《数据治理研究报告 - 端侧大模型数据治理法律要点研究（2025 年）》由中国信息通信研究院编制，聚焦端侧大模型这一新兴技术的治理难题，为行业合规与制度完善提供了系统性指引。
端侧大模型作为轻量化 AI 模型体系，通过本地化、轻量化、个性化与协同化特征，实现终端设备离线智能交互，已广泛渗透至智能手机、智能汽车、智能家居等万亿级市场。其 “数据本地处理” 的特性重塑了隐私计算范式，但也引发多重风险：生物特征与行为轨迹等敏感数据面临逆向攻击与泄露风险，虚假信息生成门槛降低，数据处理全链条存在合规挑战。
报告系统剖析了端侧大模型数据治理的核心法律要点：数据处理前，传统 “告知 - 同意” 规则难以适配海量训练数据、一揽子授权需求及特殊群体保护等场景；处理中，最小必要原则适用性受挑战，端云协同导致数据存储期限管理困难；处理后，多主体多链条数据泄露风险升高，用户更正删除权、可携权行使存在技术与机制障碍；全链条还面临数据污染、模型幻觉及对抗攻击等内容安全问题。
在全球制度比较方面，欧盟坚持 GDPR 严格保护框架并灵活细化规则，美国采取分行业分场景的 “场景化保护” 路径，我国则在现有法律框架下探索主体责任划分与 “告知 - 同意” 规则适配等实践。
针对上述问题，报告提出六大治理建议：完善法律规则，构建差别告知、同意例外等弹性机制；明确多主体责任边界，落实分级分类与追溯机制；补充监管手段，建立语料库规范、算法透明化与三级审查制度；创新技术工具，部署监管沙盒、优化脱敏与隐私计算技术；建立政府、行业、技术协同的监管与维权机制；加强国际合作制定统一准则与技术共享。
该报告为平衡端侧大模型技术创新与数据安全提供了兼具前瞻性与实操性的解决方案，助力打造合规有序的智能终端生态。
以下为报告节选内容(来源：信通院)
完整版可下载：
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4、一人公司（OPC）发展研究
5、中文大模型基准测评2025年年度报告
6、2025年人工智能数据中心（AIDC）发展路径与未来展望
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8、LoongSuite在多模态Agent时代的观测新解法
9、XX教育企业解决方案
10、教育行业2025年三季报总结及全年展望：教育三季报可圈可点，AI+教育提升估值空间
11、交通运输行业行业深度报告：总览篇-低空经济下的未来航空器——eVTOL
12、Apache RocketMQ×AI：面向异步化Agent的事件驱动架构
13、超越零售：AI时代的零售重塑
14、2025年对抗性提示：大模型安全性基准测试报告
15、割草机器人行业深度：智领全球，竞逐蓝海
16、2025年低空经济发展趋势报告：“动荡调整”的低空1.0阶段
17、价值场景资料包-SFE销售效能提升解决方案v1
18、数据治理研究报告（2025年）
19、2025年中国生成式AI行业最佳应用实践
20、人才 AI 化白皮书：为何部分个体、组织与国家脱颖而出，而其他则渐趋落后
21、2025中国人工智能系列白皮书⸺教育研究中的AI4S
22、2025中国人工智能系列白皮书⸺棋盘上的人工智能
23、2025中国人工智能系列白皮书⸺语言智能
24、2025中国人工智能系列白皮书-元宇宙技术(2025版)
