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来源：中国内部审计协会和中国信息通信研究院联合发布
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引言
《全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025）》由中国内部审计协会和中国信息通信研究院联合发布，基于全国2888份问卷数据，系统分析了我国内部审计数智化转型的现状、挑战与未来路径。本报告是首份覆盖多行业的权威研究，旨在推动“科技强审”战略落地，服务国家治理现代化。以下从转型背景、现状、问题、目标及建议五方面展开深度解读。
一、转型背景：政策、技术与需求的三重驱动
1. 政策指引：顶层设计明确转型方向
国家层面持续强化“科技强审”战略，如2018年中央审计委员会提出“坚持科技强审”，2021年“十四五”审计规划强调技术创新。各部委和地方政府配套出台细化政策，形成上下联动格局。例如：
国资委要求央企探索大数据、AI审计平台；
卫健委明确消除医疗数据孤岛；
甘肃、天津等地方法规鼓励运用AI技术。
解读：政策从“鼓励探索”转向“强制推进”，为转型提供制度保障，但行业落地差异显著，金融、通信等高监管行业响应更快。
2. 技术赋能：AI与大模型重构审计生产力
关键技术如RPA（自动化流程）、大数据全量分析、机器学习异常检测、LLM（大模型）文本处理等，与审计需求高度契合：
RPA替代重复性劳动，释放人力资源；
机器学习提升隐蔽风险识别能力；
LLM实现审计文书自动生成与非结构化数据分析。
解读：技术从“工具辅助”升级为“核心生产力”，但应用深度依赖行业基础。头部企业已进入智能化探索，而中小单位仍卡在信息化阶段。
3. 需求主导：治理现代化倒逼转型
被审计单位业务数字化加剧数据复杂度，传统抽样审计难以覆盖全链条风险。内部审计需从“第三道防线”向“价值创造者”转型，通过数智化实现事前预警和治理赋能。
解读：需求本质是解决审计资源与监督任务的矛盾。数智化不仅是效率提升，更是审计职能的战略性重构。
二、转型现状：阶梯式分化与动力阻力并存
1. 整体格局：行业成熟度呈三级梯队
报告构建了平台建设、数据能力、模型应用、智能化四维评估体系，将行业分为：
引领者（4.0%）：通信、银行、保险等，平台完备、模型规模化、AI多点突破。
追赶者（7.8%）：交通运输、钢铁冶金等，平台初步建成，模型局部应用。
起步者（88.2%）：高校、医院、党政机关等，能力单一，尚未体系化。
解读：分化源于资源禀赋与监管强度。资金密集型行业（如电力、银行）领跑，公共服务领域滞后。
2. 核心特征：从信息化到智能化的清晰路径
信息化筑基：2017年后平台建设加速，2020-2025年为高峰，实现流程线上化。
数字化深化：超50%单位模型可精准定位线索，数据分析创造价值。
智能化探索：40家单位实现大模型多场景应用，头部机构试点AI审计。
解读：转型并非一蹴而就，需经历“平台建设→数据建模→AI融合”的渐进过程。
3. 区域与规模鸿沟：东部与大型单位占主导
地域差异：东部地区数智化建设单位数量及能力建设显著领先，中西部追赶。
规模效应：5000人以上单位转型比例达63.6%，50人以下仅1.6%。
解读：资源分配的马太效应加剧，中小企业面临“数字鸿沟”。
4. 动力与阻力：内生需求强，但人才资金卡脖子
核心动力：审计自身提质增效需求（37.9%）、管理层战略部署（29.2%）、政策驱动（16.1%）。
主要阻力：复合型人才缺口（25.7%）、资金不足（21.3%）、顶层设计缺失（13.7%）。
解读：动力集中而阻力分散，转型需系统性破解资源瓶颈。
三、行业深度剖析：八大行业特征对比
1. 高成熟度行业（如电力、银行）
电力行业：依托国家电网、南方电网等龙头，建成数据中台，应用大模型于工程审计。挑战在于跨系统数据融合。
银行业：六大行自研平台，模型超千个；中小银行依赖外包。大模型应用于反欺诈、风险画像。
共性：强监管倒逼实时穿透审计，但中小机构人才资金匮乏。
2. 中等成熟度行业（如保险、通信）
保险业：聚焦骗保识别模型，LLM用于文书生成。人才外部引进难，依赖内部转岗。
通信业：集团统筹+省级创新模式，中国联通虚拟团队机制成功。大模型通过可信AI认证。
共性：场景驱动性强，但生态合作不足。
3. 起步行业（如医疗、高校）
医疗行业：数据孤岛严重，仅2%医院有审计系统。模型集中于医保基金监管，复合型人才近乎空白。
高等院校：审计人员占比低于0.2%，平台建设滞后。转型受制于预算竞争和部门壁垒。
共性：数据基础薄弱，需从政策合规场景切入。
四、核心问题诊断：转型的六大瓶颈
规划瓶颈：战略模糊，行业内部梯队差异大（如电力行业头部领跑、中小滞后）。
人才危机：复合型人才稀缺（如医疗行业仅0.2%人员懂数据），培养机制缺失。
资源限制：超90%单位五年投入低于1000万，运维投入不足。
数据治理：孤岛普遍（如医院HIS系统孤立），标准不一。
技术应用：工具与场景脱节（如采矿行业通用工具不适配地质数据），大模型应用率低。
协同不足：内部部门壁垒高（如审计与IT协作低效），外部生态未形成。
五、发展目标：从监督到价值创造的五大跃迁
审计监督范围延伸：从抽样到全量穿透，从事后向事前预警扩展。
作业模式变革：从周期性项目到持续审计，远程协同成为常态。
技术深度运用：架构向“云原生+智能中台”演进，人机关系重构为工作伙伴。
数据资产整合：数据从资源升级为资产，实现安全共享与价值挖掘。
生态协同深化：内部“三道防线”融合，外部融入行业治理网络。
六、工作建议：三位一体推进策略
1. 政策引领
制定转型指导意见，完善职业规范（如修订信息系统审计准则）。
解读：需加强政策可操作性，避免“一刀切”。
2. 多方共建
头部企业输出标准（如电力行业共享模型），建立成熟度评估体系（L1-L5级）。
解读：共建可降低中小单位转型成本，但需解决数据安全顾虑。
3. 分类施策
引领者（如国家电网）：聚焦生态塑造，参与标准制定。
追赶者（如区域银行）：强化数据治理，采用平台化建设。
起步者（如中小医院）：借力外部资源，从小微场景突破。
解读：差异化路径避免资源错配，需动态调整策略。
结论
本报告揭示了我国内部审计数智化转型的紧迫性与复杂性：政策技术双轮驱动下，行业呈“阶梯式”分化，人才资金成核心卡点。未来，需通过政策-生态-分类施策的组合拳，推动审计从“合规检查者”向“治理赋能者”跃迁。建议各单位参照成熟度模型（如表2），定位自身阶段，精准投入资源，以数智化重塑审计价值。
展望：随着“十五五”开局，数智化审计将深刻融入国家治理体系，成为高质量发展的重要引擎。但需警惕“重建设轻运营”陷阱，确保转型可持续、可落地。
