《2025 年中国企业级 AI 应用行业研究报告》系统梳理了行业发展全貌，涵盖概述、落地关键问题、厂商策略及发展趋势四大核心板块。
在行业概述方面，随着 “百模大战” 落幕，企业级 AI 已从技术探索期全面迈入规模化应用期。政策层面，《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》等文件构建了顶层支撑，明确 2027 年智能终端与智能体应用普及率超 70% 的目标；技术上，AI-Ready 数据与 AI Agents 成为核心驱动力，推动行业从 “模型竞赛” 转向 “数据与工程体系竞争”；投融资聚焦应用层，融资占比超五成，AI + 医疗成为热门赛道。当前应用已在智能客服、知识库问答等知识密集型场景实现规模化突破，核心价值体现在流程增效、知识增幅与价值创新三大方向，但数据基础薄弱、复合型人才短缺、价值量化困难等问题制约着规模化落地。
落地关键问题上，报告从四层框架展开分析。应用层以 Agent 为核心载体，通过 MCP 协议、工具调用等实现业务流程深度整合，构建 “AI + 工程 + 人工” 三元支撑体系保障可靠性；支撑层需以场景为导向进行模型选型，搭建 AI-Ready 高质量数据集与全生命周期数据安全体系；基础设施层呈现算力芯片多元异构演进趋势，国产芯片通过差异化优化突破国际垄断，AI Infra 的软硬件协同成为国产替代关键；组织层强调高层战略引领与员工赋能，推动业务人员向 AI 协作者、技术团队向价值赋能者转型，并建立分层动态的 ROI 评估体系。
厂商策略方面，应用软件、技术服务及解决方案、云服务、AI 模型四类厂商形成分层协作、动态竞合格局。应用软件厂商依托行业沉淀延伸 AI 能力，技术服务厂商聚焦垂直领域提供一体化方案，云服务商以 “模型 + 平台” 拉动资源消耗，AI 模型厂商侧重定制化服务。成本主要集中于算力与研发（占比超 70%），收费模式以订阅制为主，效果付费模式正逐步探索。360 智语、深演智能、云徙科技等典型厂商通过全栈解决方案、行业适配等策略实现商业化落地。
发展趋势呈现五大方向：一是模型架构从单一 Transformer 向多架构并行演进，RNN、CNN 等创新架构优化效率与性能；二是 AI 驱动流程自动化从任务自动迈向流程自主，重塑人机协作模式；三是 AI 深度介入科研全流程，通过降本、提速、破界提升企业研发竞争力；四是物理 AI 突破数字 AI 局限，实现数字智能与实体业务的闭环衔接；五是 AI 原生应用以大模型 + Agent 为核心，在流量入口、交互方式等方面实现范式革新，推动价值重构。
以下为报告节选内容(来源：艾瑞咨询)
1、2025基于智能体的校园自智网络技术白皮书
2、2025年从实体网点到智能机器人报告-AI智能体能否重塑零售银行业？
3、GenAI APP数据（移动端） 2025年度报告
4、生成式人工智能时代的网络搜索特征研究
5、数据分析Agent白皮书
6、全球通用型Agent趋势洞察
7、人工智能与知识产权：挑战、诉讼与未来方向
8、人工智能与证券集体诉讼
9、2025年中国GPU云市场研究报告
10、2025年中国智能化健康管理行业研究报告
11、智能汽车产业深度研究：L3车型产品准入，智能汽车发展加速
12、证券业整体解决方案
13、银行BI赋能高质量发展新引擎 -大连银行
14、迦南科技数智化建设与思考
15、寿险业务场景方案
16、数字化人才体系建设初探
17、电商大促分析-大苗
18、显示面板行业通用解决方案
19、帆软公交行业解决方案分享
20、简道云数据集成方案_外发版本(2)
21、饰品行业解决方案
22、2026年未来MQTT发展趋势报告
23、2026年数据中心行业趋势报告：全面提速（英文版）
24、2025年中国企业级AI应用行业研究报告
