2026年《政府工作报告》“智能经济新形态”的理论意蕴与实践逻辑

“打造智能经济新形态”标志着我国数字经济迈入以人工智能为核心驱动力的深度演进阶段。报告明确指出，要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体（Agent）加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，并培育智能原生（AI-Native）新业态新模式。从学术视角审视，这一政策导向揭示了技术赋能逻辑的根本转变：从过往“互联网+”所强调的连接红利，全面转向以大模型和底层算力为支撑的认知与生产红利。“智能体”和“智能原生”概念的登场，意味着人工智能不再仅仅作为降本增效的辅助工具，而是正在成为重塑业务流程、组织架构与商业模式的内在基因。此外，报告强调支持人工智能开源社区建设以促进开源生态繁荣，其宏观经济学意义在于构建一个开放包容、协同创新的底层通用技术土壤，通过正向的网络外部性，为实体经济的深度融合与全要素生产率的跨越式提升提供源源不断的技术动能。

智能经济新形态的构建，必须建立在底层基础设施的范式迭代与系统性重构之上。报告高瞻远瞩地提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，并支持公共云发展。这深刻揭示了在智能经济时代，算力已然成为维系经济运转的基础能源与核心生产力。“算电协同”这一创新概念的提出尤为关键，它直接回应了大规模智能计算所面临的能源瓶颈与碳排放挑战，旨在通过绿色能源网络与算力网络的深度空间融合，实现高耗能算力资源与丰富电力资源的高效匹配与集约化利用。与此同时，报告着眼于空间维度的拓展，强调加快发展卫星互联网以及打造“5G+工业互联网”升级版。这不仅是对现有地面通信网络的物理延伸，更是向“天地一体化”泛在网络体系的战略跨越。这种跨越将极大拓宽工业互联网的应用边界，使得在极端环境与广袤区域内的高频数据采集、低延迟传输与实时智能决策成为可能，从而为高端制造业、现代农业体系的智能化转型提供坚实的物理基座。

在技术底座与应用场景双轮驱动的同时，数据要素的深度开发与人工智能治理体系的完善，构成了智能经济新形态不可或缺的制度供给与伦理防线。报告着重强调，要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。在智能经济的生产函数中，数据是核心生产要素，其规模、质量与流动性直接决定了智能模型的演进上限与产业应用深度。构建高质量数据集并完善基础制度，其制度经济学目的在于破除数据孤岛，明晰数据产权，降低要素流通的交易成本，从而在保障国家安全与商业机密的前提下，释放数据红利。完善人工智能治理，这是在技术狂飙突进时代保持宏观审慎的必然要求。智能经济的长期健康发展需要平衡创新活力与风险管控，通过构建涵盖算法伦理、数据隐私保护、责任归属与反垄断在内的多维度治理框架，确保人工智能技术向善发展，为智能经济新形态的平稳运行提供稳固的法治保障与广泛的社会共识。

“智能经济新形态”的提出，不仅是一系列技术名词的集合，更是一场深刻的生产力与生产关系变革。从“人工智能+”的产业深耕，到“算电协同”的基建升级，再到数据治理的制度完善，我国正以前所未有的系统性思维，构筑引领未来全球经济增长的新引擎。