本文约 2800 字,预计阅读 7–10 分钟。

信息大爆炸的时代,不少人做行业研究容易陷入“堆砌数据”:收集了海量资料,却分不清哪些是噪音、哪些是信号。
或者由于没有弄清楚行研目的,或者分析立场不够清晰,导致结论偏离业务本质,最终行研工作发挥不了应有的价值。
本文希望能打破“为了行研而写报告的困局,讨论三个行业的基本问题、分享一套基于第三方咨询公司视角的行研框架。本文结构:
Part 1:讨论三个问题:行业研究的目的是什么? 行研研究可以干什么?不同角色做行业研究关注点有什么不同?
Part 2 :行业研究报告目录(标准版)
Part1 | 浅聊行业研究
行业研究的目的是什么? 行研研究可以干什么?不同角色做行业研究关注点有所不同
第一个问题:行业研究的目的是什么?
研最终都要指向一个具体的动作——支持决策(投资/ 企业管理改革/ 收并购......),根据研究目的确定研究范围、具体目的与框架。
第二个问题:行研研究可以干什么
识局:看清天花板与赛道优劣(战略定位)
判断吸引力:有些行业看起来热闹,但由于竞争格局极差(如完全竞争市场),进去就是“绞肉机”。行研能帮你避开那些看起来大、实则赚不到钱的坑。
寻找天花板: 预测市场规模,确定现在是处于爆发前夜,还是已经到了存量博弈的收割期。
破局:拆解赚钱的底层逻辑(商业洞察)
每个行业“核心竞争力”的定义是不同的,行研是为了
找出KSF(关键成功因素)
理解价值链:靠研发驱动(如芯片),靠渠道驱动(如快消),或者靠规模效应驱动(如物流)?
- 识别护城河:搞清楚领先者到底是因为技术领先,还是因为转换成本高?这决定了后来者有没有机会“颠覆”。
布局:识别变变量与机会窗(预判趋势)
当底层变量改变时,整个系统都会重构。行研的目的就是捕捉这些“奇点”:
技术突变: 比如固态电池技术成熟对现有液态电池产业链的冲击。
政策转向: 比如碳中和政策如何重塑能源结构。
需求漂移: 比如 00 后消费习惯对传统品牌忠诚度的瓦解。
第三个问题:不同角色做行业研究有何不同?
研究者的角色(立场)不同,对数据的“剪裁”方式和对结论的“定义”不完全相同
投资者:买入、持有还是卖出?当前估值是否偏离基本面?
- 企业高管/ 战投部门:是否要进入新市场?要不要并购某家公司?现有业务线是否需要剥离?
- 创业者:哪里还有大厂看不上,或者尚未被满足的细分蓝海?有哪些颠覆性创新技术可以研究?

Part2| 行业研究报告目录(标准版)
执行摘要(Executive Summary)
第一部分:外部宏观环境扫描(Where are we?)
第二部分:需求侧分析
第三部分:供给侧分析
第四部分:竞争分析(Who is winning?)
第五部分:案例研究(Benchmark & Case Study)
第六部分:趋势、风险与建议(So what?)
执行摘要(Executive Summary)
研究范围界定:行业定义、赛道分类
核心发现: 当前的定性判断
研究逻辑: 研究方法、论证逻辑
行动建议: 针对决策者的核心结论
第一部分:外部宏观环境扫描(Where are we?)
外部宏观环境分析(PEST/ PESTEL)
P (Politics): 政策导向、补贴、监管限制。
E (Economy): GDP相关性、消费水平、利率/汇率影响。
S (Social): 人口结构、消费习惯变迁、社会观念。
T (Technology): 底层技术突破、工艺改良、替代技术。
第二部分:需求侧分析
2.1 市场规模分析—— “天花板有多高”
通过量化指标判断赛道的天花板和增长动能。
过去+现在:市场规模量级、复合增长率(CAGR)
未来:未来3-5年市场规模、复合增长率(CAGR)
说明:选用数据注意数据口径与交叉验证;如果自己搭建市场规模测算框架,逻辑可按:top-down & bottom up 交叉验证。
可选:TAM/SAM/SOM 测算(历史 5 年 + 未来 5 年 CAGR)
“看到的”、“走得到的”、“吃得到的”
TAM (Total Addressable Market) —— 总潜在市场
定义: 如果你没有竞争对手,且产品完美适配全球,理论上你能拿到的最大收入天花板。
SAM (Serviceable Addressable Market) —— 可服务市场
定义: 在你现有的地理范围、商业模式、技术限制下,你真正能触达的那部分市场。
SOM (Serviceable Obtainable Market) —— 可获得市场
定义: 考虑竞争对手、你的营销预算和销售能力后,你在短期(1-2年)内实际能装进兜里的钱。
2.2 行业概况
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 行业生命周期: 萌芽期、成长期、成熟期、衰退期的判断。
2.1.3 行业核心驱动因素拆解
量增(渗透率提升)? 价增(消费升级/通胀)?
2.3 客户分析
解决“蛋糕有多大、谁在买”的问题。
用户画像分析:byB/C 端;by年龄;by性别;by地区
客户需求洞察:为什么买?核心痛点?需求场景?
需求预测: 现有需求是否正在被替代或升级
决策链分析:决策者、影响者、使用者
第三部分:供给侧分析
3.1 产业链全景扫描:利润在产业链如何分配?为什么?
上游分析: 原材料供应、议价能力、技术壁垒。
中游分析: 制造/服务环节、核心成本构成(毛利拆解)。
下游分析: 渠道渠道、分销模式、终端触达。
3.2 微笑曲线分析/ 利润分析:
产业链中哪个环节拿走了最多的利润?为什么?哪个环节更有定价权?
3.3 商业模式分析:
行业内主流的变现路径分析
第四部分:竞争分析(Who is winning?)
解决“谁在赢、凭什么赢”的问题。通过竞争态势判断行业的内卷程度和进入门槛。
4.1 市场集中度(CRx): 头部企业的市场份额,属于寡头还是碎片化市场。
4.2 竞争格局:主要玩家(国际、国内)
4.3 竞争强度分析(波特五力模型):评估现有内卷程度、替代品威胁及准入壁垒。
现有竞争者的竞争强度
潜在进入者的威胁(准入门槛)
替代品的威胁
供应商和购买者的议价能力
4.3 关键成功因素分析(KSF):
如:规模效应、品牌溢价、技术专利、渠道垄断。
第五部分:典型企业案例研究(Benchmark)
选取行业若干“领头羊”和“黑马”进行深度拆解。
5.1 标杆企业A: 商业模式、财务表现、核心壁垒、战略演进。
5.2 标杆企业B: 差异化路径、潜在风险。
第六部分:行业趋势、风险与建议(So what?)
推演未来,并给出行动方案。
6.1 行业未来趋势分析:识别影响未来的 3-5 个关键变量;是否有改变游戏规则的“奇点变量”
6.2 终局逻辑推演:行业长期的形态会是“赢家通吃”还是“长尾分布”?
6.3 关键风险点:技术迭代风险、政策转向风险、周期性波动风险。
6.4 启示与行动纲领
战略优先级排序: 根据“吸引力-可行性”矩阵,给出行动建议。
核心抓手:比如:并购整合、研发投入、数字化转型、品牌重塑等。
风险监测指标:建议客户建立的 KPI 预警指标(如:渗透率达 10% 的临界点)。


