AIGC时代学术期刊编辑数字素养的转型与提升建议

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2023年被全球学术研究从业者称为AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）元年。学术期刊作为出版界最早与AIGC密切融合的领域，期刊编辑们积极响应，通过务实的研究与试验，最终实现了AIGC在数字出版全流程中的应用^[1]。宋博洋^[2]详述了AIGC的概念特征、内容生产模式发展历程和常用工具类型，分析了AIGC引导的从信息收集、选题策划与组稿、审读加工、整体设计到宣传推广环节的期刊编辑数字工作全流程的变革，归纳了期刊编辑数字素养面临的权属划分、内容、技术和管理监督4个方面的风险和挑战。陈泽琦等^[3]从技术应用原理角度揭示了AIGC对学术期刊在提升效率、优化质量和加强管理方面的潜在优势，鼓励期刊编辑将数字新技术应用到期刊生产和传播工作中。仲圆等^[4]认为AIGC穿插于期刊编辑数字工作的各个环节，从论文生产初期的选题策划到实现内容生产模式以及信息传播过程的变革与更新，最后再到学术信息的应用与实践，AIGC与传统的学术期刊编辑融合发展已经势不可挡。

AIGC技术凭借其庞大的知识库和强大的计算能力，迅速对知识密集型活动产生了深远的影响。在依赖数据和信息的学术出版领域，传统的高门槛知识服务，如文献检索和数据分析，正被人工智能工具所取代，这要求学术期刊编辑通过提升数字内涵素养，充分利用AI、大数据、云计算等技术来提升出版服务水平。高珊^[5]认为AIGC智能技术正在加速改变出版行业的内容生产方式和内容供给模式，给期刊编辑带来前所未有的思维理念转型、跨学科综合能力、伦理素养和风险意识的挑战，促使编辑重新审视自己的角色和职责。王海科^[6]通过对比分析互联网时代期刊编辑工作模式和AIGC技术带来的出版、编校、发行等数字出版各环节的新变化，得出期刊编辑数字素养内涵亟需全面发展的结论，建议期刊编辑注重提升责任意，坚守伦理道德的，实现跨学科与跨领域的合作。

前期的研究更侧重于对AIGC的基本概念、技术原理及应用以及其对传统出版业的改造方面的研究，尚未有AIGC时代学术编辑数字素养的相关研究。本文通过结合前期研究结论，对学术期刊出版的数字内涵进行二次定义，解析AIGC对期刊编辑传统数字技能以外的选题精准策划、智能编辑排版、融媒体传播等数字工作全流程的影响，探讨期刊编辑如何应对AIGC机遇与挑战，提高数字信息的伦理意识和风险管理能力，强化人机协作技能培训，促进AIGC技术在学术期刊出版中的稳健应用。

1.1  选题精准策划

信息收集是选题的起点，而AIGC工具大幅提升了信息收集的效率。以文心一言ERNIE Bot为例，用户可以生成关于自然科普类图书市场的分析报告，该报告从市场现状、竞争情况、问题和发展趋势等方面进行综合评估，虽然部分数据需核实，但结构合理、逻辑清晰。AIGC工具还在调研中发挥重要作用，例如，文心一言ERNIE Bot和ChatGPT能够根据指令设计读者问卷，前者设计的问题广泛，涵盖性别、年龄等；后者则从兴趣爱好入手，深入图书内容和设计细节。用户可根据这些问卷优化信息收集，选择重点关注方向^[2-3]。

传统出版选题策划流程往往依赖于编辑个人的兴趣和知识积累，这可能导致选题与受众需求不匹配。相比之下，AIGC通过自动化处理生成全新的洞察和创意，可显著提升策划质量。现有的AIGC选题系统利用大数据技术，从历史选题、社会动态、政策文献和受众反馈等数据源中提炼智能化的选题方案。这些方案不仅能体现出版物的独特性，还能通过智能选题分析模型评估选题的结构、逻辑和新颖性。例如爱思唯尔与伦敦大学学院合作建立的UCL大数据研究所和“青泥学术”的系统能够迅速从数据库中提取数据，超越传统思维限制，实现智能化选题赋能^[7]。

1.2  智能审编排校一体化

审稿、编辑、排版、校对一体化的融合出版是在数字技术及互联网技术的共同作用下产生的，AIGC技术的出现则使审编排校一体化更加智能。

借助AIGC技术，审稿效率和质量可以得到显著提升。期刊编辑利用智能算法自动为稿件匹配审稿专家，相比传统人工分配，这种方式更加迅速且精准，从而提升了审稿的效率和准确性。编辑们利用平台深度集成，实现了一键推送和快捷查询，大幅提高了审稿人的响应速度，同时增强了系统的安全性和操作便捷性，展现了人性化特点。AIGC技术能实时进行语法检查和提供写作建议，还能智能评估文章的逻辑结构和表达方式，这不仅减轻了编辑和审稿人员的负担，还使他们的出版精力能够更专注于文本的学术价值、方法学和创新性，从而提升了审稿的深度和质量。

结合AIGC技术的XML在线排版一体化系统具备丰富的扩展功能，能显著提升期刊编辑排版和校对的效率和质量，为出版行业注入新的活力^[8]。比如，AIGC技术能够自动化地生成和优化XML排版内容，大幅度提高内容生产的效率；通过学习和分析大量数据，AIGC技术能够产生与传统排版方式不同的、创新的版式设计；同时AIGC系统能够智能识别图片属性和内容，自动进行排版优化和调整。总之，AIGC技术的应用在XML排版系统中带来了创新和变革，使得内容生产更加高效、个性化和多样化。

1.3  融媒体多渠道传播

随着信息传播模式和知识获取行为的演变，学术期刊的传播活动进入了全新的媒介环境。因此，学术期刊必须加强与AIGC新兴媒体的结合，打造融媒体传播场景，通过社群化交流、个性化定制、数字化传播，以提升其运营效能^[9-10]。AIGC技术可以辅助或独立完成融媒体宣传内容创作，提高创作效率，降低成本，并可能产生新的附加价值。学术期刊在从推送对象的精准甄选，到传播内容的推送多元化精编，再到用户学术搜索路径的多渠道拓展，期刊编辑们摒弃传统传播方式的信息传递不精确、内容单调重复等弊端，利用AIGC构建个性化的精准推送平台，借助人工智能、智能算法和先进的知识处理方法来满足受众需求，建立多元化的精准传播网络^[11]。

一方面，学术期刊通过AIGC算法整合大量的数字资源；另一方面，通过分析受众的兴趣和研究领域，构建AIGC模型，将这些资源与受众需求进行匹配，从而实现更智能的传播^[11-12]。学术期刊还可以借助AIGC技术获取受众反馈，利用学术平台提升用户体验，并加强传播的精准度。在AIGC契合融媒体发展的背景下，学术期刊可以运用多元AIGC技术建立个性化服务平台，并通过社会媒体、网站、App客户端等新兴媒体来适应不同的传播需求，实现多层次的编辑和传播。

2.1　导向期刊编辑的数字思维素养转型

卜珺^[13]从“用户思维、社群思维”两个角度探讨学术期刊的期刊编辑在数字思维方面的素养。在数字出版的内容生产和传播营销过程中，社交媒体是最重要的组成架构，AIGC技术加速了社交媒体的大融合，促使期刊编辑培养社群思维，与传统出版时代相较，期刊编辑理应更深入、更广泛地与读者和作者进行沟通交流。而用户思维要求期刊编辑调用多渠道智慧提升出版平台力量，维护好用户与AIGC融合媒体平台的多元化和高效率衔接，鼓励平台用户们信息共享和学习意愿，促使整个出版传播过程的正向良性互动循环。

苗方轶等^[14]认为，学术期刊的受众群体因其固有的专业化特性，可分为专业受众和社会受众，对期刊编辑的“受众思维”提出了AIGC时代新要求，受众思维能确保编辑们致力于受众认知层面的提升（扩展科技知识、增强公众的科技素养）、受众态度层面的改进（吸引更多受众、提升传播力和影响力）、以及受众行为层面的促进（推动科技创新、支持高质量发展）。为了满足受众需求，学术期刊应关注内容质量，适应数字化趋势，拓宽传播渠道，并加强受众服务。这些措施有助于提升学术期刊的影响力和传播效果，增强品牌实力，实现期刊的长期发展和壮大。

AIGC时代重构了学术期刊的内容建设数字素养，使期刊编辑们围绕学术论文传统出版这一中心，运用整合手段，构建出版数字出版工作新模式，实现“碎片化收集-有机整合-碎片化传播-再整合”的循环内容建设过程^[15]。从学术信息收集、选题策划、组稿、审稿、校对、排版的一次内容整合，再到个性化传播、用户反馈等二次内容整合，期刊编辑的数字出版内容建设思维有利于出版内容的二次传播。

2.2  提升期刊编辑的数字实践技能素养

习近平总书记指出：“必须提升全体公民的数字素养和技能，以巩固国家数字经济发展的社会基础。”2021年11月，中共中央网络安全和信息化委员会发布了《提升全民数字素养与技能行动纲要》，对全民数字素养与技能的提升进行了详细规划，为中国数字文明建设迈出了新的一步。廖先慧^[16]对学术期刊编辑的数字技能素养定义为“学术期刊编辑为进行期刊出版工作所具备的，以数字化思维、数字化生产策划、数字化内容加工和数字化传播运营为基本内容和特征的一系列素质与能力的集合”。焦丽珍^[17]列举了AIGC时代学术期刊编辑的多维度数字技能素养，其中一级维度包括基本技能、进阶技能、深化技能；二级维度包括办公审稿、编辑加工校对、学术传播、数据分析与选题策划、信息检索与数据评价、构建沟通交流渠道、承担数字社会责任、科研创作、思维梳理、自我展示等。

学术期刊培养掌握AIGC技能的出版专业人才变得尤为重要。期刊出版人员需对AIGC有全面了解，包括其工作原理、算法及应用于出版过程中的方式，帮助期刊编辑在实际工作中有效地运用AIGC技术，培养独立数字出版思考和创新能力^[18]。提升学术期刊编辑的数字技能素养，不仅对编辑的个人职业发展至关重要，也是期刊跟上时代发展的必经之路，有助于推动学术期刊的数字化转型。出版主管部门、高等院校、学术期刊出版机构以及编辑人员应形成协同合力，推动技能素养的提升，以促进学术出版的数字化进程，并在数字深度融合中推动学术期刊的高质量发展。例如，期刊编辑可以创建专属数字平台，利用AIGC技术和大数据分析，提升期刊的数字化运营。通过积极管理微信公众号，及时发布选题、文章、热点信息和发展规划，与作者和读者保持良好的互动。同时，期刊编辑可以应用AIGC技术对市场反馈进行深度分析，并根据分析结果调整策略，从而实现全面的数字化服务，推动期刊的持续发展和创新^[19]。

在AIGC时代，学术期刊编辑的数字素养在实际操作中的应用和效果主要体现在以下方面：内容供给的革新，AIGC技术可以帮助编辑提高内容生产的效率和质量，例如通过AIGC文字创作功能，作者可以快速生成文字内容描写，适配不同的作品类型，从而提升创作效率；编辑审校的优化，AIGC技术可以辅助编辑进行选题策划和编辑审校工作。AI能够基于大量数据快速生成选题方案，同时通过文本识别和深度学习模型，快速完成文章的审校工作；数字素养内涵的拓展，随着AIGC技术的发展，期刊编辑的数字素养不再局限于基本的数字技能，更包括了对新技术的适应能力、数据素养、以及在内容编排和人机协同方面的创新能力。

2.3  稳固期刊编辑的数字道德诚信素养

AIGC技术在学术出版中引发了深刻变革，但也带来了学术诚信问题，全球对此高度关注。为有效应对这些挑战，学术期刊编辑人员需要建立一个以法治为基础、共治为途径、规范为目标、技术为保障的治理环境，以确保风险管控并促进学术期刊的高质量发展^[20]。2023年初，中华医学会杂志社启动了在期刊出版领域应用AIGC技术的规划，并在当年7月正式上线，成为国内首个将AIGC技术整合进期刊采编和评审流程的出版机构，真正做到了“以AI检测AIGC、抵制新型学术不端”。通过AI写作检测数字工具，编辑可以扫描所有提交的论文，识别出可能由AI生成的段落及其风险水平。同时，该平台已在论文全文页面集成了基于大模型技术的智能问答系统。

学术期刊的编辑工作中，AIGC工具大幅简化了基础工作，如文档和图片的自动生成，润色和排版等任务变得更加高效。同时，AIGC能通过能提取和分析关键信息来帮助编辑和评审专家迅速理解稿件的核心内容和研究方向。然而，过度依赖AIGC可能抑制作者的创新思维，导致投稿内容同质化，从而增加评审难度。为应对这一挑战，期刊编辑必须强化数字诚信素养的提升，加强文献审查，实施有效的预防和监控措施，降低不良影响。姜涛等^[21]从学术生产、学术评价、学术传播三个层面剖析了AIGC对学术生态的巨大影响，提出了期刊编辑通过不断加强数字诚信素养，推进研究透明、防范可能风险、完善AIGC应用技能的具体建议。

AIGC技术在学术出版应用中存在生成的内容版权归属不明确、内容准确性需要人工复核、大量数据训练涉及数据的合法获取、增加学术不端行为的检测难度、过度依赖导致学术出版内容的同质化和缺乏深度、改变传统的出版全流程等问题和挑战。针对AIGC带来的挑战，学术期刊编辑需要提高自身的数字素养，以应对这些变化。具体来说，编辑需要提升自己对AIGC应用的指导与监督能力，提升自身对数字信息的伦理素养和风险意识，并加强人机关系协同增效处理技能的培训学习。

3.1  培养对AIGC应用工作的指导与监督能力

在国内，中国科学技术研究所携手Elsevier、Springer·Nature与Wiley等国际出版领军企业，于2023年9月发布了《学术出版中AIGC应用边界指南》，为AIGC在学术领域的应用设定了明确的界限与规范。与此同时，诸如美国心理学会（APA）、国际出版伦理委员会（COPE）、世界医学编辑协会（WAME）、国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）及英国皇家化学学会（RSC）等权威机构，也相继调整了其政策，以应对AIGC带来的新兴挑战。国际出版巨头如Wiley与Elsevier，及顶级学术期刊JAMA、Nature和Science，在2023年迅速制定了相关的AIGC使用政策。AIGC的广泛应用正引发出版领域日益深入的关注与规范^[22]。学术期刊编辑应分清AIGC技术的优势与劣势，提升自身出版全流程中AIGC技术应用的指导与监督能力。AIGC将期刊编辑从重复性劳动中抽离，使其投入更多精力到创造性劳动种；但这也对期刊编辑在信息获取和学术质量把关方面的技能提出了挑战。期刊编辑应清醒认识到AIGC技术的种种缺陷，比如模型输出信息的内容真实性和随机性有待考量、模型感知力匮乏和反馈过于口语化、衍生内容受限于底层算法偏好等^[23]，及时调整AIGC技术的应用场景与时效。

3.2  提升对数字信息的伦理素养和风险意识

AIGC技术通过降低论文写作门槛、深化普惠性，反向地消解学术权威性、掣肘学术创新性、威胁学术严谨性，挑战了学术期刊编辑对自身数字信息的伦理素养和风险意识的培养^[23-24]。2023年4月11日，国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对生成式人工智能的算法、数据整理、内容识别、隐私保护和商业安全等提出了新的要求。例如，学术编辑可以明确AIGC在论文中的应用范围和学术不端界限，并要求作者提供详细的检测报告，列出AIGC的应用部分、方法、名称、版本及来源，以便编辑审查^[17,25]。期刊编辑应深入掌握AIGC在内容创作中的核心机制，提高风险意识，持续关注技术进步，探索新兴应用，并强化对法律规定、内容审查及风险控制的敏感性。同时，通过关注国内外的文化背景、信息伦理和版权纠纷，跟踪相关法律进展，规范各方参与者的行为。期刊编辑可以合理运用AIGC技术来提升工作效率，同时维护出版的社会价值，确保所有论文符合学术标准和伦理要求^[23]。

3.3  加强对人机关系协同增效处理技能的培训学习

为实现学术期刊的高效出版运营，期刊编辑部应加强对期刊编辑的教育与培训，特别是通过继续教育提升期刊编辑的数字化专业技能和竞争力。出版单位需引入前沿数字工具，定期举办数字出版及人机协作培训课程，特别是涉及AIGC技术前沿，以提升编辑的相关技术能力^[16,21]。通过将培训成果与职位晋升、年度评估及表彰挂钩，可以有效激励编辑积极参与学习。学术期刊出版单位通过建立灵活的人才管理机制，实施数字能力评估体系，量化考核编辑的数字理论与实践技能，从而推动期刊编辑数字素养的整体提升。学术期刊出版单位还可以举办数字技术赛事，结合实际数字出版工作，组织创意加工和运营推广技能竞赛，以提升编辑的数字技能和AIGC人机协作能力，激发创新活力。总之，为了促进学术期刊的高质量发展，研究院校、出版管理机构、期刊出版组织和编辑人员需建立一个紧密合作的网络，以加强编辑的数字技能和知识培训，加快数字化转型，从而推动学术出版的数字化进程，助力数字技术的深度整合与应用。

AIGC 技术全方位重塑了学术期刊的数字化工作流程，对期刊编辑的数字素养提出了崭新的要求。AIGC时代学术期刊编辑数字素养涵盖了数字思维素养、数字技能素养以及数字诚信素养，对其提升可助推高水平的数字出版进程。AIGC技术对期刊出版的选题策划、智能编辑排版以及融媒体传播等环节实现了显著优化，然而，编辑人员需要持续增强对AIGC应用的指导与监督能力，保障技术有效运用与期刊出版流程且不偏离专业规范。在AIGC时代，期刊编辑面临的挑战在于必须实现数字思维的转变，强化社群思维与用户思维，从而更好地满足读者需求并提升传播成效。此外，期刊编辑还应当强化数字实践技能，在数据分析、信息检索以及内容加工等领域熟练应用AIGC技术。

AIGC的应用亦引发了数字诚信方面的挑战，有必要构建完备的伦理框架，以确保技术的正确运用。建议强化编辑对AIGC技术的法律和伦理认知，提升对信息真实性和风险控制的敏感度，来应对可能浮现的伦理问题。最终，借助持续的培训和技能提升，增强期刊编辑对人机协同增效的处置能力，进而推动学术期刊的数字化转型和高质量发展。

END

转自：中国高校科技期刊研究会

作者：周静、李雪、李泽华

封面图：Pixabay

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