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《企业架构实践与创新观察报告（2025年）》核心内容总结
本报告由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所于2026年2月发布，全面审视了在数字经济深化发展、数智化转型进入“深水区”的背景下，企业架构（Enterprise Architecture, EA）作为核心方法论所扮演的关键角色、其理论发展与实践路径。报告旨在为企业，尤其是大型集团化企业，提供一套系统性的框架与行动指南，以破解“深化转型转不动”的共性困局，实现从战略到执行的高效贯通与价值落地。
以下为报告核心内容的系统性总结：
一、 时代呼唤：多因素驱动企业以架构方法深化转型
报告开篇指出，当前企业数智化转型已从“战略选项”升级为“生存刚需”，而深化转型过程中普遍面临“战略与落地分离”、“业务与技术双轨”、“数据与决策断层”三大结构性矛盾。在此背景下，四大驱动力正共同推动企业采纳体系化的企业架构方法：
数字经济高质发展：数字经济核心产业占GDP比重已达10%，成为国民经济“稳定器”。数实融合在各行业纵深推进，使得企业如何科学构建支撑战略的数字化能力体系成为关键命题，企业架构是回应这一命题的核心方案。
各级政府高位推动：从国家到行业监管层面，多项政策（如国资委、银保监会、央行等相关文件）明确强调要“以企业架构为核心构建现代化IT治理体系”，将架构工作提升到落实数智化转型战略的关键着力点。
技术资源日趋丰富：5G、算力、工业互联网等数字基础设施的完善与大模型的蓬勃发展，降低了技术普惠成本。企业得以从关注技术可用性，转向以全局架构思维聚焦业务价值链重构与战略目标落地，推动转型向“业技融合、战略引领”演进。
大型企业深化转型的迫切需求：处于转型深水区的大型企业，亟需一套体系化框架来破解系统性矛盾。企业架构能够通过全局视角解码战略、构建模块化能力组件、统一数据资产，从而弥合战略与执行鸿沟，实现业务与技术的动态适配。
二、 理论基石：企业架构的内涵、演进与核心框架
报告系统梳理了企业架构的理论体系，为其时代价值奠定基础。
定义与演进：报告综合了TOGAF、Zachman、Gartner等主流定义，将企业架构概括为一种系统性、多维度的管理框架，通过结构化方法描述战略、业务、数据、应用和技术间的关系，旨在实现战略、业务与IT能力的对齐，驱动数字化转型和可持续发展。其发展经历了三个阶段：
框架探索阶段（1987-2010）：以Zachman框架为代表，解决信息系统异构问题，但存在框架静态、与业务脱节的局限。
治理优化阶段（2011-2016）：重心转向战略与业务对齐，引入战略对齐模型（SAM），推动EA从“技术蓝图”向“战略使能器”转型。
数智创新阶段（2017-2025）：聚焦数字化与智能化，强调架构的动态适应、实时治理与生态协同，与云计算、AI等技术深度结合。
主流框架：TOGAF：报告指出，TOGAF是我国企业认可度最高的主流框架。其核心是 “4A架构”分层体系：
业务架构（BA）：承接战略，转化为业务模式、组织和流程。
数据架构（DA）：整合业务流与数据流，实现数据标准化与价值挖掘。
应用架构（AA）：承接业务需求，指导应用系统建设与协同。
技术架构（TA）：规划基础设施与技术栈，提供稳定运行环境。
其实践落地依赖于架构开发方法（ADM），这是一个包含架构愿景、业务架构、信息系统架构、技术架构、迁移规划等阶段的循环迭代过程。
核心价值与特征：企业架构是数智化转型的“核心引擎”，为不同层级角色（决策层、规划层、执行层）提供统一语言和可视化工具。其核心特征可归纳为五个协同联动的维度：战略引领、业务牵引、数据贯通、技术支撑、治理护航。这确保了转型工作全方位、系统化地推进。
三、 实践路径：企业架构驱动转型的“六步法”与支撑体系
这是报告的方法论核心，创新性地提出了一套可落地的企业架构实践路径，包含“六个步骤”的主线和“两大支撑”的保障。
（一）核心六步骤
步骤一：战略解码与高价值场景识别：使用业务领导力模型（BLM） 等工具，从业绩、机会、对标三重差距分析出发，将宏观战略转化为具体的数智化转型意图和路线图，并识别出高价值的业务场景作为架构设计的切入点。
步骤二：业务架构设计：核心是将战略转化为可执行的业务能力蓝图。借助业务组件模型（CBM），将业务拆解为独立、标准化的组件，通过战略重要性、绩效、数字化支撑等多维度“透镜”进行分析，识别共性能力与差异化能力，最终构建分层分类的企业业务能力蓝图，指导后续IT建设。
步骤三：数据架构设计：旨在构建数实融合的数据闭环管理体系。聚焦四大核心组件：
数据资产目录：通过L1-L5五层结构（主题域-业务对象-逻辑实体-属性）梳理企业数据全景。
数据标准：统一业务术语和数据规范，保障一致性与可比性。
数据模型：建立企业级与系统级模型，并确保联动。
数据分布：厘清数据源、信息流与分层平台（如STG, ODS, DWD等），管理数据流动。
步骤四：应用架构设计：目标是构建业技融合的敏捷应用体系。关键路径是：
构建企业级中台：将业务能力蓝图中的共性能力沉淀为可复用的“业务能力积木”，形成业务中台和技术中台，并通过统一连接平台支撑多渠道前端。
基于能力平台构建组装式应用：前台应用（“敏前台”）通过API灵活调用和编排中台能力，快速响应具体业务场景，实现业务的敏捷创新。
步骤五：技术架构设计：为系统建设提供具体的技术实现蓝图。报告提出了从“明确需求”到“安全设计”的八步落地流程，核心是解决性能、可靠性、扩展性、安全和技术选型统一等问题，确保底层技术能有效支撑上层应用与业务。
步骤六：持续建设与运营：形成“规划-执行-治理-优化”的闭环。核心工作包括：
数智化需求管理：将架构差距转化为结构化需求，并通过架构审查分级体系确保需求优先级与架构遵从性。
数智化项目群管理：在项目论证、可研、设计、研发、上线、运维全生命周期嵌入架构管控，确保每个项目都符合企业级架构蓝图，并对架构资产进行基线化管理和动态变更控制。
（二）两大支撑保障
管理体系完善：包括文化与人才、组织与流程。
文化与人才：在全组织培育架构思维，建立涵盖战略层、管理层、执行层的架构师人才梯队。
组织与流程：建立“企业级架构委员会-领域级架构小组-项目级实施团队”的三级治理组织，并制定覆盖架构全生命周期的标准流程与制度。
数智技术赋能：建设企业架构治理平台，实现架构资产的统一建模、设计、存储、分析与治理。该平台是承载架构方法、提升管理效率、实现动态评估优化的关键工具。
四、 案例印证：三大行业标杆的实践探索
报告选取了三个来自不同行业的优秀案例，具象化展示了上述路径的落地：
中国铁塔：面对通信基础设施集约化需求，通过BLM和CBM进行战略解码，识别出“数智化能力产品化”为核心方向。其架构升级需求紧密围绕将内部运营能力转化为对外服务的产品，实现了从资产运营公司向科技服务公司的战略转型。
中国平安人寿：针对寿险行业转型挑战，系统性构建了业务、数据、AI、技术四大中台协同支撑体系。通过中台化实现业务能力组件化、数据服务化、AI场景化，为“金融+科技”生态提供了坚实底座，显著提升了业务敏捷性与客户体验。
一汽-大众：在汽车行业剧变中，聚焦架构设计治理，搭建了涵盖开发方法、内容框架、治理框架、资产管理和工具管理的全生命周期管理体系。通过变革规划方法论、定制化元模型、三级治理组织和自研的企业架构资产平台（EAMAP），确保了架构从规划到项目落地的严格遵从与一致性，有效破解了“烟囱林立”难题。
五、 未来展望：对产业各方的建议
报告最后对未来发展提出方向性建议，需产业生态三方合力：
对产业实践者（企业）：应战略领航与生态协同双轮驱动。明确EA的战略赋能定位，建立动态迭代机制；加强与产业伙伴的能力共建；积极尝试“AI+EA”融合，用AI赋能架构管理，同时以架构思维规范AI应用。
对产业服务者（厂商、咨询机构）：应理论创新与精准服务并行推进。发展结合中国实际的本土化架构方法论；针对不同规模企业痛点提供差异化、贴身的产品与服务解决方案；在服务中强化AI等新技术的融合应用能力。
对产业布道者（智库、平台）：应经验共享与能力建设多维赋能。持续总结和推广标杆实践；完善包含AI等新要素的架构能力标准与评价体系；促进跨行业、跨产业链的架构标准共建与生态协同，形成“共建、共治、共享”的发展格局。
总结
这份报告系统性地论证了，在数智化转型的攻坚期，企业架构已从可选的管理工具升级为不可或缺的战略执行方法论和运营中枢。它为企业提供了一套从顶层战略解码，到业务能力蓝图绘制，再到数据、应用、技术架构具体设计，并最终通过持续治理运营实现闭环的完整行动指南。报告的“六步骤、两支撑”路径以及来自通信、金融、汽车行业的实践表明，成功转型的关键在于以体系化的架构思维，打破部门墙、打通数据链、对齐业技目标，从而将转型战略转化为实实在在的竞争优势与业务价值。未来，随着人工智能等技术的深度融入，企业架构的理论与实践必将进一步动态演化，持续引领企业在新一轮产业变革中行稳致远。
