文章段落
①利用RPA工具（八爪鱼）抓取用户数据
②AI驱动消费者洞察模版
③2026年爆款逻辑与VOC战略洞察
文章概要：
详细讲讲AI驱动的消费者洞察（VOC）战略及其在2026年打造爆款产品的逻辑。其核心在于利用RPA自动化工具高效抓取多渠道数据，并结合人工智能进行深度的语义解析，从而精准描绘用户画像与决策路径。通过构建动态可视化看板，企业能够实时监测品牌声量、识别竞品优劣并挖掘用户未被满足的痛点。这种从流量思维向价值锚定的转型，旨在通过建立C2B组织变革，实现基于真实反馈的产品创新与品牌定位。最终，该系统将碎片化的评论转化为可落地的商业决策，协助品牌在存量市场中通过差异化竞争获取持续增长。
①利用RPA工具（八爪鱼）抓取用户数据
最近和很多做品牌市场的朋友聊天，发现大家普遍都很头疼一个问题：怎么才能快速、准确地知道用户到底在想什么？
我们都知道要做用户洞察，要去听客户的声音。但现实是，我们的方法通常都很笨：
派人去亚马逊、社媒上，一条条地复制粘贴用户评论。
开个会，大家凭感觉，给几千条评论手动打标签。
最后，花一周时间，做出一份精美的PPT报告。
这一套流程走下来，不仅累得半死，而且等报告出来，市场情况可能又变了。
今天，我就给你分享一套我们内部跑通的、能让你从手动做调研升级到自动出洞察的自动化工作流。
第一部分：我们现在做用户洞察，主要卡在哪几步？
在给出新方法前，我们先得承认，我们现在的工作方式，可能效率确实不高。
数据采集太慢
1 想了解竞品口碑，我们得派人一条条地去网上扒数据。这种方式，不仅慢，而且能收集到的信息非常有限。
分析太主观
2.收集来的几千条评论，怎么分析？往往是大家凭经验来判断。今天A同学觉得这个是重点，明天B同学可能又有别的看法。标准不统一，得出的结论，也很难说服所有人。
结论不及时
3. 最终，所有的洞察，都变成了一份静态的PPT报告。等到下个月，老板想看最新的数据，对不起，我们得再花一周时间，重新做一遍。
这种工作方式，正在让我们离真实、动态的用户声音，越来越远。
第二部分：如何用AI和自动化，搭建一套用户洞察系统？
好消息是，AI和RPA技术，已经能让我们用很低的成本，搭建起一套7x24小时自动运行的分析系统了。
它主要由三个部分组成。
第一环：用RPA，自动收集用户反馈
我们需要一个能自动干活的机器人，7x24小时地帮我们监控全网的用户声音。
八爪鱼RPA这样的工具，就能扮演这个角色。你不需要懂代码，用我们预设好的应用模板，告诉它你想监控哪些竞品的亚马逊链接、哪些社媒话题就行。
它就能自动地、持续地，把最新的用户评论、帖子，抓取下来，整理成干净的数据。
rpa工具推荐：八爪鱼 推荐
https://rpa.bazhuayu.com/partners/share
第二环：用AI，自动给评论打标签（推荐Gemini pro版本）
收集来的海量文本数据，不要再靠人来分析了。我们需要一个智能的分析工具。
飞书多维表格自带的AI能力，就能胜任。你可以提前定义好你的分析维度，也就是你最关心的那些点。
比如，针对热风梳，我们可以设置：
情感倾向 (正面/负-面)
核心卖点 (材质/外观造型效果/风力/便携性)
使用场景 (日常通勤/重要约会)
功能期望 (冷风定型/无线使用)
然后，AI就会自动阅读每一条评论，并为它们打上这些结构化的标签。
第三环：用BI，自动生成可视化图表
最后，我们需要一个动态的、可视化的数据看板，来替代那些静态的PPT报告。
在飞书里，可以直接将打好标签的数据，生成一个BI仪表盘。
在这个仪表盘里，你可以：
实时查看 各竞品的口碑健康度。
分析 用户对某个特定功能的真实反馈。
对比 不同品牌在不同卖点上的优势和劣-势。
总结
看，通过这简单的三步，我们就把一套原本需要市场团队和产品团队，花费数周时间才能完成的用户洞察工作，变成了一个7x24小时自动运行的、智能化的系统。
这个系统的价值，远不止于提效。
它能让你的团队，比任何竞争对手，都更早地了解市场的最新动态。让你做的每一个产品定义和营销决策，都建立在真实、海量的用户数据之上，而不是老板的感觉。
这，或许才是AI时代，市场团队最核心的竞争力。
②AI驱动消费者洞察模版
AI驱动消费者洞察详细&简介
核心主题：AI驱动消费者洞察
文档的核心是展示如何利用人工智能技术，结合海量社交媒体数据，深入、快速、精准地分析消费者行为、需求和决策逻辑，从而为品牌的产品创新、营销策略和品牌定位提供可落地的洞察支持。
“AI+数据”——基于社交媒体上的千万级真实讨论，正在重新定义消费者洞察的方式与效率，穿透表象，挖掘用户未言说的深层需求与决策逻辑。消费者洞察：用户是谁，人群特征，生活方式，消费理念，消费心理，消费路径，（身份职业爱好代际行业，类目） 用户要什么“消费场景，共性需求，深层次，核心痛点，期待价值，”（功能，质量，价格，外观，服务，心理价位）
核心卖点-驱动因子，阻尼因子，正向反馈 负向反馈，种草阶段-购买阶段-使用反馈阶段
消费者洞察报告
洞察落地三个方向：①产品创新方向，one voice ②影响策略 ③品牌定位方向 定性
一、 平台核心功能模块（五大核心能力）
文档首先展示了声量通平台提供的五大核心功能，这些功能构成了进行深度洞察的数据基础和分析工具：
测声量 & 听声音（消费者声量监测与分析）
功能：实时监测并回溯品牌、竞品、话题或关键词在全网社媒平台（如reddit、youtube等）的声量、声量份额（SOV）和搜索指数。
亚马逊平台 消费者图片视频，买家评论，QA
能力：覆盖上亿条数据，AI智能分析情感（准度95%+），自动生成趋势图、平台分布、热词分析等。
AI生成营销级报告（智能报告生成）
功能：配置营销专家级AI，一键智能生成图文并茂的专业分析报告（如社媒分析、活动复盘等）。
可以结合Rufus和站外，小编辑 测评 发帖
能力：支持报告内容的拖拽优化、自由排版，并可导出为Word或图片格式，极大提升报告撰写效率。
对比竞品社媒表现（竞品对比分析）
功能：一屏对比本品牌与竞品在声量指数、趋势、内容方向、发布者分析等多维度数据。
能力：帮助企业快速定位竞争差异，发现自身优劣势，并一键生成竞品对比分析报告。
查询品牌/品类SOV（市场份额分析）
0
1.功能：衡量品牌在特定垂类行业中的内容占有率，包括总声量SOV、互动SOV等。
能力：通过数据趋势，评估品牌在行业内的相对影响力与地位。
全面评估品牌影响力 & 监测负面信息（声誉管理与舆情预警）
1.功能：综合评估品牌影响力指标（声量、互动量、传播效能等）；监测负面舆情并实现分钟级预警；挖掘正向优质内容进行放大。
能力：AI智能聚合关键作品与关键账号（按商业价值、舆情危机等维度），统一管理社媒账号资源，生成舆情处置报告，实现高效的声誉管理。
二、 消费者洞察方法论与报告框架
文档的核心部分深入阐述了如何进行真正的消费者洞察，并介绍了声量通“消费者洞察报告”的完整框架。
（一） 对“真正洞察”的定义
真正的洞察不是表面数据（点赞、转发）的堆砌。
真正的洞察是穿透用户碎片化言行，挖掘其背后未被言说的真实需求、情感动机、价值认同与圈层规则。它回答“用户为什么这么说/这么做”，而不仅仅是“用户做了什么”。
（二） 洞察必须回答的三个核心问题
消费者是谁？ —— 精准定位人群画像（身份、职业、爱好、代际等）。
消费者如何决策？ —— 还原消费行为路径与决策因素（从种草到购买到反馈）。
消费者在讨论什么？ —— 捕捉真实需求与情感倾向（核心痛点、期待价值）。
（三） 消费者洞察报告的四大模块（以大疆无人机为例）2025年10月社媒舆情监控分析
基于以上问题，报告输出四个模块，将数据转化为策略：
Part 01: 消费者画像
目的：精准定位目标用户，发现高潜人群。
内容：分析核心人群特征、生活方式、消费理念。例如，大疆的核心人群包括“航拍摄影爱好者”（重体验）、“农业从业者”（重效率）和“科技潮玩玩家”（重创新）。
Part 02: 决策链路
目的：理解消费者从种草到购买再到反馈的全过程，识别关键驱动因子和阻塞因子。
内容：分阶段（种草、购买决策、使用反馈）分析用户的关注点和行为。例如，大疆用户在种草阶段关注价格和画质，购买时权衡优惠与服务，使用后反馈集中于产品稳定性和售后服务。
Part 03: 痛点与需求
目的：找到用户的高频使用场景、核心需求与痛点，指导产品优化。
内容：通过矩阵分析场景与需求、场景与痛点的关系。例如，大疆的“航拍记录”场景对应高“画质需求”，但痛点在于“操控困难”；“物资运输”场景则对“载重需求”高，但“载重能力弱”是主要痛点。
Part 04: 总结与建议
目的：整合前三部分的发现，提出具体、可落地的产品与营销建议。
内容：针对不同人群和问题，给出分层级的建议（如紧急攻坚、重点突破、持续优化、长期规划）。例如，为大疆提出“优化旅行航拍体验（开发轻量化机身）”、“升级农业飞防功能”、“开放潮玩改装接口”等具体措施。
三、 平台核心优势与差异化
文档最后强调了声量通相较于传统咨询报告或通用AI工具的核心优势：
数据基石：基于新榜10年+的社媒数据能力，自动抓取千万级真实声量数据，智能清洗噪音。
1
分析深度：AI具备深度语义解析能力，不仅能分析情感，更能挖掘潜在需求、用户画像和决策路径。
AI总结分析， 探测消费者的深度语义 购买意图 背后动机
可追溯与透明：每个分析结论都关联原始数据链路，避免“黑箱”决策。
即时高效：分钟级生成实时更新的报告，远快于传统咨询周期（数周至数月），且成本更低。
定制化与可落地：支持动态选择分析模块，报告结论直接导向可执行的产品和营销建议。
总结
这份文档系统性地展示了一个由AI和数据驱动的现代消费者洞察解决方案。它不仅仅是一个数据分析工具，更是一个融合了数据获取、AI智能分析、专业洞察模型和策略落地建议的一体化平台，旨在帮助品牌真正读懂用户，实现精准营销和产品创新
HiYCHii
③2026年爆款逻辑与VOC战略洞察
如何从流量思维 转向 价值锚定 ，如何在存量市场中找到增量， 找到增长破局点
①购买决策要素
②差异化价值锚定
③全域VOC洞察体系
④ C2B组织变革
Tier-1 Consulting
战略核心：锁定「第 4 區間」价值锚定点
User value ,brand advantage，competitor advantage 敌无我有的信息差，差异化。坚持长期价值，掌握主动权，
信任来源于视觉质感 与品牌故事 第一眼品质感决定信任度
通过VOC洞察方法了解消费者真正感兴趣的价值区间与产品卖点，
数据源包括亚马逊电商平台的客户Review和社媒如Reddit。
可对比自身与竞争对手在用户关注卖点上的表现，
还可通过AI对海量用户画像进行探索和聚类，
了解不同人群、价位段对产品卖点的关注差异，从而找到差异化需求，提升营销转化率
根据相应国家站点，渠道与平台，定制相应内容，根据与客户互动，了解客户的痛点
深入挖掘核心人群的潜在需求，是实现低成本品类拓展的关键途径
基于同一类人群的品类拓展
拓展品类的原因：在深圳，铺货型卖家逐渐收敛品类。当一个品类卖到 top one 后，市场份额有限，获取新流量成本高，因此更科学的拓展方式是基于同一类人群，让他们重复购买相关产品。
关联商品挖掘方法：以宠物喂食器为例，可通过分析平台上商品评论中用户公开的购买信息，了解购买该产品的用户还可能购买的关联商品，如 dog grooming clipper 宠物毛发修剪器。
VOC 洞察的核心价值
建立信任连接：联盟营销和 bToC、dToC 本质上都是人与人的连接，VOC 洞察的魅力在于能聆听到用户真实的痛点和声音，将其转化为产品优化体验的依据，把 bToC 转变为 cToB，使产品符合用户需求。
符号即信任：当VOC有了“一张脸”
常说，VOC的本质，是 “与用户谈一场有结果的恋爱” 。而他自己，或许就是这场宏大“恋爱”中最具象化、最成功的 “Brand Ambassador”。
在这个信息过载的时代，最大的竞争壁垒，可能不仅是你的产品或模式，更是你能否将自己的核心主张，淬炼成一个独特、一致、可被感知和信赖的 “Human Symbol”。
最终，品牌即人，人即品牌。何老师用他自己的“人设”，为我们示范了如何将一场与用户的“恋爱”，从一句口号，谈成一种深入人心、可持续增长的真实关系。
这，或许才是关于VOC，最生动也最深刻的一课。
