中国信通院 2026 年 3 月发布《AI 计算节点发展研究报告》，立足全球 AI 算力需求激增的行业背景，系统分析 AI 计算节点的发展现状、核心技术、应用场景与未来趋势，为算力基础设施建设与产业智能化转型提供核心参考。
报告指出，AI 计算节点作为构建超大规模智算集群的核心单元，凭借高密集约、高速超宽等四大核心特征，成为破解传统算力架构瓶颈的关键，当前行业正处于从规模化扩张向高效化提升的关键期。从行业现状来看，全球 AI 算力需求呈爆发式增长，IDC 数据显示 2025 年全球人工智能服务器市场规模达 1587 亿美元，2028 年有望升至 2227 亿美元，大模型参数向万亿级跨越、各行业智能化转型进一步放大算力缺口，而传统算力架构面临单机性能受限、资源利用率偏低等问题，硬件层面大规模集群 GPU 利用率甚至低于 30%。技术层面，AI 计算节点通过架构重构、异构计算、超低时延网络、HBM 与 CXL 存储等核心技术创新，实现算力高效聚合，液冷技术也成为高功耗节点的标配；应用层面，已深度落地大模型训练、高并发推理及金融风控、工业质检、能源调度等行业智算场景，成为千行百业智能化转型的核心支撑。同时，全球 AI 计算节点产业生态呈现差异化发展，国际以市场主导、技术垄断与开放并行，国内则依托政策引导与多主体协同，走出 “系统级创新弥补单点短板” 的自主生态构建路径。
报告预判，未来 AI 计算节点将迎来四大发展趋势，政策端将聚焦自主创新与产业链协同，技术端向高效互联、高密集成与绿色低碳演进，产业端形成头部引领、多方协同的格局且交付形态向一体化解决方案转变，应用端则从行业试点向全域渗透，专业化、场景化定制的行业解决方案将成为主流。整体来看，AI 计算节点作为智能算力的核心底座，将持续通过技术与产业双升级，推动算力红利向各行业释放，成为数字经济与实体经济深度融合的关键支撑。
参考资料：《AI计算节点发展研究报告（2026年）》（如下部分展示 ）
资料完整版可下载：
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5.AI计算节点发展研究报告（2026年）.pdf
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