在快速发展的背后，AI基础设施安全风险日益凸显：
在合规层面，数据跨境流动、大模型应用备案、算法备案等监管要求持续收紧，2024年《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施，对算力中心的数据治理与模型合规提出更高标准；
在云平台层面，多云架构的复杂性导致API接口暴露、权限管理失控等问题频发，某头部运营商2024年因云平台漏洞
导致的安全事件同比增长65%；
在大模型层面，提示词注入、模型窃取、数据投毒等新型攻击手段涌现，某开源社区2025年监测到针对大模型的恶意样本数量突破200万例。
为此应构建AI基础设施一体化安全防护框架，涵盖合规体系构建、物理设施防护、云原生安全保障、模型应用安全防护等核心模块，为政企用户提供可落地的安全实践指南，助力行业在算力革命中筑牢安全底线。
由于篇幅限制，仅展示部分报告，完整报告下载点击文末“阅读原文”。
/* 免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，如涉及侵权，请及时联系我们删除。*/
推 荐 阅 读
（点击跳转阅读）
长按二维码关注我们
