本报告基于 Google Cloud 与 National Research Group 2025 年 4 月至 6 月对全球 585 位零售和快速消费品行业高管的调研，聚焦 AI 智能体应用与生成式 AI 的投资回报情况，为行业发展提供关键参考。
报告核心发现，AI 智能体在行业内的应用已进入规模化阶段。51% 的受访高管表示所在组织已在生产环境中部署 AI 智能体，应用场景涵盖客户服务（47%）、营销（44%）、安全运维（41%）等核心领域，其中供应链和物流成为行业特定用例中投资回报最高的场景。AI 智能体成熟度分为三级，从简单的聊天机器人、信息检索等基础应用，逐步向客户服务智能体、创意智能体进阶，最高级别的多智能体工作流已开始落地实践。
生成式 AI 持续为行业创造复合价值，在五大领域成效显著。78% 的高管确认已实现投资回报，72% 表示工作效率得到提升，68% 认为客户体验有所改善，59% 反馈营销成果受显著影响，56% 实现业务增长，49% 表示安全状况得到优化。值得注意的是，31% 实现收入增长的企业预计增幅超 10%，54% 的企业 AI 应用从构想到落地的平均上市期为 3-6 个月，落地效率稳步提升。
行业对 AI 的战略投入持续加大，预算分配呈现明确倾斜。79% 的组织在 AI 技术成本下降的同时增加了生成式 AI 支出，50% 的企业从非 AI 预算中调拨资金支持相关投资，47% 计划将未来 AI 预算的 50% 以上分配给 AI 智能体。数据隐私与安全（36%）、成本（31%）、系统集成（27%）是企业选择 LLM 提供商时的三大核心考量因素。
报告指出，AI 落地仍面临基础建设、跨部门协作等挑战，C 级高管支持至关重要，获得全面高管支持的组织更易实现投资回报。为确保 AI 智能体发挥价值，报告建议企业寻求高管支持、明确投资价值、制定 AI 管理规范、优先布局高价值项目、建立数据信任体系、完善工具支持并加强人才培养。
总体而言，零售和快速消费品行业正从 AI 规划阶段加速迈向规模化实践，AI 智能体已成为驱动效率提升、体验优化与业务增长的核心引擎，未来随着技术成熟与应用深化，行业将迎来更大规模的价值释放。
以下为报告节选内容(来源：网络)
1、2025年全球云上数据泄露风险分析报告（第八期）
2、《让科研像聊天一样简单》——77个数据科研提示词
3、管理穿透在数据运营工作中的开发实践及其应用思考
4、汽车行业精益管理和业务系统应用
5、帆软酒店行业解决方案
6、成品油销售企业的数据应用实践
7、全栈式数据应用发展历程
8、供应链数据应用转型实践：从制造到智造
9、营销现状报告：AI、数据与个性化的最新趋势 —— 基于全球近 5,000 名营销人员的洞察
10、CES2026总结：AI革命进入新阶段，赋能全场景终端
11、2025年AI的投资回报-聚焦零售和快速消费品行业报告
12、2025年AI的投资回报-金融服务领域白皮书
13、智能体应用发展报告（2025）
14、2025年如何利用容器加速AI创新：技术领导者指南
15、2026“人工智能+制造”专项行动实施意见
16、2026智算赋能城市产业发展白皮书
17、2026年人力资源部AI转型超级指南
18、AI 时代的数据安全最佳实践
19、AI专题·从FOMO CapEx到ROI CapEx：AI模型迭代聚焦工程能力，AI应用落地锚定高ROI场景
20、2026AI营销案例解读
21、《一站式法学指令手册》-法典之下，算力之上
22、从算法到机会：让求职平台成为女性经济赋能引擎
23、2025年智能体AI的战略跃迁：打破渐进改善创造全新价值报告
24、2025年工程智能白皮书
