我结合白鸦2023年3月的公众总结《转变的2022，和稳健的2023》以及最近两年的财报数据，简单分析一下有赞的业务执行情况。下图是鸦总的OKR，拆解的非常清晰：
图片1
我从最近两年财报中整理了一些数据，对比看看有赞团队的执行力。
第一：签约商家
图片2
存量的商家数量明显在减少，有赞确实在调整整体的目标客户，单店的交易额有明显的提升。这就是之前我们说的数量和质量的问题，GMV更高的中大型商家成为有赞主要服务的对象。目标客户的调整也导致其新增商家的数量明显下降，仅从23年3个季度数据看，和鸦总整体OKR的目标是一致的，数据也有明显体现。未来我们需要持续关注几点：存量商家的优化何时结束？新增商家数能否重拾增长？单店的交易额能否继续保持增长？
第二：人效
图片3
在整体收入规模基本稳定的情况下，有赞的员工数从2022年Q1的3833减少到了1879，减少了51%。这个力度的优化，看到了管理团队魄力，关键是没有影响到整体的收入规模。根本的原因有多少是原先人员过分冗余，有多少是由于公司上线了AI相关的辅助功能，这个确实无法拿到量化数据。
第三：整体利润
图片4
从最后的经营亏损数据看，2023年Q1确实看到了整体经营数据的好转，但是23年Q2&Q3没有延续好的趋势，反而有所恶化，我们有必要拆解一下原因，收入变化不到的情况下，主要看看成本结构：
图片5
从上图可以看到，我highlight的两个数据，Q2的其他成本，Q3的保险费成本是两个突然增加的成本，其他的成本都在等比例地优化。所以如果这两个成本是临时发生的，不会持续出现，那么公司整体的优化动作是切实有效的。
以上是从财报数据看到的几个事实。另外，关于收入的构成订阅解决方案、商家解决方案财报中做了解释，两个收费模式的毛利率差距较大，所以有必要详细分析这两个的区别。但是没有分拆的数据，确实无法判断成本结构两者具体的区别，毛利的不同，也可能会引导公司战略倾斜，这里我没有从财报看到。
从上面几个数据，我们可以定量的看到有赞正在不断优化自己，无论是商家选择、还是自身运营效率的提升。另外，白鸦在美国待了几个月去深入研究AI，2023年有赞发布了很多AI相关的产品。有赞也确实不断的引入新技术，提升效率。
我个人认为，AI最好的应用场景一定是to B的SaaS服务，而有10年数据沉淀的有赞定会从中受益。 #商业分析 #财报分析
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我从最近两年财报中整理了一些数据，对比看看有赞团队的执行力。
第一：签约商家
图片2
存量的商家数量明显在减少，有赞确实在调整整体的目标客户，单店的交易额有明显的提升。这就是之前我们说的数量和质量的问题，GMV更高的中大型商家成为有赞主要服务的对象。目标客户的调整也导致其新增商家的数量明显下降，仅从23年3个季度数据看，和鸦总整体OKR的目标是一致的，数据也有明显体现。未来我们需要持续关注几点：存量商家的优化何时结束？新增商家数能否重拾增长？单店的交易额能否继续保持增长？
第二：人效
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在整体收入规模基本稳定的情况下，有赞的员工数从2022年Q1的3833减少到了1879，减少了51%。这个力度的优化，看到了管理团队魄力，关键是没有影响到整体的收入规模。根本的原因有多少是原先人员过分冗余，有多少是由于公司上线了AI相关的辅助功能，这个确实无法拿到量化数据。
第三：整体利润
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从最后的经营亏损数据看，2023年Q1确实看到了整体经营数据的好转，但是23年Q2&Q3没有延续好的趋势，反而有所恶化，我们有必要拆解一下原因，收入变化不到的情况下，主要看看成本结构：
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从上图可以看到，我highlight的两个数据，Q2的其他成本，Q3的保险费成本是两个突然增加的成本，其他的成本都在等比例地优化。所以如果这两个成本是临时发生的，不会持续出现，那么公司整体的优化动作是切实有效的。
以上是从财报数据看到的几个事实。另外，关于收入的构成订阅解决方案、商家解决方案财报中做了解释，两个收费模式的毛利率差距较大，所以有必要详细分析这两个的区别。但是没有分拆的数据，确实无法判断成本结构两者具体的区别，毛利的不同，也可能会引导公司战略倾斜，这里我没有从财报看到。
从上面几个数据，我们可以定量的看到有赞正在不断优化自己，无论是商家选择、还是自身运营效率的提升。另外，白鸦在美国待了几个月去深入研究AI，2023年有赞发布了很多AI相关的产品。有赞也确实不断的引入新技术，提升效率。
我个人认为，AI最好的应用场景一定是to B的SaaS服务，而有10年数据沉淀的有赞定会从中受益。 #商业分析 #财报分析
