

一是技术壁垒,从Hopper到Blackwell再到Rubin,英伟达每年迭代一代芯片的架构,性能方面都是在提升50%-100%的,同时的话还是保持软件的兼容性,对手要么就是性能不足,要么就是生态缺失,基本上就是难以替代的;
二是生态上面的壁垒了,CUDA平台就像AI行业的“Windows”,全球90%以上的AI模型都是基于此在开发的,开发者数量甚至是超过400万的,迁移上面的成本极高;
三就是产能壁垒,英伟达也是包揽了台积电最先进的CoWoS封装、3nm/2nm产能,订单排期长达一年,对手那边即便设计出好的芯片,也是难以量产嗷;
四就是客户壁垒,它是从云厂商、AI公司,到企业、主权算力机构,基本上都是全链条在覆盖的,需求上面也是从“集中化”走向“多元化”,增长天花板算是被彻底的打开了。
一首先就是是监管的风险,全球科技上面的监管趋势头也是越来越严,美国那边对华出口的政策也是存在不确定性的,若是如果未来出口限制进一步收紧的话,也将是直接影响英伟达在中国市场的布局;
二是竞争风险,像高通啊、英特尔啊、AMD等厂商都是持续发力AI芯片领域的,同时还有国产算力芯片也在快速的崛起,逐步从“可用”向“好用”跨越,竞争压力将持续加大;
三是需求波动风险,下游云厂商的相关投入可能出现阶段性放缓的,若是AI应用这边落地进度如果是不及预期的话,那么是很有可能会影响算力需求。


