? 核心认知：
用大数据预测GMV增长趋势，就像给商业装上“天气预报”系统。过往的销售数据、用户行为记录、市场舆情反馈等信息，都是预测未来的“云层”和“风向”。
但这不是简单的数字游戏，而是要从海量数据中抽丝剥茧，找到影响GMV的关键变量，比如季节性因素如何影响销量？竞品活动怎样分流用户？只有理解数据背后的业务逻辑，才能让预测真正“靠谱”。
? 关键问题拆解：
1️⃣哪些数据维度对GMV趋势影响最大？
2️⃣如何处理数据中的“噪声”和异常值？
3️⃣怎样将预测结果转化为可落地的运营策略？
#春招 #面试提问 #商业分析 #面经 #财务分析 #数据分析 #数据可视化 #市场发展趋势 #战略投资 #战略咨询 #商业分析 #电商运营
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但这不是简单的数字游戏，而是要从海量数据中抽丝剥茧，找到影响GMV的关键变量，比如季节性因素如何影响销量？竞品活动怎样分流用户？只有理解数据背后的业务逻辑，才能让预测真正“靠谱”。
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1️⃣哪些数据维度对GMV趋势影响最大？
2️⃣如何处理数据中的“噪声”和异常值？
3️⃣怎样将预测结果转化为可落地的运营策略？
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