刚结束这场面试，坐回工位缓了半天。候选人简历写得确实漂亮：“精通财报分析”“熟练搭建财务模型”“独立输出行业报告”……乍看像是能直接上项目的熟手。可几个问题下去，纸面功夫就露了馅。
不是苛责，但有些问题不吐不快。把这场对话还原给各位看看——
? Q1：怎么判断一家公司的财务健康状况？
她答：“净利润高，说明公司赚钱能力强。”
我内心：这回答还停留在利润表表层。
投行视角看财务，三张报表必须打通：利润表是起点，得看盈利质量和持续性；资产负债表看资产结构和负债压力，警惕隐形雷；现金流量表验证利润是否转化为真金白银。最后必须上杜邦分析，拆解ROE驱动因素，横向对标行业龙头，才能穿透财务实质。
? Q2：发现行业数据异常，怎么处理？
她答：“记录下来，向领导汇报。”
典型的“学生思维”——等待指令。
真实项目中，我们要的是主动闭环：先追溯数据源（Bloomberg/万得/统计局），判断是统计口径调整、政策扰动还是周期因素，再用多个来源交叉验证，最终输出“异常定位+影响分析+应对建议”的简报。这种解决问题的能力，才是项目组需要的。
? Q3：Excel建模常用哪些功能？
她答：“做表格、加减乘除。”
坦白说，这回答让人担忧。
投行建模要的是效率与精准：VLOOKUP/XLOOKUP做数据匹配，数据透视表做多维分析，IF/SUMIFS做条件计算，再结合模拟运算表做敏感性测试——更重要的是模型结构清晰、假设透明、逻辑可追溯，方便团队复核和迭代。
? Q4：如何判断一只股票是否被低估？
她答：“股价低就是便宜。”
这完全混淆了“低价”与“低估”。
专业框架必须多维验证：相对估值（PE/PB/PS对标同业），绝对估值（DCF测算内在价值），还要纳入行业景气度、政策催化、管理层质量等定性因素。否则你以为在抄底，实则可能在接飞刀。
? Q5：团队对趋势判断有分歧，怎么处理？
她答：“听资深同事的。”
听起来稳妥，却缺乏独立思考。
投行更看重专业说服力：梳理分歧点，援引招股书数据、政策文件和第三方研报，构建多情景推演，用事实与逻辑推动共识——在这个行业，专业声音永远比资历更有分量。
? 最后想说：
技术工具可以速成，报表可以练习，但逻辑思维、数据敏感度和解决问题的主动性，才是决定一个分析师能走多远的底层能力。投行工作不是做题，没有标准答案，只有不断逼近的商业实质。
#投行 #金融求职 #面试 #券商 #金融 #金融行业
不是苛责，但有些问题不吐不快。把这场对话还原给各位看看——
? Q1：怎么判断一家公司的财务健康状况？
她答：“净利润高，说明公司赚钱能力强。”
我内心：这回答还停留在利润表表层。
投行视角看财务，三张报表必须打通：利润表是起点，得看盈利质量和持续性；资产负债表看资产结构和负债压力，警惕隐形雷；现金流量表验证利润是否转化为真金白银。最后必须上杜邦分析，拆解ROE驱动因素，横向对标行业龙头，才能穿透财务实质。
? Q2：发现行业数据异常，怎么处理？
她答：“记录下来，向领导汇报。”
典型的“学生思维”——等待指令。
真实项目中，我们要的是主动闭环：先追溯数据源（Bloomberg/万得/统计局），判断是统计口径调整、政策扰动还是周期因素，再用多个来源交叉验证，最终输出“异常定位+影响分析+应对建议”的简报。这种解决问题的能力，才是项目组需要的。
? Q3：Excel建模常用哪些功能？
她答：“做表格、加减乘除。”
坦白说，这回答让人担忧。
投行建模要的是效率与精准：VLOOKUP/XLOOKUP做数据匹配，数据透视表做多维分析，IF/SUMIFS做条件计算，再结合模拟运算表做敏感性测试——更重要的是模型结构清晰、假设透明、逻辑可追溯，方便团队复核和迭代。
? Q4：如何判断一只股票是否被低估？
她答：“股价低就是便宜。”
这完全混淆了“低价”与“低估”。
专业框架必须多维验证：相对估值（PE/PB/PS对标同业），绝对估值（DCF测算内在价值），还要纳入行业景气度、政策催化、管理层质量等定性因素。否则你以为在抄底，实则可能在接飞刀。
? Q5：团队对趋势判断有分歧，怎么处理？
她答：“听资深同事的。”
听起来稳妥，却缺乏独立思考。
投行更看重专业说服力：梳理分歧点，援引招股书数据、政策文件和第三方研报，构建多情景推演，用事实与逻辑推动共识——在这个行业，专业声音永远比资历更有分量。
? 最后想说：
技术工具可以速成，报表可以练习，但逻辑思维、数据敏感度和解决问题的主动性，才是决定一个分析师能走多远的底层能力。投行工作不是做题，没有标准答案，只有不断逼近的商业实质。
#投行 #金融求职 #面试 #券商 #金融 #金融行业
