12月6日，马斯克回应澄清有关xAI向股权投资者寻求筹集10亿美元资金的报道，“关于xAI，我们并未向任何人寻求任何东西”。
受益于数字化转型和智能化需求的持续蓬勃发展，人工智能技术在各行业的应用不断扩大，包括医疗保健、金融、制造业、零售和物流等领域。随着大数据和云计算技术的普及，人工智能的发展势头更加迅猛。同时，政府对人工智能的支持和投资也推动了整个行业的快速发展。在这一趋势下，人工智能市场竞争激烈，技术创新和人才储备成为企业发展的关键。同时，人工智能的发展也需要更多的行业标准和监管政策来保障其健康发展。
——全球人工智能仍处于感知智能的发展阶段
按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据;感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务;认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。
目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。
——企业竞争情况
目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。
——市场规模预测
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
加拿大工程院院士宋梁认为，未来的通信网络将会未来人工智能的基础，也就是未来网络本身就是个分布式的智能体，未来的人工智能系统也会以网络的形式存在。我们需要一个实时的、可私人定制的多模态网络支撑应用发展，在应用和网络中间叠加中间层，让动态的网络和动态的应用做适配，让人工智能系统从单机版基于大数据的人工智能，变成一个分布式的基于人工智能的网络，最终实现多智能体的在线进化学习的新的人工智能范式。
来源：前瞻网
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