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MiniMax上市首份财报18.72亿美元巨亏背后的真相与暗流

   日期:2026-03-09 18:50:30     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
MiniMax上市首份财报18.72亿美元巨亏背后的真相与暗流

大模型“新王”MiniMax在港交所挂牌两个月后,迎来了它的第一场大考。

文 | 渔溪

3月2日,这家头顶“大模型第一股”光环的公司交出了2025年全年财报。乍看之下,财报封面的数字足以让二级市场投资者倒吸一口凉气,净亏损18.72亿美元,同比扩大302.3%。

然而,就在财报发布的次日,MiniMax股价一度冲高20%,最终收涨9.1%,市值站上2575亿港元。3月9日盘中,一度涨幅扩大至近10%,报886港元,总市值2778.8亿港元,与老牌巨头百度、京东身位再进一步。

资本市场的用脚投票,撕开了财报数字的表象,这并非一场业绩崩盘,而是一场关于估值重构与战略跃迁的叙事。

财报里的真相

2025年,MiniMax总营收达到7903.8万美元,同比增长158.9%。毛利更是暴涨437.2%至2007.9万美元,毛利率从2024年的12.2%翻倍至25.4%。单从增长质量看,这是一家正处于高速成长期的明星公司应有的姿态。

那惊人的18.72亿美元亏损去哪了?其中有15.9亿美元来自“可转换可赎回优先股公允价值变动损失”。这是会计处理上的经典“乌龙”——由于公司上市后估值大幅提升,上市前发行的优先股必须在账面上按新估值重算,由此产生巨额“账面浮亏”。这并非经营失血,而是市值增长的代价。

剔除这一项,再加上股份支付费用及上市开支,MiniMax 2025年经调整净亏损仅为2.51亿美元,较2024年的2.44亿美元基本持平。更关键的是,同期公司总营收达7903.8万美元,同比增长158.9%;毛利增长437.2%至2007.9万美元,毛利率从12.2%翻倍至25.4%。这是一组典型的成长股数据:在收入暴增1.5倍的背景下,亏损绝对额并未扩大,亏损率正以前所未有的速度收窄。

这才是打动二级市场的核心,MiniMax证明了它有能力在不增加亏损的前提下实现规模翻倍,完成了从“烧钱换增长”到“效率驱动增长”的第一步跃迁。

收入结构的质变信号

如果说亏损收窄体现了成本控制的智慧,那么收入结构的变化则预示着这家公司正在褪去“C端网红”色彩,长出更结实的肌肉。

长期以来,外界对MiniMax的认知更多停留在海螺AI、星野等C端产品。但2025年财报揭开了另一面:开放平台及企业服务收入同比激增197.8%,达2596.3万美元,增速反超AI原生产品的143.4%。B端业务正式接过增长的接力棒。

截至2025年底,MiniMax已积累21.4万企业客户及开发者,覆盖超100个国家和地区。更令人惊叹的是其全球化成色:全年73%的收入来自中国内地以外地区。当国内C端用户仍在为“是否值得为AI付费”犹豫时,海外市场的高净值用户和开发者已经通过API调用和订阅,为MiniMax贡献了源源不断的现金流。2026年2月,公司ARR(年度经常性收入)已突破1.5亿美元,仅两个月就接近2025年全年营收的两倍。

这一数据印证了创始人闫俊杰在业绩会上的表态,MiniMax从第一天起就是一家全球化公司,而2025年的财报证明,这种基因已经转化为实实在在的商业回报。

从“模型公司”到“平台公司”

AI大模型行业过去两年的最大痛点在于,研发投入是无底洞,收入增长却线性缓慢。MiniMax的财报提供了一个反例。

2025年,公司研发开支同比增长33.8%至2.53亿美元,依然庞大,但将其与158.9%的营收增速对比,研发的投入产出比正在急剧优化。与此同时,销售及分销开支反而同比下降40.3%。“减投扩收”的背后,是产品力驱动的自然增长。

闫俊杰在业绩会上透露一组关键数据:M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量较2025年12月增长超6倍,其中编程场景消耗量增长超过10倍;海螺视频模型的推理延迟同期下降超30%。这种系统效率的提升直接反映在毛利率的翻倍上——从12.2%到25.4%的跃升,不仅是算力成本下降的结果,更是模型迭代速度带来的红利。

但风光背后并非坦途。经调整后2.51亿美元的亏损绝对值依然高企,规模化盈利仍有距离。更大的威胁来自外部:就在财报发布前夕,字节跳动升级了AI视频生成模型Seedance 2.0,凭借惊艳效果迅速出圈。对于以视频模型见长的MiniMax而言,这是一场贴身肉搏。

“用户没有忠诚度,谁好用就用谁。”正如业内人士所言,在AI赛道,创业公司唯一的护城河,就是比大厂跑得更快。闫俊杰在业绩会上将平台价值拆解为一个公式:智能密度×Token吞吐。这意味着MiniMax的战略锚点正在发生变化——它不再仅仅满足于做卖API或做应用的“模型公司”,而是试图成为AI世界的基础设施。

财报证明它正处于量变到质变的临界点,但真正的考验才刚刚开始。在通往AI平台公司的路上,它不仅要跑赢昨天的自己,还要在巨头的阴影下,跑赢时间的流逝。

 
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