行业解析 | 企业数字化转型的四个阶段

投入巨大、耗时良久，如果决策层未深入思考便盲目推进，失败的风险极高。因此，在启动数字升级之前，我们应对所有规划者提出一个深刻的问题：数字化的价值究竟在哪里？总的来说，企业数字化的目标主要有两个核心点：

这两大目标，一在完善信息系统能力，二在提升数据能力，是两个截然不同的方向。因此，决策者们应首先了解自己企业的信息化现状以及核心业务需求，再决定应当向哪个方向努力，这才是明智之举。

企业从起步到成熟，通常会经历四个重要阶段：初步成型、高速扩张、稳定运营和卓越提升。与此同时，企业的数字化进程也需经过四个相应阶段：

阶段一：从手工操作到自动化系统操作

阶段二：从系统孤立到全面互联互通

阶段三：从互联互通到深度数据整合

阶段四：从数据分析到智能决策辅助

在信息系统建设的前两个阶段，重点是构建和完善信息系统的各项功能。而后两个数字化能力建设阶段，则以数据为核心，进行深度挖掘与应用。需要强调的是，若信息系统的基础建设不完善，数据建设就如同空中楼阁，难以实现。

阶段一：从手工到系统

对应业务阶段：业务成型期

在业务初创阶段，重点是验证模式的有效性。由于模式尚未成熟，更依赖手工操作和调整。当业务模式稳定后，体量增加，手工操作不再高效和准确。此时，需要引入系统支持，从手工转向系统化。

主要目标：解决手工操作的效率和准确性问题。

实施步骤：

• 明确业务目标

• 梳理并转化为系统流程

• 选择或开发适合的系统

此阶段的数据主要用于记录和查询，对业务帮助有限。

阶段二：从信息孤岛到系统互联

对应业务阶段：高速发展期

随着业务迅速扩展，单点系统难以满足需求。信息在不同系统间的不流通阻碍了整体效率。为解决这一问题，进入数字化升级的第二阶段：从信息孤岛到系统互联。

核心诉求：信息互通、高效协同、数据共享、合规。

实施方法：统一基础数据、开发多部门共用的ERP系统等。

实施步骤：

阶段三：从系统互联到数据互联

对应业务阶段：稳定运行期

当市场饱和，业务进入稳定期，需要从现有市场中寻找增长点。此时，数据成为关键，进入数字化升级的第三阶段：从系统互联到数据互联。

核心诉求：深度分析数据以寻找增长机会。

实施方法：强化数据分析能力，挖掘数据价值。

实施步骤：

• 梳理所有业务模式

• 设计整体架构和子系统架构

• 完成系统开发和联动

此阶段数据特性为"洞悉"，深入挖掘问题与机会。各部门对数据需求旺盛，数据部门虽忙碌，实为佳兆，标志大家已启动精细化运营策略。

阶段四：从数据解析到决策自动化

对应业务阶段：业务成熟期

随着对数据的依赖加深，分析工作日益繁重。虽然分析后决策更为科学，但大业务量下，分析和决策过程漫长且易错。能否让系统替代人工进行深度分析和决策？这便是数字化升级的第四阶段：从数据解析到决策自动化。

此阶段，数据不仅是分析和监控工具，还需自发运作，预见并自动解决问题，助力业务更上一层楼。这包括全局可视化、自动策略执行、即时响应和数据驱动决策。数据展示不再局限于看板和报表，而是通过AI自主学习和深度分析，形成独特算法和策略，反向赋能业务系统。RPA、控制塔和数字孪生等技术是典型应用场景。

实施步骤：

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