本报告由腾讯研究院与 D5 RENDER 联合发布，聚焦设计行业方案设计阶段的 AI 应用，基于 2490 份有效样本（国内 1825 份、海外 665 份），结合定量调研与定性访谈，核心结论如下：
一、研究基础
范围：聚焦方案设计阶段 AI 应用，较少涉及勘探、结构等技术领域；
样本：覆盖国内外设计从业者，国内样本以建筑（31.9%）、室内（32.4%）、景观（23.7%）行业为主，企业规模多为 2-100 人，海外样本以欧美地区为主；
方法：混合定量（问卷）与定性（半结构化访谈）研究。
二、AI 普及现状与核心驱动
普及度大幅提升：2025 年行业 AI 使用率达 85.8%，43.8% 受访者已在项目中使用（2024 年仅 25.7%），未使用比例从 37.9% 降至 14.2%，海外趋势类似（82.8% 使用或探索）；
关键驱动因素：
易用性提升：“操作复杂” 不再是主要障碍，45.7% 受访者感知 “学习成本降低”，66.1% 倾向简洁参数模式，33.9% 需深度控制；
垂直能力增强：企业通过私有知识库（如启迪设计整合 270 余册规范）、LoRA 微调技术，提升 AI 对专业需求的适配性；
多模态崛起：“多模态 AI” 使用率 30.9%，3D 建模（27.7%）、视频生成（23.6%）增长显著，推动交互向 “图像 + 文本” 等直观方式转变；
工作流集成：Adobe、D5 等将 AI 内置进原有软件（如 D5 的 AI 材质处理），降低学习成本。
三、企业与从业者核心变化
价值重心转移：从 “任务提效” 转向 “流程重塑”，成本成新障碍（国内 37.8% 因 “AI 需付费” 不用，海外 36.8%）；65.6% 企业成本降低，主要靠项目效率提升（58.7%）、人力优化（54.5%）；
企业投入策略：兼顾 “工具”（软件 / 平台费用占 47.2%）与 “人才”（培训占 37.3%），39.3% 国内企业自研 AI（以 2D 图像、文本工具为主）；
渗透率分化：百人以上企业 66.2% 项目用 AI，百人以下仅 33.5%（大型企业有数据、资本、战略优势）；
从业者态度与职能：58.2% 认为 AI 不威胁岗位（用得越频繁越乐观），64.3% 感知职能扩大，核心从 “执行” 转向 “问题定义、价值判断”（AI 接管重复性工作）。
四、核心挑战
融入流程不足：AI 多集中在 “初步方案设计”，“效果不理想” 仍是首要痛点（精准控制、结果一致性不足）；
垂直数据集难建：数据碎片化、异构化，设计师隐性知识（如经验、文脉感知）难量化，仅城市规划因数据公开（GIS、政策文件）使用率较高（91.6% 高频使用）；
工具碎片化：57.9% 设计师需切换 2-3 个 AI，存在格式转换、心流中断成本，趋势是 “集成化”（如 AI Agent、超级应用）。
五、行业方向
未来聚焦 “人机协同”，推动 AI 从 “辅助画图” 转向 “参与思考”，如 D5 通过 AI 材质、后期流程解放设计师，目标回归 “创造性解决问题” 的设计本质。
