一部主流旗舰智能手机，专业安全研究团队完整攻破可能需要数月;一辆智能汽车，周期更长达一至两年。而本团队对一台市面在售的知名品牌具身智能机器人实施渗透测试，从获取设备、识别漏洞到实现完全控制，整个攻击周期不足8小时。
这一悬殊数据折射出了具身智能行业安全体系建设的严重滞后。更值得警惕的是，具身智能安全与传统网络安全存在本质差异:过去数十年的网络安全风险多局限于数字空间，直接后果往往是数据泄露或服务中断；而当智能体获得物理实体并具备自主作业能力后，数字世界的漏洞可直接转化为现实空间的物理伤害。一条精心构造的语音指令，或局域网内的一次无线信号注入，便足以劫持机器人的决策链路，引发失控乃至对周边人员构成直接威胁。
当前，具身智能产业正处于规模化部署前夕。2025年全球市场规模达44.4亿美元，人形机器人出货突破1.3万台，预计2035年部署量将超260万台。技术能力的高速演进与安全体系的缺失严重脱节，行业正面临一段高危的安全真空期。为此，本白皮书基于长期攻防实证研究系统梳理行业安全现状，旨在绘制切实可行的安全风险地图与防御指南，核心贡献包含三个方面：
1.系统还原真实攻击路径。从攻击者视角解构系统架构，推演突破控制平面、篡改感知数据并最终劫持执行单元的完整渗透链路。
2.发布RoboSec Top 10关键风险清单。归纳具身智能机器人当前最具代表性的十类高危问题，覆盖端侧权限、云端通信、控制逻辑、感知欺骗与AI资产完整性等核心环节。
3.构建面向现实后果的风险评估框架。结合物理危害分级与防护优先级，为企业风险识别与安全基线建设提供分析依据。
本白皮书希望通过对具身智能机器人关键风险、攻击路径与防护重点的系统梳理，为行业提供有价值的分析参考，推动安全能力建设与技术发展同步推进。我们呼吁产业界、研究界与监管相关方共同关注具身智能在真实世界中的安全挑战，加快形成与之相适应的安全评估、治理与防护体系。
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来源：DARKNAVY、CIIPR、数说安全
