11月13日，广东省人民政府发布《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（以下简称《意见》），充分发挥广东在算力基础设施、产业应用场景、数据要素等方面的优势，加快建设通用人工智能产业创新引领地。
到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，通用人工智能技术创新体系较为完备，人工智能高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家，将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。
《意见》明确构建全国智能算力枢纽中心、强化通用人工智能技术创新能力、打造大湾区可信数据融合发展区、打造通用人工智能产业集聚区、打造通用人工智能创新生态圈等五方面重点任务。
在强化人工智能技术创新能力方面，研发千亿级参数的人工智能通用大模型和具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型。
在完善数字安全体系方面，《意见》提出，加快推进“数字湾区”建设，加强人工智能内生安全、防火墙等建设，增强数据安全保障能力，建立数据分类分级保护制度，支持提供服务的企业和网络服务商开发元数据标记、签名、水印等溯源工具，做好标注工作。发挥数字政府基础能力安全可控、可预测的优势，健全数据监测预警和应急处置体系。
此外，《意见》还提出，持续加快技术创新场景应用。加强技术与经济、社会、科学领域深度融合，打造一批示范性强、带动性广、显示度高的典型应用场景，推动相关企业、研究机构组建行业联盟。通过场景创新促进通用人工智能关键技术迭代升级，形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力，带动提升制造、医疗、教育、金融、科学研究等领域的发展水平。
据了解，广东省已经在多个领域开展了人工智能高水平应用场景的探索和实践，取得了显著的成效和经验。以下是一些典型的应用：
智慧医疗
在智慧医疗领域，广东省利用人工智能技术，提升医疗服务质量和效率，提高医疗资源配置和利用，增强医疗安全和保障。
智慧交通
在智慧交通领域，广东省利用人工智能技术，优化交通管理和服务，提升交通安全和便捷，促进交通绿色和低碳。
智慧教育
在智慧教育领域，广东省利用人工智能技术，改善教育资源和环境，提高教育质量和效果，增强教育公平和普惠。
以上仅是广东省人工智能高水平应用场景的一部分，广东省还在智慧城市、智慧农业、智慧工业、智慧文化、智慧安防等领域，开展了更多的人工智能应用场景的建设和实践，展示了广东省人工智能产业的创新能力和发展潜力。
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