AI赋能纺织产业数字化转型 · 企业实操准备手册
本次活动为邀约制＋报名审核制，具体报名入口请阅读往期文章↓↓↓
通知 | 纺织AI龙虾池——OpenClaw智能体应用前瞻沙龙活动将于4月24日在上海张江举办
本次工作坊以"AI赋能纺织产业数字化转型"为核心，围绕两个步骤的任务开展，全程结合企业真实数据与实际应用场景，确保学习成果可直接落地。
为保障工作坊顺利推进、提升实战效率，特制定本准备手册，本手册将涵盖以下三大模块：
• 工作坊任务说明
• 企业应用场景梳理
• AI Studio 星河社区账号注册
一、任务介绍
Step 1 · 准备：纺织全流程AI智能体——企业场景技术路线拆解
打造从市场调研 → 产品企划 → 工艺生产 → 市场营销的全流程智能体
核心定位
Step 1 偏理论+场景拆解，不涉及实际开发操作，聚焦"市场调研—产品企划—工艺生产—市场营销"全流程，拆解AI智能体在各环节的应用逻辑、技术架构与落地路径，结合纺织行业数字化转型案例，帮助企业明确自身引入AI智能体的适配方向、技术选型及实施优先级。
核心拆解方向
结合纺织行业AI智能体应用实践，拆解全流程各环节的核心功能、数据需求与技术支撑，重点包括：
• 市场调研智能体——行业趋势、消费需求抓取
• 产品企划智能体——纺织产品的企划逻辑（如The North Face企划案例）
• 工艺生产智能体——工艺决策、设备运维、质量管控
• 市场营销智能体——精准获客、品牌传播
明确各环节智能体的协同逻辑，规避落地误区。
现场 Demo 数据说明
本次现场 Demo 使用的示例数据为 TNF.xlsx 和 Lululemon.xlsx。一份数据作为主品牌商品资料，一份作为竞品资料，用来演示 AI 如何完成品牌分析、竞品分析和产品企划。
示例数据一览
数据文件 | 角色 | 用途 |
TNF.xlsx | 主品牌数据 | 用于 The North Face 商品分析、场景分析、功能分析、材料/色彩/视觉分析、代表款提取和企划建议生成 |
Lululemon.xlsx | 竞品数据 | 用于与 TNF 进行竞品对照，帮助学员理解竞品分析如何接入产品企划流程 |
常用 Skills 参考说明
以下 Skill / 能力用于演示和产物生成，现场重点理解它们分别解决什么问题即可。
Skills | 适用环节 | 作用说明 |
ERNIE-Image | 企划可视化、市场营销 | 用于生成产品概念图、色彩/材质板、营销海报、社媒配图 |
Deep Research / Baidu Search | 市场调研、品牌研究 | 调用百度搜索，补充行业趋势、品牌背景、竞品公开资料和消费者需求信息 |
xlsx | 市场调研、产品企划、竞品分析 | 用于读取和分析 Excel 商品表、竞品表、面料表、图片表等结构化数据 |
data-visualizer | 数据可视化、现场 Demo | 用于生成统一风格的 KPI 卡、条形图、热力图、竞品对比图、dashboard 等 |
data-visualization | 数据可视化、报告图表 | 用于选择合适图表类型，生成适合 PDF/PPT 汇报的静态图表 |
图文报告、正式交付 | 用于生成图文版 PDF 企划报告，导出客户可阅读材料 | |
docx | 文档输出 | 用于生成 Word 版调研报告、企划书、企业场景梳理文档 |
pptx | 汇报展示 | 用于将分析结果和企划建议整理成演示稿 |
copywriting / social-content | 市场营销 | 用于生成产品卖点、标题、文章、社媒文案和传播内容 |
skill-creator | 后续沉淀 | 用于把企业自己的分析流程、字段口径和输出模板沉淀成内部专属 Skill |
企业应用场景参考
各应用场景提供以下参考材料，供企业按需准备数据：
场景 | 产出物 | 准备数据参考 | 常用 Skills / AI 能力参考 |
市场调研 | 调研报告（Word/PDF） | 可参考现场示例数据：TNF.xlsx、Lululemon.xlsx。企业也可准备品牌资料、竞品资料、行业报告、商品目录、公开营销资料等。 | Deep Research / Baidu Search / xlsx / docx / pdf |
产品企划 | 产品企划书（Word/PDF） | 可参考现场示例数据：TNF.xlsx 作为主品牌商品数据，Lululemon.xlsx 作为竞品数据。企业可准备自己的商品库、历史款式、面料资料、色彩资料、产品图片等。 | xlsx / data-visualizer / data-visualization / pdf / docx / ERNIE-Image |
工艺生产 | 工艺生产问答助手 | 可参考现场示例数据中的面料、纤维、功能、工艺、图片等信息。企业可准备工艺文件、面料说明、设备资料、质检标准、常见问题手册等。 | pdf / xlsx / knowledge-base 问答类 Skill / skill-creator |
市场营销 | 产品营销海报 / 文章 | 可参考现场示例数据中的商品图片、产品描述、功能卖点、适用场景、竞品差异等信息。企业可准备历史营销文案、产品图、品牌视觉素材、社媒内容等。 | copywriting / social-content / xinghe-image / data-visualizer / pptx / pdf |
Step 2 · 实操：产品企划智能体实操
以The North Face 品牌产品企划为例
核心定位
Step 2 偏实操落地。现场将从生产企业的视角、以The North Face 为案例，构造一个真实的产品企划场景，带领企业学员体验如何用 AI 智能体完成完整的产品企划流程。
本任务的目标不是让企业现场开发完整系统，而是帮助大家理解一个产品企划智能体的基本工作流：如何使用 Skill + 智能体自动调用数据、分析数据、生成建议，把建议转成图文版企划材料。
产品企划智能体 Demo 流程
品牌研究
• 了解主品牌定位、典型商品方向、产品风格和目标人群；
• 结合商品数据，形成主品牌的初步画像。
产品分析
• 分析主品牌重点产品方向；
• 关注品类、价格、场景、功能、面料、色彩、款式等信息；
• 提炼适合企划使用的产品特征。
竞品分析
• 以 Lululemon 作为竞品输入；
• 对比双方在品类、场景、功能、材料、视觉表达上的差异；
• 将差异转化为未来产品企划机会。
产品企划
• 基于主品牌分析和竞品差异，生成未来产品方向建议；
• 输出目标场景、目标人群、重点品类、功能组合、材料建议、色彩与视觉关键词；
• 进一步生成图文版企划报告和可视化物料。
任务二现场产出
本次实操希望企业学员理解并体验以下产物的生成过程：
产出物 | 内容说明 |
品牌分析卡 | 总结主品牌商品结构、核心场景、功能卖点、材料与视觉方向 |
竞品对比矩阵 | 对比 TNF 与 Lululemon 在品类、场景、功能、材料、视觉等方面的差异 |
产品企划建议卡 | 形成下一步产品方向建议，包括目标人群、目标场景、产品结构、材料和视觉关键词 |
图文版 PDF 企划报告 | 类似 Word 报告的图文材料，包含完整介绍、分析逻辑、企划策略、产品方向和落地建议 |
数据可视化图表包 | 将关键分析结果做成直观图表，如品类排行、价格带对比、场景/功能分布、竞品对比图等 |
产品概念图 / 色彩材质板 / 营销海报 | 结合 AI Studio 星河社区和 ERNIE-Image 能力，将企划建议转成视觉表达 |
数据关系图 / ER 图 | 用图谱形式展示商品主表、场景、功能、面料、图片等数据之间的关系，帮助理解 AI 如何读数据 |
二、企业应用场景梳理
围绕任务一要求，重点结合企业自身业务场景，梳理全流程痛点及 AI 应用需求，便于参与技术路线拆解讨论。具体准备要求如下：
（一）企业全流程业务梳理
• 梳理企业自身"市场调研—产品企划—工艺生产—市场营销"全流程的核心环节与业务痛点（如市场调研效率低、产品企划缺乏数据支撑、工艺参数依赖人工经验、营销精准度不足等）；
• 明确各环节当前的工作模式（人工主导/半自动化）、现有数据基础（是否已积累市场、产品、生产、营销相关数据）、已引入的数字化工具（如 MES、ERP 系统）；
• 整理 1-2 个企业当前最迫切希望通过 AI 智能体解决的业务痛点，用于工作坊现场讨论交流。
（二）行业参考资料了解
提前了解纺织行业 AI 智能体的应用现状，初步了解"智能体"的核心功能（数据调用、分析决策、协同联动）。
参考学习资料：
• 在星河社区调用 ERNIE-Image-Turbo API：https://aistudio.baidu.com/blog/detail/794723628346373
• 有手就行，在星河社区快速部署 OpenClaw：https://aistudio.baidu.com/blog/detail/782334112496645
• 2025 年 AI 年度复盘：颠覆你认知的 6 大核心洞察：https://aistudio.baidu.com/blog/detail/755478840387717
• Agent Skill 不是给大模型塞一组提示词：从能力封装、工具边界到调用协议讲清它为什么重要：https://aistudio.baidu.com/blog/detail/790772367289605
（三）准备材料
将企业全流程业务梳理结果、核心痛点、现有数字化基础，整理成简易文档（1-2 页即可），打印或保存至电脑，便于工作坊现场参考交流。建议包含以下内容：
准备内容 | 说明 |
企业业务流程简述 | 简单说明企业从市场调研到营销的主要流程 |
当前业务痛点 | 选择 1-2 个最想解决的问题 |
现有数字化基础 | 是否已有 ERP、MES、商品库、面料库、图片库、营销素材等 |
可用于现场交流的数据样例 | 可准备少量脱敏样例，如商品表、面料表、产品图、营销素材、工艺资料等 |
希望 AI 帮助完成的任务 | 例如自动生成企划报告、做竞品分析、生成营销海报、沉淀工艺问答助手等 |
三、AI Studio 星河社区账号注册及准备
本次工作坊两大任务均需在 AI Studio 星河社区（飞桨 AI Studio）平台开展，所有参与人员需提前完成账号注册、实名认证及平台基础操作熟悉，确保活动期间顺利开展实战操作。
（一）账号注册步骤
请提前注册或确认可登录 AI Studio 星河社区账号（https://aistudio.baidu.com/overview），使用百度账号即可登录。现场将结合星河社区展示以下能力：
• Skill 调用
• 数据分析
• 内容生成
• ERNIE-Image 图像生成
• 企划可视化输出
（二）平台基础操作准备
请提前熟悉以下平台功能入口：
• 大模型 API：https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/rm344erns
• 模型体验场：https://aistudio.baidu.com/playground
• 模型部署：https://aistudio.baidu.com/deploy/mine
• 数据集：https://aistudio.baidu.com/datasetoverview
• SkillStudio：https://api-hc209ei4j2r6pdg1.aistudio-app.com/
• OpenClaw 部署：https://api-ne3elcjefa70udu2.aistudio-app.com/
（三）UID 提交（用于 Token 充值）
请扫描以下二维码填写问卷，在备注中填写您的 UID，以便工作人员为您完成 Token 充值准备：
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