



报告发布日期:2026年2月3日
分析师:祁嫣然 执业证书编号:S0930521070001
分析师:张 威执业证书编号:S0930524070004
摘要
市场情绪追踪:截至2026年1月30日,沪深300指数上涨家数占比指标最近一个月环比上月小幅下降,上涨家数占比指标高于60%,市场情绪较高。从动量情绪指标走势来看,近一月快线慢线同步向上,快线处于慢线上方,预计在未来一段时间内将维持看多观点;从均线情绪指标来看,短期内沪深300指数处于情绪景气区间。
基金分离度跟踪:截至2026年1月30日,基金抱团分离度小幅上行,基金抱团程度有所减弱。最近一月抱团股和抱团基金超额收益均上行。
PB-ROE-50策略跟踪:2026年1月,PB-ROE-50策略在中证800和全市场股票池取得正超额收益。基于中证500股票池获得超额收益-0.44%。基于中证800股票池获得超额收益5.47%。基于全市场股票池获得超额收益5.48%。
机构调研策略跟踪:2026年1月,私募调研跟踪策略获取正超额收益。公募调研选股策略相对中证800获取超额收益-0.82%,私募调研跟踪策略相对中证800获取超额收益6.52%。
负面清单:截至2026年1月30日,宽松有息负债率排名前30的股票中,皇庭国际、指南针、中毅达、华映科技、棒杰股份、现代投资、春兴精工、宝馨科技、联创电子在传统口径下排名在100及以后。
财务成本负担率较高的股票有朗进科技、德力股份、万讯自控、中文传媒、曲江文旅、海南瑞泽、中旗新材、厦门信达、长春燃气、汉商集团、*ST阳光、金新农、潜能恒信、广弘控股、鑫铂股份、ST易购,其指标数值均在10倍以上。
1、市场情绪追踪
我们在《构建情绪体系,寻找涨跌信号——市场情绪系列报告之一》系列报告中从量化实证的角度,梳理了历史经验中由市场情绪变动推断市场涨跌较为有效的代理变量,基于量价数据构建了市场情绪景气度指标体系。
1.1、上涨家数占比
强势股往往具备较强的示范效应,当市场情绪处于乐观状态时,强势股的持续上行能为整个板块带来机会。我们可以通过计算指数成分股的近期正收益的个数来判断市场情绪。当市场中正收益的股票逐步增多时,往往处于行情的底部。同理,当大部分股票都处于正收益状态,情绪可能已经过热,未来有下跌风险。
1.3、上涨家数占比择时跟踪
我们通过对指标进行两次不同窗口期的平滑来捕捉指标变动情况,当短期平滑线大于长期平滑线时,说明指标正在上行,看多市场。当短期平滑线小于长期平滑线时,说明市场情绪正在拐头向下,对市场持谨慎观点。(1)沪深300指数N日上涨家数占比并进行窗口期为N1和N2的移动平均,分别称之为慢线和快线,其中N1>N2。
(2)当且快线>慢线时,看多沪深300指数。
其中N=230,N1=50,N2=35。
截至2026年1月30日,从动量情绪指标走势来看,近一月快线慢线同步向上,快线处于慢线上方,预计在未来一段时间内将维持看多观点。

1.4、均线情绪指标
我们在报告《司空见惯叙指标——技术形态选股系列报告之五》中讨论过八均线体系的使用方式——以指标区间对标的指数的趋势状态进行判断。我们将八均线区间值处于1/2/3 时对八均线指标值赋值为-1,八均线区间值处于4/5/6 时对八均线指标值赋值为0,八均线区间值处于7/8/9 时对八均线指标值赋值为1。通过这种划分,指标值状态与HS300 的涨跌变化规律更加清晰。
指标计算方法
计算沪深300收盘价八均线数值,均线参数为8,13,21,34,55,89,144,233。
指标值处理及开平仓信号应用
(1)计算当日沪深300指数收盘价大于八均线指标值的数量。
(2)当前价格大于八均线指标值的数量超过5时,看多沪深300指数。
截至2026年1月30日,从均线情绪指标来看,短期内沪深300指数处于情绪景气区间。

2、抱团基金分离度跟踪
构造抱团基金组合可以帮助我们实时监控基金抱团程度。具体来说,我们将分离度指标作为基金抱团程度的代理变量。具体计算方式为抱团基金截面收益的标准差,如果抱团基金组合的截面收益标准差小,说明抱团基金表现趋同,抱团程度高,反之表示抱团正在瓦解。
截至2026年1月30日,基金抱团分离度小幅上行,基金抱团程度有所减弱。最近一月抱团股和抱团基金超额收益均上行。

3、组合跟踪
3.1、PB-ROE-50策略跟踪
PB-ROE策略的核心思想是寻找市场中的预期差,同时叠加超预期因子增强组合收益。我们以Wilcox(1984)推导出的PB-ROE定价模型为基础得到预期差股票池,并选择SUE、ROE同比增长等因子精选50只股票构造出PB-ROE-50组合。2026年1月,PB-ROE-50 策略在中证800和全市场股票池取得正超额收益。基于中证500股票池获得超额收益-0.44%。基于中证800股票池获得超额收益5.47%。基于全市场股票池获得超额收益5.48%。





3.2、机构调研策略跟踪
机构调研策略分为公募调研选股策略和私募调研跟踪策略,核心思想是通过公募调研和知名私募调研挖掘超额alpha。我们根据机构调研数据,通过上市公司被调研次数和被调研前股票相对于基准的涨跌幅进行选股。(组合构造详情见《机构调研火热,如何提炼超额收益?——量化选股系列报告之八》)2026年1月,私募调研跟踪策略获取正超额收益。公募调研选股策略相对中证800获取超额收益-0.82%,私募调研跟踪策略相对中证800获取超额收益6.52%。



4、负面清单跟踪
4.1、有息负债率
有息负债是企业需要付出成本的资金来源。对于上市公司来说,有息负债率越高,所面临的偿债压力越大,对应的流动性风险越高。投资者应该对有息负债率高的股票保持警惕。
传统的有息负债由短期借款、长期借款、应付债券组成。在此基础上,我们提出了新的有息负债率统计口径,在回测中发现宽松有息负债率相比于传统口径有更多的空头收益。三种口径的有息负债率计算方式如下:
传统有息负债率 =(短期借款+长期借款+应付债券)/ 总资产
严苛有息负债率 =(短期借款+应付利息+交易性金融负债+应付短期债券+租赁负债+长期借款+应付债券+长期应付款)/ 总资产
宽松有息负债率 =(短期借款+应付利息+交易性金融负债+应付短期债券+租赁负债+长期借款+应付债券+长期应付款+其他流动负债+划分为持有待售的负债+一年内到期的非流动负债)/ 总资产
截至2026年1月30日,宽松有息负债率排名前30的股票统计如下。其中皇庭国际、指南针、中毅达、华映科技、棒杰股份、现代投资、春兴精工、宝馨科技、联创电子在传统口径下排名在100及以后。

4.2、财务成本负担率
由于资产负债表仅表示当时的资产存量,与企业的偿债压力并没有直接映射关系。代表流量数据的利润表和现金流量表更能反映出企业面临的压力。基于此角度,我们使用利润表据构建了财务成本负担率负面清单。
财务费用在2018年之后被拆分成利息费用和利息收入。将利息收入从财务费用中剥离之后,更能体现企业面临的财务成本。因此我们构造了财务成本负担率指标来衡量企业面临的还息压力。
财务成本负担率 = 财务费用:利息费用 / 息税前利润
截至2026年1月30日,财务成本负担率较高的股票有朗进科技、德力股份、万讯自控、中文传媒、曲江文旅、海南瑞泽、中旗新材、厦门信达、长春燃气、汉商集团、*ST阳光、金新农、潜能恒信、广弘控股、鑫铂股份、ST易购,其指标数值均在10倍以上。

风险提示:报告结果均基于模型及历史数据,模型存在失效的风险,历史数据存在不被重复验证的可能。
详见2026年2月3日发布的《市场情绪较高,基金抱团程度减弱——金融工程量化月报20260203》
END





