-end-
分享不易，恳请点个【?】和【在看】
中国汽车基础软件发展研究报告 6.0—AIOS 整体架构整车 AIOS架构由三个部分组成，分别是车端、云端和智能终端。各部分主要都分为异构设备抽象层、基础功能层（整车服务与数据抽象层）、AI能力抽象 / 模型抽象层、AI开发框架层（车端独有）、AI应用层。 AIOS 架构分层描述及定义 AIOS 技术要点 全链路 AI 工具链 AI工具链的技术要点包含如下几方面： 1) 提供全链路开发工具链，实现车端能力的渐进式AI化重构； 2) 信号转换为原子服务：将CAN/LIN等总线信号自动封装为可复用的原子服务； 3) 原子服务封装为组合服务：通过可视化编排引擎，将原子服务组合为场景化功能； 4) 组合服务转型为智能服务：注入AI上下文，生成支持智能体调用的MCP/RESTful接口，形成 “车辆能力 - 智能服务” 的映射库； 5) AI赋能智慧化自动配置：将软件开发方法学输入AI模型，构建AI赋能的自动配置工具，代替繁重的人工配置和检验逻辑。 AI能力抽象层通过编程语言融合、 服务智能化及全链路工具链，构建了【信号→服务→智能接口】的转化体系，以及AI赋能的智慧化配置工具。 这不仅消除了传统车载开发与AI开发生态的技术壁垒，更确立了以智能服务为中心的新开发范式，为车载AI应用的规模化落地奠定坚实基础。 AI 开发框架层 AI开发框架层（AI Framework），其核心功能是AI能力的集成与管理，包含数据管理、模型管理、算力管理三大核心组件，以及Agent Framework开发框架；这些组件共同为AI应用的开发集成与运行维护提供基础支持。 AI 开发框架的运作流程如图展现，其中主要包含： 1) 数据管理模块：处理用户指令与车辆数据，经分析提取价值信息、向量编码生成语义向量，按要求存储加密构建数据库；用户操作时快速检索生成知识图谱并转prompt给LLM，提升个性化服务能力。 2) 模型管理模块：针对LLM云端为主、车端小模型探索且架构多样的情况，依托Model router提供统一接口方便切换模型，还能凭评测知识按任务分配给适配LLM，提高处理效率与准确性。 3) 算力管理模块：modelrouter选模型时考虑车辆算力，选定后该模块按模型参数与车端资源动态分配，如座舱算力不足时调用空闲智驾芯片处理高隐私复杂任务。 4) 低代码开发平台：低代码环境，内置任务管理等组件，降开发门槛、提效率，方便快速开发部署agent，无需高专业能力，加速AI落地与生态构建。
