曙光依托海光芯片，打造自主可控服务器生态。AI服务器正向高密度、高算力、低功耗、液冷化升级，8卡、16卡、32卡高密服务器成为主流，支撑大规模智算集群建设。

光通信设备：算力网络血管，高速光模块需求爆发

光通信设备是连接算力节点、实现数据高速传输的核心，包括光模块、光器件、光纤光缆等，其中高速光模块是AI算力网络的关键。AI大模型集群对数据传输带宽、时延要求极高，推动光模块从100G、400G向800G、1.6T快速迭代，CPO（共封装光学）、硅光技术成为发展方向。国内光模块龙头中际旭创、天孚通信、新易盛、光迅科技全球领先，800G光模块大规模放量，1.6T光模块进入量产阶段，东数西算枢纽节点光模块国产化率持续提升，满足算力网络高速互联需求。

散热设备：算力能耗瓶颈解决方案，液冷成为主流

AI服务器算力密度大幅提升，传统风冷难以满足散热需求，液冷技术（冷板式、浸没式）成为刚需，可将数据中心PUE降至1.1以下，显著降低能耗。国内液冷龙头曙光数创、英维克、高澜股份、网宿科技等，液冷数据中心建设加速，2026年新建智算中心液冷渗透率将超50%，绿色散热成为算力基础设施标配。

基础软件：算力生态灵魂，国产适配加速

基础软件包括操作系统、数据库、AI框架、集群调度软件等，是连接硬件与应用的核心。国产操作系统（统信、麒麟）、数据库（达梦、人大金仓）、AI框架（百度飞桨、华为MindSpore、腾讯太极）快速发展，与国产算力芯片深度适配，构建自主可控的算力软件生态，解决“卡脖子”问题，支撑国产算力规模化落地。

（二）中游环节：算力基础设施与运营服务，算力供给核心载体

中游是算力的“生产与调度中心”，负责将上游硬件整合为算力资源，提供算力服务，主要包括数据中心（IDC）、智算中心、超算中心建设与运营，以及算力网络、算力调度、算力租赁等服务。

算力中心建设与运营：三大类型协同，绿色化、集约化发展

通用数据中心（IDC）：面向通用云计算、存储需求，国内运营商（中国移动、中国电信、中国联通）、第三方IDC厂商（万国数据、光环新网、奥飞数据、润泽科技）主导，布局全国枢纽节点，规模持续扩大。

智能计算中心（AIDC）：面向AI训练与推理，是当前建设重点，由政府、云厂商、科技企业共建，全国已建成超200个智算中心，单集群算力规模从100PFLOPS向EFLOPS级升级，支撑大模型训练与行业AI应用。

超级计算中心：面向国家重大科研需求，由国家与地方共建，分布在全国主要城市，支撑气象、航天、生物医药等领域超算应用。

中游运营核心是提升算力利用率、降低能耗、实现互联互通，当前正从“重建设”向“重运营、重调度”转型，算力调度平台、算力交易平台快速发展，推动算力资源高效配置。

算力网络与调度服务：全国一体化算力网核心支撑

围绕全国一体化算力网建设，中游企业提供算力网络建设、跨区域算力调度、算力交易等服务，运营商（三大运营商）、云厂商、第三方算力服务商主导，构建“核心枢纽+区域节点+边缘节点”的算力网络，实现算力资源统一管理、按需调度、就近服务，降低算力使用成本，提升算力普惠性。

（三）下游环节：算力应用与服务，价值落地的最终场景

下游是算力价值实现的核心环节，将算力资源转化为行业生产力，主要包括公有云、私有云、混合云服务，算力租赁服务，以及面向金融、制造、政务、医疗、交通等行业的定制化算力解决方案与AI应用服务。

下游市场呈现“云服务普及、算力租赁爆发、行业应用深化”的特征：云服务从互联网向传统行业渗透，私有云、混合云需求增长；算力租赁为中小企业提供低成本、弹性算力；行业算力解决方案深度融合业务场景，推动传统产业数字化、智能化升级，算力价值从基础设施向产业赋能全面延伸。

五、未来发展趋势：算力产业进入高质量、自主化、绿色化、普惠化新阶段

结合政策导向、技术迭代、市场需求，未来3-5年中国算力产业将呈现六大核心发展趋势，推动产业从规模扩张向高质量发展转型，构建全球领先的算力生态。

（一）智能算力持续爆发，推理算力主导，算力需求结构深度重构

未来算力需求将保持指数级增长，智能算力仍是核心增长引擎，推理算力占比持续提升，到2028年推理算力占智能算力比重将超70%，算力需求从“大模型训练”向“全场景AI推理”转型。同时，多模态大模型、具身智能、Agent智能体、自动驾驶、数字孪生等新技术将催生新的算力需求，算力需求从云端向边缘端、端侧延伸，形成“云-边-端”协同的分布式算力架构，满足不同场景的低时延、高并发需求。

（二）国产算力全面突破，自主可控生态成熟，替代进入深水区

海外芯片限制将长期存在，倒逼国产算力产业链加速突破，未来3年国产AI芯片性能将持续接近国际顶尖水平，在训练、推理全场景实现规模化替代，国产芯片市场渗透率将突破60%；国产服务器、光模块、液冷、基础软件等全链条协同发展，构建“芯片-服务器-软件-应用”完整自主生态，关键领域算力自主可控能力全面提升，摆脱对海外技术的依赖，国产算力从“可用”走向“好用、易用”。

（三）全国一体化算力网全面建成，算力互联互通、普惠共享成为现实

到2028年，全国一体化算力网将基本建成，“1+M+N”算力互联互通节点体系全面落地，跨区域、跨主体、跨架构算力资源实现统一调度、按需调用，算力孤岛问题彻底解决。算力将像水、电一样成为公共服务，算力银行、算力超市、算力券等模式全面普及，中小企业用算门槛大幅降低，算力普惠性显著提升，全国算力资源利用率从当前58%提升至80%以上，实现算力资源高效配置。

（四）绿色低碳成为标配，算电协同深度融合，算力可持续发展

算力产业将全面转向绿色低碳，液冷、间接蒸发冷却、余热回收等节能技术规模化应用，新建数据中心PUE稳定低于1.2，存量数据中心持续改造升级；绿电直供、源网荷储一体化、算电协同模式全面推广，算力中心绿电使用比例达90%以上，破解算力高耗能瓶颈，实现算力发展与碳中和目标协同推进，绿色算力成为产业核心竞争力。

（五）技术迭代加速，前沿技术引领算力产业变革

算力技术将持续突破，Chiplet、3D封装、HBM3e、CPO共封光学等先进技术规模化应用，提升算力芯片性能、降低成本；智算集群向EFLOPS级、液冷化、高密度升级；边缘计算、量子计算、太空算力等前沿技术进入试点与产业化阶段，太空算力依托低轨卫星、高效太阳能与天然散热优势，成为未来算力补充新赛道，2026年被视为太空算力产业元年，天地一体算力体系逐步构建。

（六）算力与产业深度融合，赋能新质生产力，催生新业态新模式

算力将全面渗透千行百业，与制造业、金融、能源、医疗、交通等产业深度融合，推动传统产业数字化、智能化升级，催生智能制造、智慧金融、智慧能源、数字孪生、自动驾驶等新业态新模式，算力成为新质生产力的核心引擎。算力产业将从“基础设施建设”向“产业赋能、价值创造”转型，算力服务从标准化向定制化、场景化升级，算力价值全面释放，驱动数字经济高质量发展。

六、算力行业公司一览

1、工业富联（601138.SH）

工业富联公司致力于为企业提供以自动化、网络化、平台化、大数据为基础的科技服务综合解决方案，引领传统制造向智能制造的转型；并以此为基础构建云计算、移动终端、物联网、大数据、人工智能、高速网络和机器人为技术平台的“先进制造+工业互联网”新生态。公司主要从事各类电子设备产品的设计、研发、制造与销售业务，依托于工业互联网为全球知名客户提供智能制造和科技服务解决方案。公司主要产品涵盖通信网络设备、云服务设备、精密工具和工业机器人。相关产品主要应用于智能手机、宽带和无线网络、多媒体服务运营商的基础建设、电信运营商的基础建设、互联网增值服务商所需终端产品、企业网络及数据中心的基础建设以及精密核心零组件的自动化智能制造等。

2、中国电信（601728.SH）

中国电信公司积极拥抱数字化转型机遇，深耕客户需求及应用场景，全面实施“云改数转”战略，以5G和云为核心打造云网融合的新型信息基础设施、运营支撑体系、科技创新硬核实力，深化体制机制改革，以创新、融合构建差异化优势，致力于为个人(To C)、家庭(To H)和政企(To B/G)客户提供灵活多样、融合便捷、品质体验、安全可靠的综合智能信息服务。政企通信及信息化服务(To B/G)方面，公司是国家级新型信息基础设施建设的主力军，是云网融合的全球引领者。公司天翼云在全球运营商公有云IaaS中排名第一，收入规模在国内运营商中排名第一，公司是国内最大的IDC服务提供商。凭借雄厚的云网资源和产业数字化领域丰富的技术储备，公司发挥云网融合的独特优势，将“云、网、边、端、安、用”等数字经济要素和AI、物联网等新兴信息技术深度融合，打造数字化应用平台，以5G和天翼云为核心，不断提升一体化解决方案能力，加快推进行业数字化赋能，满足用户在不同垂直行业应用场景中的定制化需求，服务政务、金融、工业、社会民生等多个领域，成为行业信息化领域的头部服务商。

3、600***

二十余年来，公司持续推进信息技术突破与应用，推动我国信息通信产业实现了“2G跟随、3G突破、4G同步、5G引领”的跨越式发展，建成了惠及全球五分之一人口的高速、移动、安全、泛在信息基础设施，一直以来，公司持续推进转型升级和创新发展，在语音、数据、宽带、专线、IDC、云计算、物联网等业务基础上，积极开拓数字经济新蓝海，不断推出超高清视频、视频彩铃、和彩云、移动认证、权益超市等个人数字内容与应用，拓展娱乐、教育、养老、安防等多样化智慧家庭运营服务，引领智慧城市、工业、交通、医疗等产业互联网DICT解决方案示范项目落地。进入5G时代，公司积极筑牢“新基建”根基，夯实千行百业数智化转型的关键基础；加速“新要素”运用，推动信息技术和数据的汇聚应用，为经济增长注入强劲动力；促进“新业态”繁荣，丰富拓展数字生活、生产、治理的信息服务，打造经济社会民生数智化转型升级的创新引擎。

4、300***

公司注重技术研发，并推动产品向高速率、小型化、低功耗、低成本方向发展，为云数据中心客户提供100G、200G、400G和800G的高速光模块，为电信设备商客户提供5G前传、中传和回传光模块，应用于城域网、骨干网和核心网传输光模块以及应用于固网FTTX光纤接入的光器件等高端整体解决方案，在行业内保持了出货量和市场份额的领先优势。根据市场权威机构LightCounting的报告，2017年、2018年，旭创科技连续两年位列全球光模块市场份额第二位；并预测有望在2020年排名全球光模块市场份额第一位。

5、000***

公司拥有通信业界完整的、端到端的产品线和融合解决方案，通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务，灵活满足全球不同运营商和企业网客户的差异化需求以及快速创新的追求。公司通过为全球多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。公司坚持以持续技术创新为客户不断创造价值。公司在美国、加拿大、瑞典、中国等地设立全球研发机构，凭借不断增强的创新能力、突出的灵活定制能力、日趋完善的交付能力赢得全球客户的信任与合作。

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