《2025 中国 AGI&AIGC 发展报告》全面解读
一、引言与背景
1.1 报告基本信息与发布背景
《2025 中国 AGI&AIGC 发展报告》由极新创始人姜稳于 2025 年 12 月 26 日在上海举办的 "想象・2025 极新 AIGC 峰会" 上正式发布并解读(1)。该峰会由中国海外产业发展协会指导，极新主办，上海浦东软件园股份有限公司、上海浦东软件园汇智科技有限公司联合主办，汇聚了从技术先驱、产业巨头到跨界创变者的全行业智慧。
该报告作为第三届极新 AIGC 峰会的重要成果，与往年相比规格全面跃升，不仅是趋势的瞭望塔，更成为一个想象力集中释放、碰撞与验证的核心现场，生动演绎了 AI 如何从技术命题升维为一场关于未来可能性的集体叙事。报告基于数据与调研成果，为从业者提供了精准的产业航海图，指明了方向(1)。
1.2 中国 AGI&AIGC 产业发展概况
2025 年，中国人工智能生成内容（AIGC）产业已进入深度商业化阶段，从技术探索转向产品落地和生态构建(16)。根据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至 2025 年 6 月份，我国生成式人工智能用户规模达 5.15 亿人，普及率为 36.5%，与去年底相比，在短短半年内用户规模增长了 2.66 亿，增幅高达 106.6%(71)。
从市场规模来看，中国 AIGC 市场呈现爆发式增长态势。根据不同机构的统计数据，2025 年中国 AIGC 市场规模预计在 850-1500 亿元人民币之间，占全球市场份额约 28-40%(12)。其中，北京作为全国科技创新中心，2025 年市场规模达到 1200 亿元，占全国市场的 24%(31)。
在技术发展方面，中国在 50 个 AI 关键竞争领域中，有 13 个领域保持领先，主要集中在 "应用落地与产业集成"，如人脸识别、工业机器人、智慧城市、AI + 制造业等领域(54)。中国走的是 "快迭代、广场景" 的应用爆发驱动模式，而美国则偏向 "慢积累、深突破" 的科学范式驱动模式(54)。
在政策支持方面，中国政府高度重视 AGI&AIGC 产业发展。《新一代人工智能发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件为 AIGC 发展提供了明确指引(57)。2025 年，国务院印发《关于深入实施 "人工智能 +" 行动的意见》，部署了 "人工智能 +" 科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等 6 大重点行动(67)。
二、技术突破与创新进展
2.1 大模型技术突破
2025 年被视为中国 AI 大模型的 "觉醒之年"，其核心标志在于技术从 "被动应答" 向 "主动服务" 转型，智能体（Agent）成为技术落地的关键载体(98)。中国大模型技术在多个维度实现了重大突破：
参数规模与性能提升：2025 年国产大模型实现跨越式发展，参数规模突破 10 万亿级，较 2024 年的 5 万亿级增长 100%；推理精度达 98.5%，较 2024 年提升 3.2 个百分点，接近国际领先水平(99)。百度文心大模型在 LMArena 全球榜单中，文本能力位列第二、中国第一，在创意写作、复杂推理等领域表现卓越(98)。
架构创新与效率优化：DeepSeek 等中国企业在架构创新方面取得重要突破。DeepSeek 首创的 DeepSeek Sparse Attention（DSA）机制，让长文本推理成本减半；持续在线的强化学习框架，让复杂任务准确率逼近 GPT-5 水平，证明了中国 AI 团队在大模型架构设计、训练方法创新上已具备全球顶尖实力(97)。
开源生态建设：中国在开源大模型生态建设方面表现突出。DeepSeek 针对昇腾芯片的架构特点进行了底层优化，实现了训练效率与推理性能的双重提升，标志着中国 AI 全栈国产化能力迈入新阶段(102)。作为国内开源大模型的标杆，DeepSeek 的海内外衍生模型数量已突破 9 万个，超越 Llama 系列成为全球最大生成式模型族群，GitHub 星标数超 25 万(23)。
多语言与跨模态能力：腾讯混元大模型在多语言处理方面表现优异，其 KaLM-Embedding 登顶多语言榜单(26)。百度文心大模型通过知识图谱与大模型深度融合，在医疗、法律等专业领域回答准确率领先(88)。
2.2 多模态 AI 技术进展
多模态 AI 技术在 2025 年迎来了从 "感知融合" 到 "认知觉醒" 的深度进化。大模型正从图文融合向更复杂的模态整合演进，2025 年模型将打破文本、图像、音频的边界，逐步融入触觉、生物信号如脑电波和三维环境感知能力(40)。
原生全模态架构突破：百度在 2025 年 11 月 13 日发布的文心大模型 5.0，以 2.4 万亿参数规模开创全球首个原生全模态大模型。该模型采用原生全模态统一架构，从训练初期即深度融合文本、图像、音频、视频等多模态数据，实现跨模态的统一理解与生成(90)。不同于业界多数的多模态模型采用后期融合的方式，文心 5.0 的技术路线是采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，理解与生成一体化(87)。
多模态生成能力提升：AIGC 技术的核心进步体现在多模态生成能力的显著提升。2024 年被称为 "AIGC 多模态元年"，OpenAI 推出的 GPT-4o 模型首次实现了 "听、看、说" 的全面融合，而 Sora 视频生成模型则突破了动态场景连贯性的技术瓶颈。报告预测，到 2026 年，多模态联合生成将占 AIGC 应用的 70% 以上(61)。
产业应用落地：华为混元 3D 3.0 让 AI 能直接生成工业级高精度 3D 模型，适配制造业、手办行业的量产需求(100)。多模态技术在金融风控、内容生成等领域释放跨模态融合价值，如商汤 SenseNova-SI 在空间智能领域超越 GPT-5 与 Gemini 2.5 Pro(26)。
2.3 具身智能技术突破
2025 年被定义为智能体的爆发之年，具身智能成为 AI 从数字世界迈向物理世界的关键节点(40)。中国在具身智能领域取得了多项突破性进展：
技术路径创新：中国将具身人工智能（集成于物理系统的人工智能）视为实现通用人工智能（AGI）的关键路径，形成了与欧美侧重大型语言模型（LLMs）不同的发展路线(37)。通过政策支持、科研布局与产业落地协同推进，构建起独特的发展生态。
机器人技术突破：2025 年末，智元机器人已经完成了 5000 台量产的交付。在 2025 世界机器人大会上，国产人形机器人首次实现 360 度旋转落地、动态奔跑等高难度动作，智元机器人远征 A2 完成百公里跨城行走，验证了复杂路况下的感知与运动控制能力(91)。宇树科技的 G1 机器人完成高难度 "后空翻"，运动控制能力实现质的飞跃；上海智元 "灵犀 X2" 机器人宣布量产下线，成为国产具身智能的标杆(98)。
产业化进程加速：智元机器人在 2025 年真实出货量超过 5000 台，销售额超过 10 亿元，预计从 2026 年起，机器人出货量与销售收入有望保持数倍增长(92)。宇树科技在消费级与行业级四足机器人领域已实现稳定量产与全球销售，人形机器人也已进入试产与交付阶段。2025 年 11 月 15 日，宇树科技完成 IPO 上市辅导，历时仅 132 天，创下年内具身智能类企业辅导时间的最快纪录(94)。
技术架构演进：具身智能的发展遵循 G1-G5 的技术路径：G1-G2 聚焦 "感知 - 运动" 闭环，通过多模态传感器 + 小脑控制芯片，让机器人完成抓取、行走等原子动作；G3 引入 "大脑级" 大模型，实现任务级规划与语义理解；G4 强调 "云 - 边 - 端" 协同，使多台机器人共享 "群脑网络"，形成群体智能；G5 则指向 "世界模型"—— 一个可预测、可反事实推理的物理世界数字孪生，被视为 AGI 的临门一脚(38)。
2.4 其他关键技术创新
除了大模型、多模态和具身智能外，中国在其他关键技术领域也取得了重要进展：
AI 芯片与算力基础设施：中国在 AI 芯片领域实现了重要突破。摩尔线程 URPO 革新对齐范式，在底层技术方面取得进展(26)。在算力基础设施方面，中国加快超大规模智算集群技术突破和工程落地，优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥 "东数西算" 国家枢纽作用。
AI Agent 技术：AI Agent 正成为 AIGC 应用的终极形态，其通过自主规划、记忆积累和工具调用三大技术支柱，实现从 "被动响应" 到 "主动行动" 的范式转变(16)。阿里 AgentScope 推动多智能体走向企业级部署，中科院 "磐石 V1.5" 实现科研全链路赋能(26)。
AI for Science（AI4S）：报告将 AI 在科学研究中的应用定义为 AI4S（AI for Science），并指出其正在加速 AGI（通用人工智能）的实现(102)。深势科技生命科学首席业务架构师展示了 AI 如何驱动生命科学研发的数字化与智能化，Zilliz 出海业务负责人阐述了向量数据库如何成为管理科研大数据、催生新范式的 "星图"。
强化学习与推理能力：2025 年大模型技术的四大里程碑之一是强化学习推理能力的突破(99)。GPT5.1 引入的 Thinking 模式可根据任务复杂度自主调整推理路径，复杂逻辑任务的完成准确率较 2024 年提升 55%，接近人类中等专业水平，突破了此前大模型浅层推理的瓶颈(100)。
三、市场规模与产业格局
3.1 市场规模与增长趋势
中国 AGI&AIGC 市场在 2025 年呈现出强劲的增长态势，不同机构的统计数据虽有差异，但均显示出巨大的市场潜力：
整体市场规模：根据行业数据显示，2025 年全球 AIGC 市场规模预计突破 1.2 万亿美元，年复合增长率维持在 45% 以上，其中中国市场占比达 28%，成为推动全球 AIGC 创新的核心引擎(12)。中国 AIGC 市场规模在 2025 年预计达到 850-1500 亿元人民币，占全球市场份额约 28-40%(61)。
细分市场分布：北京作为全国科技创新中心，在 AIGC 技术研发和应用方面处于领先地位，2025 年市场规模达到 1200 亿元，占全国市场的 24%(31)。从产业结构来看，大模型产业规模预计从 2025 年的 1,125 亿元增至 2075 年的 24,632 亿元，形成基础层、模型层、应用层的完整价值链条(19)。
用户规模增长：截至 2025 年 6 月份，我国生成式人工智能用户规模达 5.15 亿人，普及率为 36.5%。与去年底相比，在短短半年内用户规模增长了 2.66 亿，增幅高达 106.6%(71)。AI 原生 App 活跃用户数达 2.7 亿，同比增长了 536.8%，月人均使用时长达到 123.6 分钟，同比增长了 32.7%(7)。
未来增长预测：根据权威机构预测，到 2030 年，中国 AGI 核心产业规模有望突破 1.5 万亿元，其中头部企业贡献度将超过 60%(77)。全球 AIGC 市场规模预计达到 5 万亿元，中国市场的占比将进一步提升至 40% 以上(31)。
3.2 产业链结构与生态体系
中国 AIGC 产业链已初步形成涵盖基础层、技术层和应用层的完整生态体系：
基础层（算力、数据、芯片）：基础层以英伟达、AMD、华为等企业为代表，提供算力支撑(75)。中国在算力基础设施方面加快超大规模智算集群技术突破和工程落地，优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网。在数据资源方面，中国拥有庞大的数据优势，为 AI 模型训练提供了丰富的素材。
技术层（大模型、算法、平台）：框架层以 PyTorch、TensorFlow 等开源框架和九章云极等商业化平台为代表，连接底层硬件与上层模型；模型层涵盖大语言模型、视觉生成模型和多模态模型，如 OpenAI 的 GPT-4、深度求索的 DeepSeek、快手的可灵 AI 等(75)。
应用层（行业解决方案、终端产品）：应用层覆盖广泛行业领域，如拓尔思的 "数星产业大脑"、浙江省肿瘤医院的 GRAPE AI 模型、GitHub Copilot 等(75)。中国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系，国产 AIGC 产品取得显著进步，具体表现为逻辑推理能力显著提升、多模态能力跨越式发展、模型推理成本显著降低(71)。
生态协同发展：产业链方面，基础层（算力、数据）、技术层（算法、平台）与应用层（行业解决方案）协同发展，其中垂直领域 SaaS 工具 2029 年市场份额预计占 35%，成为中小企业降本增效的关键(74)。互联网大厂正加速打通业务矩阵，一站式综合工具距离超级应用越来越近，用户无需在多个产品间切换即可完成复杂任务(73)。
3.3 主要企业竞争格局
中国 AGI&AIGC 领域形成了以互联网巨头为引领、独角兽企业为支撑、创新企业为补充的竞争格局：
互联网巨头布局：
• 百度：作为中国搜索巨头，其文心大模型已发展至 4.5 版本，成为国内最成熟的大模型之一。2025 年 Q1 财报显示，百度 AI 新业务收入达 194 亿元，同比增长 36%，其中生成式 AI 相关收入同比增长三位数(43)。百度搜索中 AI 生成内容占比从 35% 飙升至 64%，搜索结果页首位的富媒体化率达 60%(46)。 • 阿里巴巴：2025 年 2 月下旬，阿里巴巴宣布未来三年投入 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施，超过去十年的投入总和。最新财报显示，过去四个季度，阿里在 "AI + 云" 基础设施领域的累计资本开支已达 1200 亿元。通义千问大模型与阿里云、电商（淘宝）、钉钉深度结合，侧重电商内容生成。 • 腾讯：腾讯混元大模型接入微信读书、腾讯会议、广告系统，AI 生成创意素材占比达 42%，带动广告点击率提升 18%。2025 年第三季度，腾讯营销服务收入增长 21%，其中 "AI 驱动的广告平台改进" 被明确列为关键因素(44)。 • 字节跳动：截至 2025 年 9 月底，豆包大模型日均 Tokens 调用量突破 30 万亿，较年中增长超 80%，拿下中国公有云大模型服务市场份额第一的宝座(45)。豆包视频模型让剪映 "一键成片" 日产量突破 100 万条，抖音 AI 特效日均播放超 20 亿次(44)。
独角兽企业发展：
• DeepSeek：作为国内开源大模型的标杆，DeepSeek 在 2025 年取得了巨大成功。其海内外衍生模型数量已突破 9 万个，超越 Llama 系列成为全球最大生成式模型族群，GitHub 星标数超 25 万，API 上线三天调用量即破千亿 Tokens，活跃度力压 GPT-4 等闭源模型(23)。 • 商汤科技：商汤在 WAIC 上发布了升级版 "绝影开悟" 世界模型，能够批量生成高风险、低概率的驾驶场景，极大缓解自动驾驶等领域对真实路测数据的依赖(27)。商汤 SenseNova-SI 在空间智能领域超越 GPT-5 与 Gemini 2.5 Pro(26)。 • 智谱 AI：智谱 AI 的 GLM-4.6 在代码生成领域比肩国际水平(98)。
创业公司生态：AIGC 赛道呈现小额高频、百花齐放特征。2025 年前 11 个月，AIGC 融资事件数创新高，但融资金额不及 2024 年，单笔融资金额由 1.21 亿元降至 0.85 亿元，应用层呈现百花齐放特征(56)。
3.4 投融资情况分析
2025 年中国 AGI&AIGC 领域的投融资呈现出 "脱虚向实、投早投小" 的明显趋势：
整体投资规模：2025 年，中国 AI 产业迎来了资本市场的重要突破年，形成了产业与资本双向奔赴的良好生态。AI 领域融资额在 2025 年同比迅猛增长，其中具身智能因融资规模暴增 2 倍成为最热赛道(56)。
细分赛道投资热点：
• 具身智能：2025 年具身智能行业融资总额高达 117 亿元，较 2024 年增长近 2 倍；平均单笔融资金额为 1.04 亿元，是近三年最低(56)。 • AIGC 应用：AIGC 赛道呈现小额高频特征，2025 年前 11 个月，AIGC 融资事件数创新高，但融资金额不及 2024 年，单笔融资金额由 1.21 亿元降至 0.85 亿元(56)。 • AI 芯片：AI 芯片领域融资占比预计提升至 28%，地平线、寒武纪等企业自主架构芯片的商业化落地将带动半导体产业升级(60)。
投资阶段分布：资本市场对 AGI 产业化保持高度关注，2025 年行业融资总额预计突破 1200 亿元，其中 B 轮及以上融资占比提升至 45%，显示技术商业化进程加速(77)。投融资布局显示，2024 年上半年头部企业通过战略投资方式，参投 AGI 相关创新企业超过 30 家，单笔投资金额最高达 20 亿元(77)。
投资趋势分析：2024—2025 年 A 股 AI 应用领域的并购主要有三种路径：产业赋能型，即传统企业跨界构建第二增长曲线；技术下沉型，即 AI 独角兽寻求高壁垒场景落地；生态整合型，即产业链纵向延伸强化协同效应(58)。
四、政策环境与影响分析
4.1 国家层面政策体系
中国政府高度重视 AGI&AIGC 产业发展，构建了从顶层设计到具体措施的完整政策体系：
顶层战略规划：《新一代人工智能发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件为 AIGC 发展提供了明确指引(57)。《人工智能产业创新行动计划（2024-2026 年）》明确 "到 2025 年，AI 核心产业规模超 1.5 万亿元，国产 AI 芯片市场份额超 30%，行业大模型覆盖 30 个以上行业" 的目标(35)。
"人工智能 +" 行动：2025 年，国务院印发《关于深入实施 "人工智能 +" 行动的意见》，部署了 6 大重点行动："人工智能 +" 科学技术、"人工智能 +" 产业发展、"人工智能 +" 消费提质、"人工智能 +" 民生福祉、"人工智能 +" 治理能力、"人工智能 +" 全球合作(67)。
发展目标设定：根据《新一代人工智能产业发展三年行动计划》，我国将围绕构建自主可控的人工智能产业体系，实现以下具体目标：人工智能核心产业规模达到 1.2 万亿元，年复合增长率达到 25% 以上；培育 3-5 家具有全球竞争力的世界一流人工智能企业，50 家左右创新领军企业，200 家左右细分领域领军企业；形成覆盖基础理论、核心算法、芯片设计、系统软件、应用服务全链条的人工智能产业体系；推动人工智能在 100 个以上重点领域实现深度应用，打造 10 个左右应用示范城市(65)。
财政支持措施：中央财政安排 200 亿元专项基金支持大模型、AI 芯片、数据安全等核心技术研发；科技部启动 "新一代人工智能专项"，资助超 500 个科研项目(35)。
4.2 地方政府政策支持
各地政府积极响应国家政策，结合地方特色制定了相应的支持措施：
重点发展方向：国务院明确将生物制造、量子科技、具身智能、6G 等列为未来产业，通过 "人工智能 +" 行动促进数字技术与制造、市场优势结合，重点支持智能网联汽车、人工智能终端（手机 / 电脑）、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备发展(68)。
区域产业布局：各地根据自身优势制定差异化发展策略。例如，北京作为全国科技创新中心，重点发展 AI 基础研究和技术创新；上海聚焦 AI + 金融、AI + 制造等应用场景；深圳在 AI 硬件和终端产品方面具有优势；杭州依托互联网产业基础，在 AI + 电商、AI + 金融等领域领先。
产业园区建设：上海浦东软件园等产业园区为 AI 企业提供了良好的发展环境。2025 极新 AIGC 峰会在上海浦东浦软大厦举办，体现了产业园区在推动 AI 产业发展中的重要作用。
4.3 监管政策与合规要求
在推动产业发展的同时，中国政府也高度重视 AGI&AIGC 的监管和合规要求：
数据安全监管：《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规对 AI 服务的内容生成、数据使用、算法透明度等提出了明确要求。2025 年，数据泄露事件同比激增 65%，AI 伦理争议案件数量较五年前增长近 8 倍，全球生成式 AI 日均处理数据量已达 1.2EB，其中医疗领域数据泄露导致的经济损失占比超过 45%(78)。
算法备案制度：截至 2025 年 8 月份，我国累计有 538 款生成式人工智能服务完成备案，以大模型为核心的技术体系逐步下沉至千行百业(71)。超九成用户首选国产大模型，体现了用户对合规产品的偏好(15)。
内容安全标准：相比之下，中国在技术标准制定方面稍显迟缓，但预计将在 2027 年前后发布《AIGC 内容安全标准》，建立分级分类的监管体系(74)。
4.4 政策影响评估
中国政府的政策支持对 AGI&AIGC 产业发展产生了深远影响：
产业规模推动：在政策推动下，AI 核心产业规模预计到 2027 年达到 2 万亿元。专家测算，市场井喷 2025 年全球 AI 市场规模预计突破 5000 亿美元，中国占比超 35%。更关键的是政策推动下，AI 芯片算法框架等核心环节国产化率从 20% 提升至 45%(33)。
技术创新促进：政策支持加速了技术创新和产业化进程。例如，在 "人工智能 +" 科学技术方面，政策支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新。
产业生态完善：政策推动形成了覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业体系。在 "人工智能 +" 产业发展方面，政策鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
国际合作加强：在 "人工智能 +" 全球合作方面，政策推动加强国际交流合作，参与全球人工智能治理，推动构建人类命运共同体。中国产业海外发展协会上合 - 海湾双链专委会将努力在搭建政策与市场信息的沟通平台、促进产业生态的跨境对接、探索技术与应用的本地化路径以及伦理治理与国际规则共建方面为 AIGC 产业的国际化发展提供支持。
五、典型企业案例分析
5.1 互联网巨头 AI 战略
中国互联网巨头在 AGI&AIGC 领域展现出强大的技术实力和战略布局：
百度：技术驱动的 AI 生态构建
百度作为中国 AI 领域的领军企业，采取了 "技术驱动、生态协同" 的发展战略。百度建造 AI 城邦的操作系统，野心、技术、信仰驱动基建，以文心大模型为内核，构建从芯片昆仑芯开发平台千帆到应用商店的完整生态(47)。
技术实力方面，百度文心大模型已发展至 4.5 版本，成为国内最成熟的大模型之一。文心大模型在 LMArena 全球榜单中，文本能力位列第二、中国第一，在创意写作、复杂推理等领域表现卓越(98)。2025 年 11 月 13 日，百度发布文心大模型 5.0，以 2.4 万亿参数规模开创全球首个原生全模态大模型，采用原生全模态统一架构，实现跨模态的统一理解与生成(90)。
商业成果方面，2025 年 Q1 财报显示，百度 AI 新业务收入达 194 亿元，同比增长 36%，其中生成式 AI 相关收入同比增长三位数(43)。百度搜索中 AI 生成内容占比从 35% 飙升至 64%，搜索结果页首位的富媒体化率达 60%(46)。百度智能客服在交通、金融、运营商三大行业覆盖率均过半(44)。
阿里巴巴：AI 驱动的组织变革
阿里巴巴采取了 "AI 即组织 DNA" 的战略，将技术升维为生态与语法。吴泳铭的 AI 驱动战略，将技术升维为生态与语法，通义大模型开源生态覆盖超 30 万企业，钉钉 50 万智能体日调用超千万次(47)。
投资规模方面，2025 年 2 月下旬，阿里巴巴宣布未来三年投入 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施，超过去十年的投入总和。最新财报显示，过去四个季度，阿里在 "AI + 云" 基础设施领域的累计资本开支已达 1200 亿元。
技术生态方面，阿里通义开源 300 余个模型，覆盖不同大小的 "全尺寸" 及 LLM、编程、图像、语音、视频等 "全模态"，全球下载量突破 6 亿次，全球衍生模型 17 万个，稳居全球第一。2025 年 3 月，通义千问发布全模态大模型 Qwen2.5-Omni，2025 年 9 月发布原生端到端多语种全模态大模型 Qwen3-Omni(84)。
商业应用方面，淘宝 "生意管家"AI 工具已服务 400 万商家，生成 1.2 亿款商品图，平均降低拍摄成本 70%(44)。2025 年 "双 11" 期间，有 500 万商家使用 AI 工具 "生意管家"，实现运营效率平均提升 1.5 倍。
腾讯：稳健推进的 AI 布局
腾讯在 AI 布局上相对审慎稳健，但在技术研发和应用落地方面取得了显著成果。腾讯混元大模型接入微信读书、腾讯会议、广告系统，AI 生成创意素材占比达 42%，带动广告点击率提升 18%(44)。
组织架构方面，直到 2025 年 12 月 17 日，腾讯才正式宣布大模型研发体系重构，设立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部三大部门，形成 "研发 — 数据 — 平台" 的闭环体系(45)。
商业成果方面，2025 年第三季度，腾讯营销服务收入增长 21%，达到 362.4 亿元，这已是该业务连续第十二个季度保持两位数增长。其增长引擎正是指向 AI，通过混元大模型驱动的广告精准定向，有效提升了广告的千次展示收入（eCPM）。
字节跳动：全球化的 AI 战略
字节跳动在 AI 领域采取了全球化的发展战略，其豆包大模型在国内外市场均取得了重要进展。截至 2025 年 9 月底，豆包大模型日均 Tokens 调用量突破 30 万亿，较年中增长超 80%，拿下中国公有云大模型服务市场份额第一的宝座(45)。
产品应用方面，豆包视频模型让剪映 "一键成片" 日产量突破 100 万条，抖音 AI 特效日均播放超 20 亿次(44)。2025 年 12 月初，字节跳动联合中兴努比亚推出深度集成豆包能力的 "nubia M153" 手机，尝试通过系统级整合，让 AI 助手具备跨应用串联任务的能力。
投资规模方面，根据东方证券 2025 年 7 月的研究报告，字节跳动 2025 年的资本开支计划高达 1500 亿元，同比大幅增长 88%。近期有市场消息显示，字节跳动将在 2026 年进一步增加资本支出，预计高达 1600 亿元人民币。
5.2 AI 独角兽企业发展
除了互联网巨头，中国还涌现出一批在特定领域具有技术优势的 AI 独角兽企业：
DeepSeek：开源生态的引领者
DeepSeek 作为国内开源大模型的标杆，在 2025 年取得了巨大成功。其技术突破并非单点跃进，首创的 DeepSeek Sparse Attention（DSA）机制，让长文本推理成本减半；持续在线的强化学习框架，让复杂任务准确率逼近 GPT-5 水平，证明了中国 AI 团队在大模型架构设计、训练方法创新上已具备全球顶尖实力(97)。
生态影响力方面，DeepSeek 的海内外衍生模型数量已突破 9 万个，超越 Llama 系列成为全球最大生成式模型族群，GitHub 星标数超 25 万，API 上线三天调用量即破千亿 Tokens，活跃度力压 GPT-4 等闭源模型(23)。
技术优化方面，DeepSeek 针对昇腾芯片的架构特点进行了底层优化，实现了训练效率与推理性能的双重提升，标志着中国 AI 全栈国产化能力迈入新阶段(102)。
商汤科技：计算机视觉的领导者
商汤科技在计算机视觉和多模态 AI 领域处于领先地位。在 2025 年 WAIC 上，商汤发布了升级版 "绝影开悟" 世界模型，能够批量生成高风险、低概率的驾驶场景，极大缓解自动驾驶等领域对真实路测数据的依赖(27)。
技术突破方面，商汤 SenseNova-SI 在空间智能领域超越 GPT-5 与 Gemini 2.5 Pro，展现了中国企业在前沿技术领域的创新能力(26)。商汤还正式开源 Matrix-Game 大模型，这是 Matrix-Zero 世界模型中的可交互视频生成大模型，也是工业界首个开源的 10B + 空间智能大模型(28)。
智谱 AI：知识图谱与大模型融合
智谱 AI 专注于知识图谱与大模型的融合创新，其 GLM-4.6 在代码生成领域比肩国际水平(98)。智谱 AI 通过将知识图谱与大语言模型相结合，在专业领域的问答和推理方面具有独特优势。
其他重要企业：
• 科大讯飞：在语音识别和自然语言处理领域具有深厚积累，其 AI 技术在教育、医疗、智慧城市等领域广泛应用。 • 旷视科技：专注于计算机视觉和物联网，在智能制造、物流、零售等领域提供 AI 解决方案。 • 云从科技：在计算机视觉和人机协同领域具有技术优势，其产品在金融、安防、交通等行业应用广泛。
5.3 创业公司创新实践
中国 AGI&AIGC 领域的创业公司呈现出 "百花齐放" 的发展态势，在细分领域展现出强大的创新活力：
具身智能创业公司：
• 宇树科技：在四足机器人和人形机器人领域处于领先地位。宇树科技的 G1 机器人完成高难度 "后空翻"，运动控制能力实现质的飞跃。其机器狗等型号机器人已经在全球占据了 70% 的市场份额，四足机器人 B 系列已经在国内诸如化工、电力巡检等领域实现商业规模化应用(96)。2025 年 11 月 15 日，宇树科技完成 IPO 上市辅导，历时仅 132 天，创下年内具身智能类企业辅导时间的最快纪录(94)。 • 智元机器人：2023 年由 "稚晖君" 彭志辉联合创立，2025 年实现第 1000 台通用具身机器人量产下线，主打 AI + 机器人融合创新(95)。2025 年末，智元机器人已经完成了 5000 台量产的交付，其第 5000 台通用具身机器人 "灵犀 X2" 正式量产下线(91)。智元机器人在 2025 年真实出货量超过 5000 台，销售额超过 10 亿元，预计从 2026 年起，机器人出货量与销售收入有望保持数倍增长(92)。
AI 应用创新企业：
• 像素绽放 PixelBloom（AiPPT.cn）：专注于 AI 驱动的内容创作工具，其联合创始人蒲世林在 2025 极新 AIGC 峰会上分享了 "AI 时代的生存法则"，探讨了视频生成模型如何冲破内容产能焦虑。 • 生数科技：在数据分析和 AI 应用方面具有创新能力，其商业化总监陈鹤天分享了 "视频生成模型冲破内容产能焦虑" 的主题。 • 携程商旅：在 AI + 差旅管理领域进行创新，其 AI 创新产品负责人彭颖琦分享了 "AI 让差旅管理变得更为智慧和人性" 的实践。
技术平台类企业：
• 烯牛数据：专注于 AI 领域的投融资数据服务，其创始人李锦香在峰会上分享了投融资数据和热点赛道分析。 • 金山云：在大模型技术演进与想象力引擎构建方面提供云服务支持，其公有云事业部解决方案架构师、总经理宋烨分享了相关技术进展。
5.4 企业技术创新特点
通过对典型企业案例的分析，可以总结出中国 AGI&AIGC 企业的技术创新特点：
应用驱动的创新模式：中国企业普遍采用 "应用驱动、场景牵引" 的创新模式，注重技术与实际应用场景的结合。例如，百度将 AI 技术深度融入搜索业务，阿里将 AI 应用于电商运营，腾讯将 AI 用于广告优化，字节将 AI 整合到内容创作工具中。
开源生态的积极参与：中国企业在开源生态建设方面表现积极。阿里通义开源 300 余个模型，全球下载量突破 6 亿次，全球衍生模型 17 万个；DeepSeek 的海内外衍生模型数量已突破 9 万个，成为全球最大生成式模型族群(84)。这种开源策略不仅促进了技术交流，也加速了产业生态的形成。
全栈技术能力建设：领先企业都在构建从底层芯片到上层应用的全栈技术能力。例如，百度构建了从昆仑芯到文心大模型的完整技术栈；阿里在芯片、框架、模型、应用等各个层面都有布局；华为在昇腾芯片和盘古大模型方面形成了自主可控的技术体系。
产业协同的生态思维：中国企业越来越注重产业协同和生态建设。例如，百度通过 "文心大模型 + 飞桨框架 + 百度智能云" 的铁三角构建生态；阿里通过通义大模型开源生态覆盖超 30 万企业；腾讯通过混元大模型与微信、QQ 等产品的深度整合构建生态优势。
国际化发展战略：一些领先企业开始采取国际化发展战略。例如，字节跳动的豆包大模型在海外市场也有重要布局；DeepSeek 的开源模型在全球范围内获得广泛应用；一些 AI 应用企业的产品在海外市场的份额快速增长，2025 年第一季度数据显示，中国 AI 应用在全球市场的份额从 0.7% 跃升至 7.9%，增速高达 1688%(53)。
六、国际对比与发展水平评估
6.1 中美技术能力对比
中美两国在 AGI&AIGC 领域的竞争呈现出明显的差异化特征，各有优势领域：
整体竞争格局：根据《全球人工智能创新指数报告 2025》，美国（77.97 分）和中国（58.01 分）稳居全球 AI 创新第一梯队，且大幅领先于第二梯队的英国、日本、韩国、德国等国(52)。在 50 个 AI 关键竞争领域中，美国在 26 个领域保持领先，中国在 13 个领域领先，另有 11 个领域势均力敌(54)。
美国优势领域：美国的优势集中在 "底层突破与原理创新"，如基础模型训练、AI 芯片、量子计算与 AI 结合等。美国走的是 "慢积累、深突破" 的科学范式驱动模式(54)。具体表现为：
• 资本优势：2024 年美国私营领域 AI 投资高达 1090 亿美元，几乎是中国的 12 倍(52)。 • 顶尖模型：在最具影响力的尖端模型方面，2024 年美国产生了 40 个重要模型，超过中国的 15 个和欧洲的 3 个(52)。 • 基础研究：全球引用率最高的 10 项 AGI 成果，美国占 4 项，中国仅 1 项(55)。
中国优势领域：中国的优势偏向 "应用落地与产业集成"，在人脸识别、工业机器人、智慧城市、AI + 制造业等领域占据高地。中国走的是 "快迭代、广场景" 的应用爆发驱动模式(54)。具体表现为：
• 专利数量：截至 2025 年，中国 AI 专利申请量是美国的 4 倍(55)。 • 论文数量：生成式 AI 论文数量略超美国(55)。 • 应用场景：百度自动驾驶载客超 900 万次，远超 Waymo；3 万家智能工厂覆盖 80% 制造业大类，效率提升超 20%(55)。
6.2 中国在全球 AI 格局中的地位
中国在全球 AI 格局中占据着重要地位，特别是在应用创新和产业落地方面具有独特优势：
市场地位：2025 年全球及中国 AIGC 产业已进入规模化商用阶段，市场规模突破万亿级人民币，年复合增长率保持在 45% 以上。中国凭借政策支持、庞大的数据资源及成熟的数字基建，成为全球第二大 AIGC 应用市场，占全球份额的 32%(72)。
技术创新能力：2025 年全球 AIGC 相关专利数量同比增长 58%，中国企业在文本和图像生成领域的专利申请量跃居全球第一(72)。在多模态 AI、具身智能等前沿技术领域，中国企业也取得了重要突破，如百度文心大模型 5.0 开创全球首个原生全模态大模型(90)。
产业生态优势：中国形成了从基础层到应用层的完整产业体系，在 AI + 制造、AI + 交通、AI + 医疗等垂直领域具有丰富的应用场景。中国是开源世界第一，利用开源生态和超大规模市场场景，将国产化从简单的 "仿制替代" 升级为 "制度化再定义"(54)。
全球影响力提升：中国 AI 应用在全球市场的份额快速增长，2025 年第一季度数据显示，中国 AI 应用在全球市场的份额从 0.7% 跃升至 7.9%，增速高达 1688%，展现出中国科技企业在全球 AI 竞赛中的强劲竞争力(53)。
6.3 与其他主要经济体的对比
除了中美对比，中国与其他主要经济体在 AI 发展方面也呈现出不同特点：
与欧洲的对比：欧洲在 AI 发展方面更加注重伦理规范和监管框架建设。2025 年欧洲 AIGC 市场规模为 758.6 亿美元（全球份额 23.2%），年增长率 24.3%(50)。欧洲在 AI 治理、隐私保护等方面走在全球前列，但在技术创新速度和产业化应用方面相对保守。
与日本的对比：日本在机器人技术和精密制造方面具有传统优势，但在大模型、生成式 AI 等前沿技术领域相对滞后。日本更注重 AI 在制造业、医疗、养老等领域的应用，强调人机协作和社会接受度。
与韩国的对比：韩国在 AI 芯片、消费电子、娱乐内容等领域具有优势，但整体 AI 产业规模相对较小。韩国企业如三星在 AI 芯片和终端产品方面具有技术实力，但在大模型等基础技术方面依赖美国技术。
6.4 中国 AGI&AIGC 的优势与差距
通过国际对比分析，可以总结出中国 AGI&AIGC 产业的优势与差距：
核心优势：
1. 应用创新能力强：中国在 AI 应用创新方面表现突出，能够快速将技术转化为实际产品和服务。例如，在自动驾驶、智能制造、智慧城市等领域，中国企业已经取得了世界领先的成果。 2. 市场规模大：中国拥有 14 亿人口的巨大市场，为 AI 技术的应用和迭代提供了丰富的场景和数据支持。 3. 政策支持力度大：中国政府对 AI 产业发展给予了前所未有的政策支持，包括资金投入、产业规划、应用推广等多个方面。 4. 产业链完整：中国形成了从芯片、算法、平台到应用的完整产业链，在某些环节已经具备了国际竞争力。 5. 开源生态活跃：中国是开源世界第一，在开源社区中发挥着重要作用，这为技术创新和产业发展提供了强大动力。
主要差距：
1. 基础研究薄弱：在基础理论研究、核心算法创新等方面，中国与美国仍有较大差距。特别是在 AGI 的基础理论、认知科学、脑机接口等前沿领域，中国的研究水平相对落后。 2. 高端芯片依赖：在 AI 芯片等关键硬件方面，中国仍高度依赖进口，自主研发能力有待提升。虽然华为等企业在芯片设计方面取得了进展，但在制程工艺、量产能力等方面仍有差距。 3. 顶尖人才短缺：在 AI 领域的顶尖科学家、工程师等高端人才方面，中国与美国存在较大差距。全球引用率最高的 10 项 AGI 成果，美国占 4 项，中国仅 1 项(55)。 4. 资本投入不足：2024 年美国私营领域 AI 投资高达 1090 亿美元，而中国的 AI 投资相对较少，这限制了技术创新的速度和规模。 5. 国际合作受限：由于地缘政治等因素，中国在 AI 领域的国际合作受到一定限制，影响了技术交流和人才流动。
发展建议：
基于国际对比分析，中国 AGI&AIGC 产业的发展应注重以下几个方面：
1. 加强基础研究投入，特别是在 AGI 理论、认知科学等前沿领域。 2. 提升关键技术自主创新能力，特别是在 AI 芯片、核心算法等方面。 3. 加大人才培养和引进力度，建立更加开放的人才政策。 4. 优化投融资环境，吸引更多长期资本、耐心资本进入 AI 领域。 5. 积极参与国际合作，在遵守相关法规的前提下，加强技术交流和标准制定。
七、发展趋势与展望
7.1 技术发展趋势
基于《2025 中国 AGI&AIGC 发展报告》的分析，未来中国 AGI&AIGC 技术发展将呈现以下趋势：
AGI 技术路径演进：报告预测，未来五年 AGI 的关键突破将集中在长期记忆、物理接口融合、自主科学假说验证以及社会制度重构四个方向。技术演进路线从文本生成（Transformer）到视频生成（Sora2/Veo3），最终迈向跨域泛化、具备世界模型的 AGI。
多模态融合深化：多模态技术将从 "感知融合" 向 "认知觉醒" 深度进化。2025 年模型将打破文本、图像、音频的边界，逐步融入触觉、生物信号如脑电波和三维环境感知能力(40)。到 2026 年，多模态联合生成将占 AIGC 应用的 70% 以上(61)。
具身智能规模化：具身智能成为 AI 从数字世界迈向物理世界的关键节点。中国将具身人工智能视为实现通用人工智能（AGI）的关键路径，形成了与欧美侧重大型语言模型（LLMs）不同的发展路线(37)。通过 "云 - 边 - 端" 协同，多台机器人将共享 "群脑网络"，形成群体智能；最终指向 "世界模型"—— 一个可预测、可反事实推理的物理世界数字孪生(38)。
AI Agent 生态化：AI Agent 正成为 AIGC 应用的终极形态，其通过自主规划、记忆积累和工具调用三大技术支柱，实现从 "被动响应" 到 "主动行动" 的范式转变(16)。2025 年被定义为智能体的爆发之年，智能体正从工具化走向生态化。
AI4S（AI for Science）加速：AI 在科学研究中的应用（AI4S）正在加速 AGI 的实现。AI 正在成为继理论、实验、计算之后的 "第四范式"，它不仅是工具，更是启发人类重新思考问题、发现新知的核心伙伴。
7.2 市场发展预测
根据报告分析和行业趋势，中国 AGI&AIGC 市场未来发展将呈现以下特点：
市场规模持续扩张：
• 2025 年中国 AIGC 市场规模预计达到 850-1500 亿元人民币，占全球市场份额约 28-40%(61) • 到 2030 年，中国 AGI 核心产业规模有望突破 1.5 万亿元，其中头部企业贡献度将超过 60%(77) • 全球 AIGC 市场规模预计达到 5 万亿元，中国市场的占比将进一步提升至 40% 以上(31) • 到 2030 年，中国 AGI 产业规模预计从 2025 年的 1.2 万亿元人民币跃升至 3.8 万亿元，年复合增长率高达 26%(77)
用户规模快速增长：
• 截至 2025 年 6 月份，我国生成式人工智能用户规模达 5.15 亿人，普及率为 36.5%(71) • AI 原生 App 活跃用户数达 2.7 亿，同比增长了 536.8%，月人均使用时长达到 123.6 分钟(7) • 预计到 2030 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超 90%
产业结构优化升级：
• 大模型产业规模预计从 2025 年的 1,125 亿元增至 2075 年的 24,632 亿元，形成基础层、模型层、应用层的完整价值链条(19) • 垂直领域 SaaS 工具 2029 年市场份额预计占 35%，成为中小企业降本增效的关键(74) • 行业垂直大模型成为 B 端应用渗透主力，MaaS 平台提供的 "基础模型 + 行业 API + 场景工具" 多层服务，配合低代码开发平台，大幅缩短开发周期(73)
7.3 产业生态演进趋势
中国 AGI&AIGC 产业生态将呈现以下演进趋势：
生态体系完善化：
• 形成覆盖基础层（算力、数据、芯片）、技术层（大模型、算法、平台）、应用层（行业解决方案、终端产品）的完整产业体系(70) • 互联网大厂正加速打通业务矩阵，一站式综合工具距离超级应用越来越近，用户无需在多个产品间切换即可完成复杂任务(73) • 开源生态持续繁荣，中国作为开源世界第一，将继续发挥重要作用
产业协同深化：
• 基础层、技术层与应用层协同发展，形成良性互动的产业生态 • 产学研合作加强，高校、科研院所与企业形成创新联合体 • 产业链上下游企业加强合作，形成协同创新的产业集群
国际化发展加速：
• 中国 AI 应用在全球市场的份额从 0.7% 跃升至 7.9%，增速高达 1688%(53) • 更多中国 AI 企业开始国际化布局，通过技术输出、产品出口、海外并购等方式拓展全球市场 • 加强国际技术合作，参与全球 AI 治理和标准制定
7.4 面临的挑战与机遇
中国 AGI&AIGC 产业发展既面临重要机遇，也面临诸多挑战：
主要挑战：
1. 技术瓶颈：
• 基础研究相对薄弱，在 AGI 理论、核心算法等方面与美国存在差距 • 高端芯片依赖进口，自主研发能力有待提升 • 关键技术如脑机接口、量子计算与 AI 结合等仍处于起步阶段
1. 人才短缺：
• 我国 AI 产业面临 500 万人才缺口，核心矛盾是结构性断层：基础层人才占比仅 17.1%（美国为 22.8%），复合型人才供需比低至 1:43(80) • 顶尖 AI 科学家流失率 63%，78.6% 高校课程落后产业需求(80) • 90% 人才聚集十大城市，区域发展不平衡(80)
1. 数据安全与伦理：
• 数据泄露事件同比激增 65%，AI 伦理争议案件数量较五年前增长近 8 倍(78) • 全球 48% 的企业担忧数据隐私泄露(82) • 需要建立完善的 AI 伦理规范和监管体系
1. 国际竞争加剧：
• 美国在基础研究和资本投入方面优势明显 • 技术封锁和贸易限制可能影响关键技术和设备的获取 • 需要在开放合作与自主创新之间找到平衡
重大机遇：
1. 政策支持力度空前：
• "人工智能 +" 行动部署 6 大重点行动，为产业发展提供了明确方向(67) • 中央财政安排 200 亿元专项基金支持核心技术研发(35) • 到 2027 年 AI 核心产业规模目标达 2 万亿元(33)
1. 市场需求旺盛：
• 中国拥有 14 亿人口的巨大市场，为 AI 技术应用提供了丰富场景 • 传统产业数字化转型需求强烈，AI + 制造、AI + 医疗、AI + 金融等应用前景广阔 • 消费升级带动智能终端、智能家居等产品需求增长
1. 技术突破加速：
• 在某些领域已实现技术突破，如百度文心大模型 5.0 开创全球首个原生全模态大模型(90) • DeepSeek 等企业在大模型架构创新方面达到国际领先水平(97) • 具身智能、多模态 AI 等前沿技术取得重要进展
1. 产业基础雄厚：
• 拥有完整的产业链和强大的制造能力 • 在 5G、云计算、物联网等基础设施方面全球领先 • 互联网应用场景丰富，为 AI 技术迭代提供了良好条件
1. 资本关注度高：
• 2025 年 AI 领域融资额同比迅猛增长，具身智能等赛道受到资本热捧(56) • 产业与资本双向奔赴，形成良好的发展生态(58)
发展建议：
基于对挑战和机遇的分析，建议中国 AGI&AIGC 产业发展应重点关注以下方面：
1. 加强基础研究投入，特别是在 AGI 理论、认知科学、脑机接口等前沿领域，提升原始创新能力。 2. 完善人才培养体系，加强高校 AI 专业建设，建立产学研联合培养机制，吸引全球顶尖人才。 3. 强化数据安全治理，建立健全数据安全法规体系，加强 AI 伦理规范建设，提升公众对 AI 技术的信任度。 4. 推动技术协同创新，加强产业链上下游合作，形成技术创新合力，在关键领域实现突破。 5. 深化国际合作交流，在遵守相关法规的前提下，积极参与全球 AI 治理，推动技术标准制定。 6. 优化产业生态环境，完善投融资体系，加强知识产权保护，营造有利于创新的市场环境。
八、总结与建议
8.1 报告核心发现总结
通过对《2025 中国 AGI&AIGC 发展报告》的全面解读，可以得出以下核心发现：
技术创新成果显著：中国在 AGI&AIGC 领域实现了多项重大技术突破。百度文心大模型 5.0 开创全球首个原生全模态大模型，DeepSeek 在大模型架构创新方面达到国际领先水平，智元机器人、宇树科技等企业在具身智能领域取得重要进展。2025 年国产大模型参数规模突破 10 万亿级，推理精度达 98.5%，接近国际领先水平(99)。
市场规模快速扩张：中国 AIGC 市场在 2025 年呈现爆发式增长，市场规模预计达到 850-1500 亿元人民币，占全球市场份额 28-40%。用户规模达 5.15 亿人，普及率为 36.5%，半年内增长 106.6%(71)。预计到 2030 年，中国 AGI 核心产业规模有望突破 1.5 万亿元(77)。
产业生态日趋完善：中国已形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业体系。互联网巨头百度、阿里、腾讯、字节跳动等在 AI 领域投入巨大，DeepSeek、商汤、智谱 AI 等独角兽企业快速成长，创业公司在细分领域百花齐放。
政策支持力度空前：政府出台了 "人工智能 +" 行动等一系列支持政策，部署 6 大重点行动，中央财政安排 200 亿元专项基金，目标到 2027 年 AI 核心产业规模达 2 万亿元(33)。
国际地位快速提升：中国在 50 个 AI 关键竞争领域中有 13 个领域保持领先，在应用创新和产业落地方面具有独特优势。中国 AI 应用在全球市场份额从 0.7% 跃升至 7.9%，增速高达 1688%(53)。
8.2 对不同群体的建议
基于报告分析，针对不同群体提出以下建议：
对政策制定者的建议：
1. 加强顶层设计：继续完善 "人工智能 +" 行动的实施细则，确保各项政策措施落地见效。建立跨部门协调机制，统筹推进 AI 产业发展。 2. 优化资源配置：加大对基础研究的投入，特别是在 AGI 理论、认知科学等前沿领域。优化人才政策，建立更加开放的人才引进机制。 3. 完善监管体系：加快制定《AIGC 内容安全标准》，建立分级分类的监管体系(74)。加强数据安全保护，建立 AI 伦理规范和治理框架。 4. 促进国际合作：在确保安全的前提下，积极推动 AI 领域的国际技术交流与合作，参与全球 AI 治理和标准制定。
对企业的建议：
1. 加大研发投入：企业应持续加大在 AI 技术研发方面的投入，特别是在核心算法、关键技术等方面实现突破。 2. 注重应用创新：充分利用中国丰富的应用场景优势，加快 AI 技术的产业化落地，在垂直领域形成差异化竞争优势。 3. 构建生态体系：加强产业链上下游合作，构建开放的产业生态。积极参与开源社区，推动技术共享和协同创新。 4. 强化人才建设：建立完善的人才培养和激励机制，吸引和培养 AI 领域高端人才。加强与高校、科研院所的合作，建立产学研联合创新机制。
对投资者的建议：
1. 关注细分赛道：重点关注具身智能、多模态 AI、AI + 垂直行业等具有高增长潜力的细分领域。 2. 重视技术壁垒：重点投资具有核心技术优势和自主创新能力的企业，避免盲目追逐概念。 3. 关注长期价值：AI 产业投资周期较长，需要具备长期投资视野，关注企业的技术积累和成长潜力。 4. 分散投资风险：在不同发展阶段、不同技术路线的企业中进行分散投资，降低单一技术路线失败的风险。
对研究机构和高校的建议：
1. 加强基础研究：加大在 AGI 理论、认知科学、脑机接口等基础研究领域的投入，提升原始创新能力。 2. 推动产学研合作：建立与企业的深度合作机制，推动科研成果快速转化，培养符合产业需求的人才。 3. 完善学科建设：优化 AI 相关学科设置，加强跨学科融合，培养复合型 AI 人才。 4. 加强国际交流：积极开展国际学术交流与合作，提升中国在全球 AI 研究领域的影响力。
8.3 未来研究方向建议
基于《2025 中国 AGI&AIGC 发展报告》的分析，建议未来研究应重点关注以下方向：
技术研究方向：
1. AGI 基础理论研究：加强对通用人工智能的理论研究，探索认知科学、脑机接口、意识计算等前沿领域，为 AGI 的实现提供理论基础。 2. 多模态融合技术：深入研究视觉、语音、文本、触觉等多模态信息的深度融合机制，实现真正的跨模态理解和生成。 3. 具身智能技术：重点研究机器人的感知 - 运动 - 认知一体化技术，探索 "世界模型" 的构建方法，实现机器人与物理世界的深度交互。 4. AI 安全与伦理：研究 AI 系统的安全性、可解释性、公平性等问题，建立完善的 AI 伦理规范和评估体系。
产业研究方向：
1. 商业模式创新：研究 AI 技术驱动的新商业模式，探索 AI 原生企业的发展路径和成功要素。 2. 产业生态研究：分析 AI 产业链的协同机制，研究不同环节企业的合作模式和价值分配机制。 3. 区域发展研究：研究不同地区 AI 产业发展的特色和优势，探索区域协同发展的路径。 4. 国际竞争研究：持续跟踪全球 AI 技术和产业发展趋势，分析中国在国际竞争中的优势和劣势，提出应对策略。
应用研究方向：
1. 垂直行业应用：深入研究 AI 在制造、医疗、金融、教育、交通等垂直行业的应用模式和价值创造机制。 2. 社会影响评估：研究 AI 技术对就业、教育、社会结构等方面的影响，探索人机协作的新模式。 3. 用户体验研究：研究 AI 产品和服务的用户接受度、使用习惯和满意度，提升 AI 技术的人性化水平。 4. 可持续发展研究：研究 AI 技术的环境影响和资源消耗，探索绿色 AI 的发展路径。
《2025 中国 AGI&AIGC 发展报告》为我们描绘了中国 AI 产业发展的宏伟蓝图。在政策支持、技术创新、市场需求和国际合作的共同推动下，中国 AGI&AIGC 产业正迎来前所未有的发展机遇。我们有理由相信，通过各方的共同努力，中国将在全球 AI 竞争中占据更加重要的地位，为人类科技进步和社会发展做出更大贡献。
参考资料
[1] 2025极新 AIGC 峰会收官，2025年度AGI与AIGC行业标杆在沪揭晓_中国教育新闻网 http://www.chinaedunew.cn/articleid/126859.html
[2] AIGC:人类价值将从“劳动主体”转变为“意义生成器” http://paper.chinahightech.com/pad/content/202511/10/content_159788.html
[3] 《2025 中国 AIGC 应用全景图谱报告》发布，AIGC 应用从技术竞争转向场景创新_中国aigc场景应用-CSDN博客 https://blog.csdn.net/chuangfumao/article/details/147385130
[4] 清华大学:AIGC发展研究报告4.0版 2025_搜狐网 https://m.sohu.com/a/950732444_468661/
[5] 2025年AIGC发展研究报告4.0版:人机共生与文明的重塑.pdf-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1231/7061153111011033.shtm
[6] 2025年中国AIGC技术应用发展现状与趋势 https://www.iesdouyin.com/share/video/7502344735030316307/?region=&mid=7502345074148182820&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=SOVktI_yZbH14.r6ZrbUWM4mGU06Oc2URaDP7Z_uFCk-&share_version=280700&ts=1767415469&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D
[7] 2025年AIGC系列报告之全球B端AI应用进展如何:海外积微成著，国内星火初燃 - 报告精读 - 未来智库 https://m.vzkoo.com/read/20250624ed10ff7c89300dc54de86c59.html
[8] 5亿用户叩开智能时代的大门--经济·科技--人民网 http://finance.people.com.cn/BIG5/n1/2025/1023/c1004-40587634.html
[9] AIGC应用呈现四大发展趋势:从技术竞争转向场景创新_中国网科技 http://m.toutiao.com/group/7493879691107910195/?upstream_biz=doubao
[10] 2025年AIGC行业五年发展历程与未来展望报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1223/5341002130013041.shtm
[11] 2025年中国AIGC应用全景图谱报告_搜狐网 https://m.sohu.com/a/929511447_121823490/
[12] 2025年AIGC行业创新技术与应用场景深度报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1217/8001077036010023.shtm
[13] 2025年AIGC行业分析:市场规模突破千亿，多模态技术引领未来变革 - 报告精读 - 未来智库 https://www.vzkoo.com/read/202505125109fb9babbfe13d98704d03.html
[14] 2025年AIGC发展研究报告4.0版 https://www.meipian.cn/5hlh43tl
[15] 5亿用户叩开智能时代的大门_中国经济网 http://m.toutiao.com/group/7564189761364181547/?upstream_biz=doubao
[16] 2025年中国AIGC应用全景图谱报告:AI智能助手领跑，用户规模突破1.2亿月活 - 远瞻慧库 https://www.baogaobox.com/insights/250513000010018.html
[17] AIGC产业全景图谱与商业应用市场趋势分析报告(2025年)_产业世界 ? https://m.inwwin.com.cn/80/view-789947-1.html
[18] 报告:2025年中国AI投资呈脱虚向实、投早投小趋势-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站 http://www.jjckb.cn/20251228/28b9a08eda8f49538b014686f105f369/c.html
[19] 2025年中国人工智能产业发展白皮书:万亿级市场与AGI技术突破的双轮驱动 - 报告精读 - 未来智库 https://www.vzkoo.com/read/202509110e9d94027b9d52115130691a.html
[20] 中国首份全景式AIGC应用报告出炉，详解四大发展新趋势 4月16日，《2025中国AIGC应用全景图谱报告》正式对外发布，这是首份以国内AIGC应用为对象，全景式图谱化呈现中国... https://xueqiu.com/8181523997/331859704
[21] Why Can China Make Rapid Progress in Artificial Intelligence? https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/why-can-china-make-rapid-progress-in-artificial-intelligence-302474146.html
[22] 破局・深耕・智变:2025 大模型技术四大里程碑与 2026 产业落地指南-51CTO.COM https://www.51cto.com/article/832871.html
[23] 2025中国AI大盘点:从「DeepSeek时刻」到「阿福到家」_AI普锐斯 http://m.toutiao.com/group/7589152480466944538/?upstream_biz=doubao
[24] AGI 加速!2025 AI 革命全景:算力基建化 + 开源中国路线，腾讯 / 华为等巨头改写全球格局_搜狐网 https://mt.sohu.com/a/967979731_122532322
[25] 2025 年 AI 发展 年终 总结 https://www.iesdouyin.com/share/video/7584353535094426889/?region=&mid=7584353759247534858&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=H9ijxGqmM8gYztMuuqEa1qXdzDFpP1vaXQWr_fJ.hkM-&share_version=280700&ts=1767415478&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D
[26] 大模型进展专栏第十六期|聚焦2025年11月大模型前沿突破:AI从认知深化迈向生态共建与产业渗透 - 中国指挥与控制学会 https://m.c2.org.cn/nd.jsp?groupId=36&id=2479&mid=376
[27] 2025WAIC深度观察:AI产业加速“内卷”，技术与落地双线突破-CSDN博客 https://blog.csdn.net/yuntongliangda/article/details/149862733
[28] 跨越 2025 奔赴 2026 与世界共绘智能未来|DeepSeek|昆仑万维|天工AI|DeepSeek-R1|Suno_手机新浪网 https://finance.sina.cn/2025-12-31/detail-inhewuuw9357353.d.html
[29] 2025年AIGC技术突破行业报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1222/6201140012012033.shtm
[30] 2025至2030年中国AIGC行业市场运营态势及发展前景研判报告 - 豆丁网 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4893730425
[31] 2025-2030中国AIGC产业市场发展现状及前景趋势与投资战略研究报告 - 豆丁网 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4858734562
[32] 2025至2030中国人工综合智能(AGI)行业战略规划与投资风险预警报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0617/7013110056010121.shtm
[33] 中国 AI 政策 40 项 落地 2025 年 两会 通过 40 项 AI 专项 政策 ， 聚焦 数据 安全 与 产业 扶持 ， 推动 核心 产业 规模 达 2万 亿元 。 https://www.iesdouyin.com/share/video/7524297661973843241/?region=&mid=7524297755397819187&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=ISEZFm4I4Bt41y_4wOTeaFXWVXcPM7ytvmhWdREhpDk-&share_version=280700&ts=1767415478&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D
[34] 2025至2030年中国AIGC行业市场研究分析及未来趋势研判报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0617/8133040054007100.shtm
[35] 2025年度人工智能产业发展报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1215/8050022122010022.shtm
[36] 2025年中国AI发展年终总结:突破、融合与生态的全面跃升_孤影 http://m.toutiao.com/group/7589910908105687602/?upstream_biz=doubao
[37] 2025年中国的具身人工智能:通向通用人工智能的道路报告(英文版)-CSET_搜狐网 https://m.sohu.com/a/968161744_121970615/
[38] 通往通用人工智能(AGI)之路研究报告_数据_机器人_模型 https://m.sohu.com/a/969584947_121992695/
[39] 2025-2026年人工智能细分领域(AIGC、具身智能、多模态)商业落地案例全景分析报告-CSDN博客 https://blog.csdn.net/2509_93209761/article/details/151937636
[40] 人工智能下一阶段技术融合与范式重构的六大核心方向 https://www.iesdouyin.com/share/video/7518788241336601891/?region=&mid=7518788264124353320&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=ERMXEKwoO.ySj8N79ubWqaIseqMVh5AbkiAMewDlG1Q-&share_version=280700&ts=1767415478&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D
[41] 2025年aigc行业分析:市场规模突破千亿，多模态技术引领未来变革 https://www.vzkoo.com/read/202505125109fb9babbfe13d98704d03.html
[42] 2025中国科技新风向:大厂千亿重注AI，竞逐超级入口_21世纪经济报道 http://m.toutiao.com/group/7589235618983477779/?upstream_biz=doubao
[43] 中国生成式AI上市公司全景分析:核心技术与商业价值验证 截至2025年10月，中国生成式AI领域已形成从基础设施到垂直应用的完整产业链，头部企业已从技术研发阶段转向规模化商业落... https://xueqiu.com/2821744601/355674005
[44] AI年鉴:从“概念充血”到“产业造血” 互联网巨头锚定下一个十年_财富号_东方财富网 https://caifuhao.eastmoney.com/news/20251231152153777147810
[45] AI 2025 大厂战略盘点:分化与突围的生死竞速_OneCode http://m.toutiao.com/group/7587044575391318547/?upstream_biz=doubao
[46] 中国电子报-AI+互联网大厂:谁在加速超车? http://epaper.cena.com.cn/pad/content/202509/02/content_15088.html
[47] BAT三巨头AI战略分野与未来科技格局重塑 https://www.iesdouyin.com/share/video/7524314271128423718/?region=&mid=7524314312802863922&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=TTdjuPK2PSxVpDAwcRdEG3.KC1_d7apmswH2GoCa_1w-&share_version=280700&ts=1767415482&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D
[48] aigc大模型大赏 https://blog.csdn.net/weixin_41958877/article/details/144619369
[49] AIGC产业全景图谱与商业应用市场趋势分析报告(2025年)_产业世界 ? https://m.inwwin.com.cn/80/view-789947-1.html
[50] 2025年AIGC移动应用营销全景分析:全球市场规模突破3270亿美元，中国厂商领跑AI出海赛道 - 报告精读 - 未来智库 https://www.vzkoo.com/read/20250902a225a3e621e3be29d1d811c0.html
[51] 2025全球AI格局大起底:中美欧拼的不是模型大小，是这三点!_palantir使用的大模型是部署在本地吗-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m290345792/article/details/152095406
[52] 2025年12月9日全球人工智能、具身智能与低空经济发展全景报告_李鸿昇 http://m.toutiao.com/group/7581613350254068258/?upstream_biz=doubao
[53] 2025年AIGC海外移动应用市场分析:中国AI应用全球份额激增至7.9% - 报告精读 - 未来智库 https://m.vzkoo.com/read/20250520c676d3900c0c1e2676a64e87.html
[54] 2025年AIGC发展研究报告4.0版:人机共生与文明的重塑.pdf-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1231/7061153111011033.shtm
[55] 欲在中美Ai竞逐中取胜，中国需在哪些方面作出努力和改进?_灵猫暗察 http://m.toutiao.com/group/7586999834293371432/?upstream_biz=doubao
[56] 报告:2025年中国AI投资呈脱虚向实、投早投小趋势-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站 http://www.jjckb.cn/20251228/28b9a08eda8f49538b014686f105f369/c.html
[57] 中国AIGC产业市场发展现状及前景趋势与投资战略研究报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1229/8101062066010027.shtm
[58] 2025科技与资本报告|人工智能赶考_北京商报 http://m.toutiao.com/group/7583618333417751066/?upstream_biz=doubao
[59] 2025至2030中国人工综合智能(AGI)行业战略规划与投资风险预警报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0617/7013110056010121.shtm
[60] 2025至2030年中国AI领域融资行业发展潜力分析及投资方向研究报告 - 豆丁网 https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4888043286
[61] 2025年AIGC行业分析:市场规模突破千亿，多模态技术引领未来变革 - 报告精读 - 未来智库 https://www.vzkoo.com/read/202505125109fb9babbfe13d98704d03.html
[62] 2026-2030中国AIGC产业市场发展现状及前景趋势与投资战略研究报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1225/8036002014010026.shtm
[63] 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见_中国政府网 http://m.toutiao.com/group/7542819511519560207/?upstream_biz=doubao
[64] 政策定调“人工智能+”大时代到来原创本刊证券市场周刊2025年12月20日12:_财富号_东方财富网 https://caifuhao.eastmoney.com/news/20251221102736340928840
[65] 2025年新一代人工智能产业发展三年行动计划.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0823/6005111053011220.shtm
[66] 重大部署!中国“人工智慧+”行动“路线图”来了_政策解读_中国政府网 http://big5.www.gov.cn/gate/big5/www.gov.cn/govweb/zhengce/202508/content_7037929.htm
[67] “人工智能+”行动顶层设计来了! 加快实施6大重点行动_中国经济网——国家经济门户 http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202508/t20250827_2455117.shtml
[68] 【锋行链盟】2025年3月中国及31省市人工智能大模型政策汇编|附下载_搜狐网 https://www.sohu.com/a/879292218_121015326
[69] 2025年人工智能发展行动计划方案.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0704/5141131003012240.shtm
[70] 2026-2030中国AIGC产业市场发展现状及前景趋势与投资战略研究报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1225/8036002014010026.shtm
[71] 5亿用户叩开智能时代的大门--经济·科技--人民网 http://finance.people.com.cn/BIG5/n1/2025/1023/c1004-40587634.html
[72] AIGC产业全景图谱与商业应用市场趋势分析报告(2025年)_产业世界 ? https://m.inwwin.com.cn/80/view-789947-1.html
[73] 2025年中国AIGC应用全景图谱报告_搜狐网 https://m.sohu.com/a/929511447_121823490/
[74] 2025至2030中国AIGC产业市场发展现状及前景趋势与发展趋势分析与未来投资战略咨询研究报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0616/8062111010007100.shtm
[75][人民网财经研究院]:智绘未来:AIGC应用赋能干行百业报告 - 发现报告 https://www.fxbaogao.com/detail/5044053
[76] 2025年中国AIGC应用全景图谱报告-量子位智库_搜狐网 https://m.sohu.com/a/886169063_121755728/
[77] 2025至2030中国人工综合智能(AGI)行业战略规划与投资风险预警报告.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/0617/7013110056010121.shtm
[78] 2025年全球生成式人工智能发展态势与安全治理路径探析_报告大厅 https://m.chinabgao.com/info/1283815.html
[79] 看AI攻防博弈:技术升级、人才仍缺_中国新闻网 http://m.toutiao.com/group/7555449274729841192/?upstream_biz=doubao
[80] 【行业观察】我国AI产业面临500万人才缺口，如何破局?_人工智能百人汇 http://m.toutiao.com/group/7539719196679225898/?upstream_biz=doubao
[81] 精准施策补上AI产业短板 http://paper.ce.cn/pad/content/202504/16/content_312327.html
[82] WAIC 2025|Arm 邹挺:破局AI产业三大挑战，深拓本土生态伙伴协作 https://c.m.163.com/news/a/K5IDGA1E0514R9OJ.html
[83] 《透视中国 AI:技术创新与产业生态新格局》_国内ai行业生态-CSDN博客 https://blog.csdn.net/yaxin0765/article/details/146721855
[84] 通义 https://tongyi.aliyun.com/news?id=pxwhvf/suodqg/gbzl80oylrcv43kv
[85] 大模型“神仙打架“:2025年国产AI技术格局深度解析，开发者必看!-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_59614665/article/details/154787090
[86] 不只OpenAI!2025年AI大模型公司排名一览表 字节、中关村科金得助智能、百度、腾讯、阿里强势登榜!-腾讯云开发者社区-腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/2538579
[87] 百度正式发布文心大模型5.0 王海峰:文心5.0采用原生全模态建模技术_中国青年报 http://m.toutiao.com/group/7572133344130056756/?upstream_biz=doubao
[88] 【程序员必看】2025中国AI大模型生态战:通义千问夺冠，技术强者为何难敌生态王者?_阿里通义千问生态最强吗-CSDN博客 https://blog.csdn.net/star_nwe/article/details/154563209
[89] 国产AI大模型:从NLP到多模态，从开源到C端_智见漫游指南 http://m.toutiao.com/group/7574614800244720170/?upstream_biz=doubao
[90] 大模型进展专栏第十六期|聚焦2025年11月大模型前沿突破:AI从认知深化迈向生态共建与产业渗透_搜狐网 https://m.sohu.com/a/965417671_358040/
[91] 2025人工智能破壁时刻 | 人形机器人爆发元年-新华网 https://www.news.cn/digital/20251231/657f1e60592e4f55918a1bfb584829ce/c.html
[92] 具身智能狂飙:技能“破圈”、资本“输血”和自我“造血”_中国经营报 http://m.toutiao.com/group/7590850526108025380/?upstream_biz=doubao
[93] 2025年终策划:具身智能狂飙一年，机器人虽不懂干活却无碍机器人公司上市 https://eu.36kr.com/zh/p/3610836423574531
[94] 2025，人形机器人狂奔|刻度2025_大河财立方 http://m.toutiao.com/group/7589555764113474088/?upstream_biz=doubao
[95] 【深度学习新浪潮】具身智能及其发展前景分析_深度强化学习 具身智能研究进展-CSDN博客 https://blog.csdn.net/agito_cheung/article/details/146711819
[96] 临近年关，机器人行业展望2026年_商业化_宇树_智元 https://m.sohu.com/a/965469064_116132/
[97] 2025AI变局:DeepSeek凭3大突破，让AI走进14亿人生活_深邃视角 http://m.toutiao.com/group/7590218571469357610/?upstream_biz=doubao
[98] 2025年中国AI发展年终总结:突破、融合与生态的全面跃升_孤影 http://m.toutiao.com/group/7589910908105687602/?upstream_biz=doubao
[99] 破局・深耕・智变:2025 大模型技术四大里程碑与 2026 产业落地指南-51CTO.COM https://www.51cto.com/article/832871.html
[100] 2025 年 AI 发展 年终 总结 https://www.iesdouyin.com/share/video/7584353535094426889/?region=&mid=7584353759247534858&u_code=0&did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&with_sec_did=1&video_share_track_ver=&titleType=title&share_sign=H9ijxGqmM8gYztMuuqEa1qXdzDFpP1vaXQWr_fJ.hkM-&share_version=280700&ts=1767415510&from_aid=1128&from_ssr=1&share_track_info=%7B%22link_description_type%22%3A%22%22%7D
[101] 2025国产大模型:在突破中承压，向未来进阶-CSDN博客 https://blog.csdn.net/Cxf112439/article/details/156393244
[102] AGI 加速!2025 AI 革命全景:算力基建化 + 开源中国路线，腾讯 / 华为等巨头改写全球格局_搜狐网 https://mt.sohu.com/a/967979731_122532322
[103] 迈向通用人工智能路上，如何让大模型更好用_光明网 http://m.toutiao.com/group/7587680521003254313/?upstream_biz=doubao
