2026年,智能机器人行业正站在从“技术验证”迈向“规模化落地”的关键转折点上。核心驱动力正从“炫技表演”转向“商业变现”,竞争焦点从“单点突破”转向“系统确定性”,行业逻辑从“技术信仰”重构为“工程成熟度优先”。 在政策支持、资本注入与技术迭代的三重共振下,机器人产业正迎来“从1到10”的突破之年。

一、产业宏观:从国家战略到全民认知的跃升
1.1 国家战略层面确立核心赛道
2026年春节前夕,习近平总书记在国家信创园重点考察人工智能与机器人科技创新成果,强调“建设社会主义现代化强国,关键在科技自立自强”。这一考察作为“十五五”开局之年的重要举措,向社会释放了大力发展高端制造、培育“新质生产力”的强烈信号。人形机器人作为人工智能与高端制造的集大成者,已被确立为国家战略层面的核心赛道。
政策层面持续加码:国家层面出台人形机器人创新发展指导意见,推动核心零部件国产化率提升,2026年目标工业机器人核心部件国产化率突破75%。地方政府配套产业基金与落地政策加速场景拓展,全国超半数省份将具身智能、机器人相关产业发展列入政府工作报告。

1.2 2026春晚:“科创元年”的标志性事件
2026年央视春晚被总导演直言为 “科创元年” ,机器人从以往的“舞台点缀”上升为整台晚会的叙事主线。与2025年蛇年春晚“宇树一家独秀”不同,2026年马年春晚迎来魔法原子、宇树科技、松延动力、银河通用四家企业同台。这一变化折射出产业的关键信号:人形机器人正从“少数标杆验证可行”走向“多路径并行、生态共同验证可用”。
春晚的国民级曝光产生了立竿见影的市场效应:标价70万元的人形机器人在单日内斩获数百笔订单,魔法原子100台“机器熊猫”上线即告售罄,其中001号更以5.7万元在京东拍出。这场曝光将公众对前沿科技的惊叹,转化为产业界对商业落地的严肃追问。

二、市场规模与预测:爆发前夜的数据印证
2.1 全球及中国市场规模预测
多家国际投行上调机器人出货量预期,2026年被普遍定义为行业“从1到10”的突破之年。
机构 | 预测内容 | 数值 |
高盛 | 全球人形机器人出货量(2026年) | 5.1万台(2025年1.5-2万台) |
高盛 | 全球人形机器人出货量(2027年) | 7.6万台 |
摩根士丹利 | 中国人形机器人销量预期(2026年) | 2.8万台 |
IDC | 中国人形机器人市场规模(2026年) | 接近13亿美元 |
IDC | 中国人形机器人应用场景扩展 | 至当前3倍以上 |
瑞银 | 全球人形机器人需求量(2026年) | 有望达到3万台 |
高工机器人产业研究所 | 国内人形机器人出货量(2026年) | 有望攀升至6.25万台 |
2.2 融资规模与产业热度
2025年全球人形机器人领域融资规模超660亿元,国内融资事件与总金额领先。机器人ETF持续获得资金净流入,反映中长期配置资金仍在布局。二级市场方面,春节后港股机器人板块在首个交易日大幅冲高,随后虽出现回调,但机构普遍认为这属于短期炒作向基本面回归的正常波动,行业中长期成长逻辑未变。
三、产业链全景:从核心零部件到整机集成
3.1 产业链结构
机器人产业链可清晰划分为上游核心零部件、中游整机制造、下游场景应用三个层级。
上游核心零部件包括减速器、伺服电机、控制器、传感器、丝杠、轴承等,占机器人制造成本的60%-70%。其中,减速器成本占比约30%-40%,是价值量最高的环节。
中游整机制造涵盖本体设计、系统集成、软件开发等环节。目前国内整机企业已超140家,发布产品逾330款。
下游应用场景包括工业制造、商业服务、家庭服务、特种作业等。当前工业场景被业内视作最快落地的领域。

3.2 浙江产业集群样本分析
浙江已形成较为完整的人形机器人产业链:全省集聚18家整机企业、130余家核心零部件厂商,形成覆盖整机、零部件及软件系统的完整产业链。宇树科技去年人形机器人实际出货量超5500台,位居全球前列。
浙江产业阵容呈现出鲜明的 “新老协同”特征:
· 科技新锐:宇树科技、云深处等以整机产品引领潮流
· 制造业“老兵”:卧龙电驱、均普智能等依托深厚积淀加速转型
浙江已提出明确目标:到2027年,整机年产量达2万台,核心产业规模200亿元,关联产业规模500亿元。
四、核心技术演进:瓶颈与突破
4.1 当前技术发展水平
从春晚展示来看,机器人的运动控制与集群协同能力已实现跃升。宇树机器人完成托马斯360°回旋与侧空翻等高难度特技;魔法原子完成百台级四足机器人编队运行;银河通用、松延动力在仿生形态与灵巧操作方面各有突破。
海通国际研报指出,百台四足机器人编队运行与人形机器人协同动作考验的是整机一致性、控制系统稳定性与调度架构可靠性,体现出较高的工程成熟度。

4.2 核心瓶颈:AI大脑与灵巧手
工银瑞信基金调研发现,机器人商业化的核心制约因素集中在技术层面,尤其是AI“大脑”的认知能力与灵巧手的操作能力方面仍存在一定限制。
目前机器人在移动、动作完成等方面已具备较高成熟度,但手部的精细操作对硬件设计、运动控制及算法认知提出了极高要求。人类手部拥有20–27个自由度,可灵活抓握、扭转、微调与控力;而多数机器人手自由度不足、关节耦合、独立控制薄弱,往往只能完成规则物体的简单抓取。

海通国际也强调,灵巧手涉及高自由度结构设计、力控反馈等,难度远高于步态控制,Tesla Optimus也公开指出手部设计是当前最大挑战。
4.3 降本空间与技术迭代
工银瑞信团队对机器人的成本和发展路径详细拆解后发现,机器人核心零部件以减速机、电机、电池、芯片、外壳等为主,结构相对简单。从制造业角度看,未来存在巨大的降本空间。随着机器人量级进一步提升,制造业的规模效应有望持续凸显,单体机器人成本有望降至数万元级别。
浙江人形机器人创新中心透露,其整机成本自2024年以来已下降近一半,随着省内供应链协同更紧密,有望持续降低。卧龙电驱自研电机成本已较日本同类产品降低40%,性能同步提升。
五、商业化路径:从“能表演”到“能干活”

5.1 场景落地的务实转向
从舞台“表演者”到车间“打工人”,角色的转变展现出产业发展的务实走向。人形机器人凭借类人形态,能更好适配人类工作环境,弥补传统自动化生产柔性的不足,“进厂打工”因而被业内视作最快落地的场景。
工信部数据显示,2025年国内人形机器人整机企业已超140家,发布产品逾330款。但在实际应用中,机器人仍以小范围试用为主,多在与机器人产业相关的制造业龙头企业。
5.2 规模化落地的三道坎
业内人士和专家指出,实现未来规模化“上岗”,必须跨过三道硬坎:
第一道坎:居高不下的成本
目前工业级人形机器人单台售价普遍超20万元,还不包括维护、调试等成本。数十个关节模组占制造成本的30%-40%;一台人形机器人通常需要十余个高性能减速器,单个采购成本就高达一两千元。高昂的成本导致投资回报周期过长,对于中小企业而言难以承受。
第二道坎:尚显稚嫩的智能水平
看似简单的布料分拣工作,对机器人来说需要采集数百条数据、经过一两周的训练才能初步上手,且实际工作效率仅为熟练工人的20%-30%。更关键的是,在多数生产场景中,机器人无法实现全流程自主作业,需要人工辅助。
第三道坎:割裂的产业生态
当前人形机器人行业尚未形成统一的标准规范,不同企业在硬件接口、通信协议等方面自成体系,导致机器人与工厂现有生产系统对接困难。近日,“浙江杭州人形机器人产业国家标准化试点项目”成功立项,由宇树科技牵头,联合浙江大学、中国计量大学等共同推进8项关键标准提案的研制。

5.3 案例:魔法原子的商业化路径
魔法原子在2026年春晚完成了表演(舞蹈)—集群(百台熊猫)—服务(捞面倒酒)全链路演示,展现出跨场景、跨任务链的系统化交付能力。其技术体系依靠两大支柱打通商业化堵点:
第一根支柱:真实场景的长期压测。早在2024年下半年,旗下人形机器人就进入追觅智能工厂,在上下料、质检、搬运、装箱等连续工序与真实干扰下参与作业训练,把“能做”推进到“能稳定做、能持续做”。
第二根支柱:系统级确定性。全栈自研带来的端到端可控,硬件自研率高达90%,覆盖关节模组、灵巧手等23类核心零部件;软件上自主研发通用具身智能大模型,形成“研发→场景→数据→再研发”的深循环。

六、区域发展格局
6.1 浙江:整机牵引、部件支撑、区域协同
浙江省内城市各展所长,通过未来产业先导区建设,共同勾勒出全省产业版图:
· 杭州滨江、桐庐:主攻通用整机、智能系统与物流场景
· 宁波海曙、北仑、高新区:聚焦工业人形机器人与核心零部件
· 绍兴上虞、台州玉环、衢州龙游:依托本地龙头企业,着力关键部件研发
6.2 山东、广东等地布局
山东提出力争机器人和智能装备产业规模突破2000亿元;浙江提出“一链一策”推动人形机器人等产业发展。广东积极发展宠物经济、赛事经济、会展经济,拓展机器人应用场景。

七、投资逻辑与风险提示
7.1 投资主线
综合多家机构观点,机器人产业链投资机会主要集中在以下方向:
1. 核心零部件环节:减速器、传感器、伺服系统、丝杠、轴承等国产化环节。绿的谐波、三花智控等具备订单与产能支撑的标的,抗波动能力显著强于纯概念标的。
2. 灵巧手等核心变化:中信建投建议把握确定性和灵巧手等核心变化。震裕科技、五洲新春等被列为灵巧手相关标的。
3. 特斯拉链核心资产:随着特斯拉机器人量产,人形机器人板块有望开启全年大贝塔行情。推荐五洲新春、震裕科技、隆盛科技等。
4. 国产链核心整机:魔法原子链、宇树链相关标的,如模塑科技、旭升集团等。
7.2 风险提示
1. 关键技术商业化进程低于预期:机器人灵巧手与操作技术突破不及预期
2. 宏观经济需求不及预期:下游场景扩张节奏可能放缓
3. 机器人量产不及预期:供应链发展存在不确定性
4. 智能系统泛化能力不足:仿真数据与实际场景存在偏差
5. 商业化验证周期拉长:从单点示范走向规模普及仍有距离

结语:
2026年的智能机器人行业,正站在一个历史性的转折点上。春晚的聚光灯下,我们看到的不只是一场科技秀,而是一个产业从实验室走向市场的集体出征。从“能表演”到“能干活”,从“单点突破”到“集群涌现”,从“技术信仰”到“商业验证”——这些转变标志着机器人产业正在跨越最艰难的“死亡谷”,迈向规模化商用的新阶段。
正如浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉教授所言:“我们要打造真正‘干活’的机器人,完成那些精密灵巧、但难以自动化、累人甚至高危的工作。” 当机器人真正走进工厂、走进家庭、走进日常生活,一个“人机共融”的新未来正在加速到来。
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注:本文基于公开研报、行业数据及媒体报道整理,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。


