今天想和大家分享我最近完成的网络入侵检测系统(NIDS)开发经验！这个系统可以实时监控网络流量，及时发现黑客攻击行为，保护企业网络安全~
?️ 系统架构设计
? 数据采集层
* 技术选型：Libpcap库 + PF_RING
* 采用网卡混杂模式抓包
* 支持千兆网络流量采集
* 数据包时间戳精确到微秒级
? 预处理层
* 技术选型：DPDK加速
* 数据包解析(IP/TCP/UDP解封装)
* 流量会话重组
* 协议识别(HTTP/DNS/SSH等)
? 检测分析层
* 技术选型：Suricata + 自定义规则引擎
* 基于签名的检测(2000+条规则)
* 异常行为分析(机器学习模型)
* 威胁情报联动
? 响应处置层
* 技术选型：Python Flask API
* 实时告警(邮件/短信)
* 防火墙联动阻断
* 攻击溯源分析
? 核心技术亮点
1️⃣ 高性能流量处理
* 采用零拷贝技术
* 多线程负载均衡
* 实测处理能力达800Mbps
2️⃣ 智能检测引擎
* 结合规则匹配和AI检测
* 支持自定义规则语法
* 误报率<5%
3️⃣ 可视化界面
* 技术选型：Vue.js + ECharts
* 实时流量监控
* 攻击态势展示
* 历史数据回溯
? 部署方案
* 硬件：戴尔R740服务器(双万兆网卡)
* 操作系统：Ubuntu 20.04 LTS
* 部署方式：透明模式接入核心交换机
#网络安全 #入侵检测 #技术分享 #程序员日常 #系统设计 #信息安全 #计算机 #毕设 #课题
?️ 系统架构设计
? 数据采集层
* 技术选型：Libpcap库 + PF_RING
* 采用网卡混杂模式抓包
* 支持千兆网络流量采集
* 数据包时间戳精确到微秒级
? 预处理层
* 技术选型：DPDK加速
* 数据包解析(IP/TCP/UDP解封装)
* 流量会话重组
* 协议识别(HTTP/DNS/SSH等)
? 检测分析层
* 技术选型：Suricata + 自定义规则引擎
* 基于签名的检测(2000+条规则)
* 异常行为分析(机器学习模型)
* 威胁情报联动
? 响应处置层
* 技术选型：Python Flask API
* 实时告警(邮件/短信)
* 防火墙联动阻断
* 攻击溯源分析
? 核心技术亮点
1️⃣ 高性能流量处理
* 采用零拷贝技术
* 多线程负载均衡
* 实测处理能力达800Mbps
2️⃣ 智能检测引擎
* 结合规则匹配和AI检测
* 支持自定义规则语法
* 误报率<5%
3️⃣ 可视化界面
* 技术选型：Vue.js + ECharts
* 实时流量监控
* 攻击态势展示
* 历史数据回溯
? 部署方案
* 硬件：戴尔R740服务器(双万兆网卡)
* 操作系统：Ubuntu 20.04 LTS
* 部署方式：透明模式接入核心交换机
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