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金铲子为各位投研人士以周为维度，针对性的对某一热点行业进行了深度的挖掘，希望通过十余篇音频课程帮助大家更加了解行业详情。
类别 | 上市公司名称 |
数据中心 | 光环新网、科华数据、奥飞数据、润泽科技、城地香江、数据港、曙光数创 |
液冷厂商 | 巨化股份、高澜股份、申菱环境、英维克 |
边缘计算 | 翱捷科技、初灵信息、美格智能、移远通信 |
芯片测试 | 长川科技、华峰测控、深科达 |
该专家访谈针对以下5个问题：
1、哪些公司是国内算力行业的龙头玩家？
2、GH200是什么及它在算力方面有什么优势？
3、当前国内对英伟达显卡的需求和供应情况如何？
4、与英伟达相比，AMD、英特尔和华为的算力卡服务价格如何？
5、现在国内对于算力的需求主要来自哪些应用场景？
核心要点摘要：
国内算力行业龙头企业发展领域。鸿博股份作为英伟达的合作伙伴，在高性能算力方面有优势，亚康股份主要提供设备自建服务，利通电子和世纪华通则专注于算力租赁服务，而南凌科技在边缘算力节点方面具备强大实力。算力的需求主要来自于科研院所、大型企业和广电等行业。未来，自动驾驶、人工智能、虚拟现实和元宇宙等领域的发展将进一步推动算力需求的增长。国家已经开始规划和推动算力网络的建设，随着算力网络基础设施的完善，上层应用将会蓬勃发展，亦需要稳定和高效的算力支持。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、智算和超算的定义？
2、智算中心产业链成本构成？
3、目前国内智算中心主要分布在哪些地方？
4、2024年政府对智算的规划？
5、智算中心的客户是哪些？
核心要点摘要：
华为有昇腾和鲲鹏系列，中科曙光使用海光架构，还有寒武纪等其他芯片制造商从事芯片开发工作。大模型开发难度集中于硬件，算法和数据仍需提升。智算中心主要服务于AI大模型，算力需达100P以上，使用GPU或机构协处理器进行大规模并行运算。一张A100或H100的卡算力约5T，需2000-3000张以上卡才能达到智算中心规模。国家实施“东数西算”战略，环渤海、哈尔滨、沈阳等地在建或计划建设，新疆和云南较少。目前有30多个智算中心，2021年起算力中心市场复合增长率约50%。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、超算中心建设费用高昂的原因？
2、对中科曙光液冷技术和公司发展模式的看法？
3、超算中建设的资金来源？
4、超算中心的主要应用场景?
5、数据中心的供电系统如何建设？
核心要点摘要：
超算中心应用领域广泛，算力水平迅速增长，投资规模庞大，市场空间充足。“十四五”规划预期两年内全国算力增长至300e，目前在建超算中心单个算力均为2e以上，预计2024年的市场投资规模约为1500亿。发达国家科研机构30%的工作涉及超算应用，中国对应比例只有10%，超算业务增长空间充足。
该专家访谈针对以下3个问题：
1、不同场景下对于算力芯片的运算能力都有什么样的要求？
2、大模型时代下，AI信息面的市场变化，目前在国内的状态？
3、目前有什么样的方式能够降低算力的使用门槛？
核心要点摘要：
智算中心的形成。智算中心从原先的云计算中心逐渐地演进或发展而来，属于高性能网络板块，从网络角度有两张网，服务网和参数网。服务网主要是将智算中心的算力资源以云服务的形式提供出来，参数网是搭建计算力单元之间所需要进行的通路，实现快速数据交互。对于未来数据中心的要求要提高吞吐、降低延时，从而提高整体存储。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、公司在数据中心的发展状况？
2、云计算设施的变化有哪些？
3、如何提升AI性能？
4、解决数据质量和技术变化的方案是什么？
5、公司的未来展望如何？
核心要点摘要：
AI的性能显著提升。通用计算设备与集群服务器的高效计算生态发生变化。对AI行业的影响：1）服务器用途扩展，高性能计算需求增加；2）GPU服务器成本高、功耗大，带宽需求增加；3）光纤网络取代铜线趋势；4）高性能网络协议应用，带宽需求增大；5）对可靠性要求更高，注重性能和可靠性。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、CPO技术的优缺点。
2、相关112G电接口的标准。
3、是德科技FlexOTO软件的优势。
4、下一代800G1.6T预研挑战。
5、是德科技电口及光口信号测试方案。
核心要点摘要：
是德科技FlexOTO软件可提高测试效率。基于CPO技术的交换机需面临光口的测试工作，为提高多光口的测试效率，是德科技提供FlexOTO的多通道光口控制和资源调配的软件，它可以灵活地调配Dut资源、测量示波器的通道资源，软件自动完成信号的仲裁开关切换以及测量的调度。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、全链安全可靠应从哪些阶段切入？
2、新一代间接蒸发冷却具有什么特点？
3、中小DC运维面临什么挑战？
4、如何为数据中心注入确定性力量？
5、华为云数据中心的最佳实践体现在哪些方面？
核心要点摘要：
新一代间接蒸发冷却EHU是大型DC制冷系统的首选方案。传统制冷系统事故影响大，维护成本高，间接蒸发冷却解决方案EHU能够最大化利用自然冷源，实现极致能效;多角度保证全链安全，实现系统可用性达99.9999%;部署和维护采用极简，实现分钟级维护;AI智冷使PUE优化3~5%。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、软件2.0时代的交付方式。
2、数据中心容量扩大带来的影响。
3、如何能够建立可靠的方案实现快速交付。
4、在供电方面华为的方案。
5、华为在日志化部署方面的布局。
核心要点摘要：
华为重点布局供电温控和数据中心建设。华为在供电方面简化供电链，将整个电源系统整合，不受本地能力影响，系统包含所有必要传感器，能够进行系统级的管理和监控，并且系统能够自动在不同的温控系统模式之间切换，实现分布式的模块化智能管理。华为已经实现了数据中心的模块化，可以从传统的架构中解耦，快速部署模块化的方案。
该专家访谈针对以下3个问题：
1、液冷数据中心面临的挑战与发展有哪些？
2、中国液冷数据中心市场规模部署有哪些？
3、中国液冷数据中心未来三年的发展趋势怎么样？
核心要点摘要：
曙光数创在液冷数据中心市场占据领先地位。曙光数创在液冷数据中心基础设施市场的占比达到58.8%。为字节跳动提供服务，支持其各个热门应用的流畅运行，在供应商比例中，曙光数创占据了半数以上的份额。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、超聚变原生液冷的优势。
2、超聚变在AI以及算力方面的布局。
3、整机柜液冷服务器的优势。
4、超聚变自营XLAB的技术突破。
5、超聚变为合作伙伴提供的资源整合。
核心要点摘要：
整机柜液冷服务器的优势。整机柜液冷服务器做下探数据中心的功能和设计，比较大的特点是盲插的架构，在算力密度的提升和运维的便利性方面有非常好的优势，为了兼顾AI客户对灵活组网的诉求，对确定性的水和电做了盲插，现在整柜可以做到105千瓦的能力。
11、边缘域发展趋势2023年6月专家访谈
该专家访谈针对以下5个问题：
1、边缘终端场景进展比较快的是先出现在C端还是B端？
2、上游厂商竞争格局的变化？
3、云端芯片和边缘芯片放量出货时间？
4、边缘侧放量，模组厂受益吗？
5、海外龙头厂商在边缘计算的进展以及定位？
核心要点摘要：
高通和英伟达的优势：英伟达的优势是云端结合能力，有完整的生态链，劣势是芯片成本比较贵，因为终端产品在边缘侧用量不大。高通的竞争优势是成本低，缺点是没有云端扩展能力，适合对于价格敏感而且量比较大的客户。高通的边缘计算不光是互联网还涵盖终端。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、什么应用会加速边缘计算市场的爆发？
2、边缘计算市场对国外技术的依赖性如何？
3、在终端进行模拟训练的动机是什么？
4、边缘端芯片的研发难点是什么？
5、高通是否处于边缘领域的核心地位？
核心要点摘要：
大模型与小模型之间存在矛盾，需要协同合作。云架构难以满足移动应用中的计算密集型任务需求，引出了边缘计算。边缘计算将计算能力下沉到网络边缘，实现近距离处理和低延迟。它提供集中式和分布式数据服务，形成分层汇聚的网络结构。算力网络将算力与网络融合，实现多功能一体化。未来的发展趋势是将算力融入到网络中。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、边缘计算在实际落地过程中面临哪些问题？
2、文心大模型如何与边缘场景进行结合？
3、边缘场景自适应平台和超级经营助手平台如何满足不同场景的需求，以提供算法生成和问题解决方案？
4、边缘场景自适应平台如何进行算法提效？
5、未来边缘计算＋大模型的市场空间和增长潜力有多大？有哪些变化和发展方向？
核心要点摘要：
边缘计算在实际落地中面临着碎片化场景、高开发成本和算法效果不稳定问题。边缘计算具有广阔的市场空间和增长潜力。但是边缘场景的碎片化是一个挑战，不同的场景需求可能存在差异；其次，高开发成本也是问题；算法的效果也受到多种因素的影响。未来边缘计算＋大模型将为企业带来更高效的经营管理和决策支持。大模型基于语义理解和辅助决策能力将与物联网设备、经营管理平台、政府监管平台以及考勤和KPI系统相结合。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、智能制造涉及的场景。
2、戴尔质量管控平台的优势。
3、动力大电池产线CCD检测追溯平台的优势。
4、戴尔体现数据的价值两个维度。
5、戴尔提供APEX私有云的目的。
核心要点摘要：
戴尔边缘创新联合实验室拥有较多应用优势。戴尔可以在数据中心做应用展示，对员工的产线绩效、个人绩效以及制造业的绩效管理有需求时戴尔联合BDC在实验室上做检测，戴尔有ADAS的实验室做无人的自动驾驶，以及做产线的多维质量管理检测、有巨大的MCI，戴尔实验室不仅有很多应用，同时帮助用户验证边缘计算方案。
该专家访谈针对以下5个问题：
1、公司的主要竞争对手是哪些？
2、公司未来战略规划的重点是什么？
3、中国市场对公司的重要性如何？
4、公司的核心竞争优势在哪里？
5、公司如何看待当前半导体产业的发展趋势和市场前景？
核心要点摘要：
爱德万测试产品结构和技术创新。公司主要产品包括半导体测试设备、相关服务和设备，这三类产品销售收入占比约为5：3：2。公司通过收购获得先进技术，推出新一代高性能芯片测试仪V93000，大大提升了芯片测试效率。
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