中药产业目前面临两个主要挑战，一是质量问题，二是价格压力。数字化是解决当前挑战的必然选择之一。 首先，关于质量问题，贾海彬分析师表示，目前国内对整个中药的质量评价分三大块：中成药原料质量评价体系（含配方颗粒）、中药饮片质量评价体系、中医临床质量评价体系。
贾海彬分析师认为，未来中药的三大质量评价体系贯通，必须与临床实践数据相结合。即合理的质量评价体系应该建立在中医临床实践的基础上，进而推动后端中药饮片和中成药原料的质量评价体系。以数字化作为抓手，实现精准的数据分析和循证医学指导。
其次，针对当前中药材价格暴涨问题，贾海彬分析师表示，反馈出来的是中药材生产体系的薄弱，需要建立新的生产与流通体系以适应现代市场需求，即在大数据引导下的市场经济。因此，想要中药材价格稳定下来，必须以大数据引领，重归闭环流通。
数字化应如何赋能中药产业？贾海彬分析师详细地介绍了实施路径：
大数据时代核心的特征是共建共享，即做好各自的领域，然后将数据整合在一起，共同受益。中药产业大数据生态闭环包括三个层面：第一是采集层，第二是分析层，第三是应用层。
其中，采集层非常关键，因为互联网大数据除了算法，更重要的就是数据来源。
数据覆盖几个方面：终端数据，如医疗机构、零售、医保、海关等相关数据；产地数据，如产地大户生产数据；互联网数据，如与中药相关的舆情和资讯实时抓取、中药电商交易数据；客户的ERP系统，如工业企业的采购和销售数据、中药集采数据；一部分数据可能需要联建和外购，如华为云、京东健康、阿里健康等互换数据。 这些数据采集过来以后会被分类，并结构化储存在不同的数据库中，通过各种算法将这些数据再数字化处理，最终呈现出多种不同的产品形式，如咨询内容、调研报告、定制化服务、价格预警、榜单评选等以及标准应用推广等。
不过，当前大数据建设也面临三大挑战，分别是数据安全合规性、数据孤岛与相关法律规范保障，因此必须结合区块链技术保证数据安全和隐私，加快配套政策法规建设。中药大数据建设，还面临中医药底层逻辑、实践经验积累、循证医学和数字编码等难题。
将过去30年多维度基础数据采集，如与中药材有关的天气、人力、种子成本、当地地租、亩产量、折干率等多达上百个的字段信息。这些大数量数据积累既要涵盖足够的时间维度还要涵盖足够的空间维度，再将这些基础信息转换为标准数据，数据交互形成社会化服务。根据品种规模和特点，每个品种选择1-3家合作基地。基地需满足对区域品种或单品种有至少10年以上生产经营经验，有雄厚资金实力、质控能力和订单保障能力。专家需对区域品种或单品种有至少10年以上生产经营经验；行业口碑良好，无虚假“炒作”甚至误导市场行为；有自己的观点，能配合撰写文章、录制视频和直播。信息平台则选择各大药材交易市场驻点的信息平台，有一定的区域影响力；对本地药材市场信息开展长期监测及研究，采集信息真实、实时，对品种信息敏感；有一定的信息采写能力。分析层即算法中台，可提供多渠道的算法支持，可处理生产端和需求端的各种数据，包括临床、零售、健康体检、医保、电子商务等合法合规数据。经清洗梳理后与上游数据互联互通，从而实现生产端和需求端数据链的闭环。中药产业大数据闭环后，又要与整个大健康产业数据再形成一个闭环：打通数据链形成联动—建立价格预测体系—建立生产流通端数据生态圈—建立需求端数据生态圈—与整个健康大数据生态闭环。这样一来，可为中药农业精准订单、中医药循证研究、中药新产品研发等提供强有力的数据支持，未来与健康大数据闭环和研发，形成源头的数据支持。贾海彬分析师还介绍了中药材产业数字化的具体应用内容以及大数据精准预测中药材价格趋势的案例，详情可进入“中药材创新联盟”视频号观看回放。
