我在第一章就把话挑明：2026 年做跨境，已经不是“谁先上架谁吃肉”，而是“谁的算力、谁的算法更懂海外消费者谁赚钱”。人海战术不但卷不过平台，还会被 AI 反向拿捏。
2026：拼手速还是拼算力？
先看一组硬数据：海关总署发布的 2025 年全年数据里，跨境电商进出口规模已经到了 2.75 万亿元，相比 2020 年增长了 69.7%。这个体量意味着什么？意味着你不再是在“蓝海里随便捞鱼”，而是在一条 2.75 万亿的大河里，跟 TikTok、Temu、SHEIN、亚马逊、独立站全体卖家一起抢流量、抢利润。
平台端已经用 AI 和算法把交易的每一步切成数据：谁进场更快已经不重要，谁能在海量数据里算清楚“我要卖什么、卖给谁、怎么卖得更省钱”才重要。而大量中小卖家还在靠人海战术——运营通宵改价，客服手动回消息，老板靠拍脑袋决定备货——这就是输在“算力差距”上。
Temu Y2 半托管：从“人压货”到“算法压货”
2025 年，Temu 在美国站推出了半托管的 Y2 新模式，允许卖家不再提前把货压到美国仓，而是从中国直接发货到美国消费者手里，整体备货时效从原来的 2 天拉长到 9 天、总时效约 14 天，本质上是“国内直发+海外中转仓+本地派送”的轻资产履约体系。这套模式的关键点在于：平台继续掌握核价权和流量分发，卖家资金压力和仓储成本下降，但“压货”的逻辑从“人拍板压多少货到海外仓”变成“平台用数据和算法判断该给你多少曝光、你能卖掉多少货”。
Y2 对中小卖家有两个直接含义：
试错门槛降低：你可以用更少的前期备货去测款，爆了再追加，而不是一开始就赌一大仓货。
算法话语权更重：平台会根据销量、退货率、评分、履约稳定性不断调你的曝光，你每一次“发货慢一点”“售后处理糊弄一点”，都在给算法喂负反馈。
表面看是履约模式变化，底层是平台在用算力统一调度全网供给：Y2 只是把更多“是否备货海外仓、给你多少流量”的决策，从卖家脑子里挪回 Temu 的中台，让算法根据全站数据来算这笔账。
SHEIN 巴西：AI 驱动本地供应链
SHEIN 做的是另一条路：把“AI+小单快反”的打法，铺到巴西本地供应链。公开报道显示，SHEIN 计划未来几年在巴西投资约 7.5 亿雷亚尔（约 1.49 亿美元），与 2000 家本地纺织工厂合作，并通过技术和培训把传统生产升级为按需生产模式，目标是在 2026 年前让约 85% 的销售额来自本地制造商和卖家。这套“本地供应链”并不是简单换个生产地址，而是把巴西工厂接入 SHEIN 那套数据和算法系统：小单试水、快速复盘、爆款加单、滞销立停，用算法替代过去靠经验和拍脑袋的订货决策。
有案例研究拆过 SHEIN 的 AI 玩法：它会爬全球社交媒体、电商平台数据，分析什么颜色、款式、图案正在流行，用算法生成成百上千个设计草图，再做小范围 A/B 测试，数据好的款立刻进入“小单快反”，卖得好就不断追加，卖不动就直接腰斩。这种模式把库存风险压到最低、资金周转拉到极高，传统品牌动辄上百天库存周转，SHEIN 能把很多款的周转压到一个月以内，本质上就是“让 AI 做预测、让数据做决策、人只负责执行”。
2.75 万亿的大盘：人海战术为什么必死
在 2.75 万亿的大盘里，平台和头部玩家都在用 AI 压缩每一个不必要的人力和时间成本：选品靠数据，定价靠算法，物流靠智能调度，营销靠自动化投放。而传统卖家的日常，往往是：运营在 Excel 里手算毛利、广告小二手动调出价、客服一天回几百条重复问题、老板在群里靠截图判断“今天行不行”，这些本来应该交给 AI 干的“苦活累活”，通通压在人身上。
这就是为什么说“人海战术已死”：不是人不重要，而是人再怎么熬夜，也跑不过平台那一堆 GPU 在后台 24 小时算出来的选品和定价决策。接下来几章要做的事，就是帮你把这些“平台才在用的 AI 能力”，拆成中小卖家也能落地的 SOP——先从搞清楚三大核心工具开始：DeepSeek、ChatGPT 和 Midjourney。
DeepSeek：国产理科状元，帮你算账和拆逻辑
DeepSeek 是近两年杀出来的国产大模型代表，像 DeepSeek-R1 这样的开源模型，在数学推理和代码生成等任务上，已经做到比肩国际一线模型，同时靠算法优化把训练和推理成本大幅压低，被官方媒体称为“低成本、高效能的中国路径”。翻译成人话：这是一个“又会算、又会写代码、还不怎么挑算力配置”的理科状元，特别适合拿来干跟数字、逻辑、流程相关的脏活累活，比如算 SKU 毛利、看广告报表、帮你写小工具、审查一堆规则和合同条款。
在跨境场景里，DeepSeek 更像你团队里的“数据分析+技术顾问”：
让它读广告报表，帮你找出烧钱但不出单的关键词组合，给出关停建议。
把供应商报价、物流方案丢给它，让它按“到岸成本+周转速度+风险”算出推荐组合。
让它根据你现有的表结构、业务流程，帮你设计简单自动化脚本或系统接口文档，再交给外包开发去实现。
一句话：DeepSeek 负责“把钱算明白、把流程拆明白”，让你少交“看不懂数据”的学费。
ChatGPT：高薪低能实习运营，专职写字和对话
ChatGPT 本质是一个内容生成和语言理解怪物：写文案、写邮件、写脚本、翻译、润色，全都能干，而且不少跨境电商服务商已经把它接到后台，用来自动生成商品描述、多语言文案、广告标题等。很多平台教程都在教：只要把商品类目、目标人群、卖点等关键信息喂给 ChatGPT，它就能一次性吐出结构完整的电商文案，甚至帮你自动转换成目标国家语言并做金额换算，这已经是主流 SaaS 后台的标配能力之一。
在这本书的语境里，可以把 ChatGPT 当成“高薪、但需要你一步一步教的实习运营”：
写亚马逊五点、SHEIN 详情页、Temu 商品标题，它可以 10 秒给你十个版本。
写 TikTok 脚本文案、广告素材台词、邮件跟进话术，它可以按“语气+目标人群”快速生成。
做多语言客服模板，把你常用话术喂进去，让它帮你翻译成各国语言并本地化表达。
但千万别迷信：ChatGPT 的问题在于“会胡编”，所以它做的所有内容，都需要你用业务经验和数据再筛一遍，把它当“灵感和草稿机”，而不是直接“替代真人”。
Midjourney：不懂人话的顶级插画师，专职卖图和风格
Midjourney 在电商圈最直接的落地，就是生成主图、场景图、海报背景这类“视觉资产”：现在已经有大量教程在教设计师如何用 MJ 三分钟生成电商主图，省掉反复拍照、修图的通宵加班。实战经验表明，你可以用 Midjourney 生成高质量的创意背景，或者通过上传产品白底图，结合关键词生成一整套符合电商平台规范的主图场景，然后再用 PS 做简单合成和排版，这已经被不少 AIGC 教程证实是可行方案。
但 Midjourney 有两个特点要记住：
画功逆天但“听不懂人话”：你必须用结构化的提示词告诉它产品是什么、风格是什么、适配哪个平台的主图规范，否则它会给你一堆“好看但不能用”的图。
非常适合作“多版本测试”：你可以一次性生成 5 套完全不同风格的主图，用 A/B 测试看哪一套点击率、转化率更高，再反向总结“什么风格更适合你的类目和人群”。
在团队分工里，Midjourney 更像是一个“脑洞很大但沟通障碍严重的自由插画师”：你给它清晰的 Brief，它给你超预期的视觉资产；你跟它瞎聊几句，它就给你一堆废图。
小结：先站到“算力阵营”这一边
站在 2026 年这个时间点上，Temu 的 Y2、SHEIN 在巴西的本地化供应链，都是同一件事的不同侧面：平台在用 AI 和数据，把原来靠经验、靠人拍板的决策，全部变成可以计算、可以优化的公式。对深圳坂田的运营、义乌工厂老板、TikTok 个体户来说，第一章的任务不是学会所有技术细节，而是做出一个底层判断：接下来十年，做跨境的是“算力阵营”打“人海阵营”，你要站哪一边？
接下来的章节，会围绕选品、Listing、广告、视频、客服、自动化，逐一把 DeepSeek、ChatGPT、Midjourney 这些工具，嵌进你的日常 SOP，让“算力”真正变成每天省下来的时间和实打实的利润。
