苏州工业园区依托国家发改委新基建项目前期已经启动了环金鸡湖景区以及智能网联公交车“4+2”场景方案。为进一步鼓励创新，实现2023年世界ITS大会智能网联汽车规模部署与常态化运营，围绕“全域道路开放，全场景打造”的总体目标，
第二批筛选出“5+N”场景，鼓励企业应用区块链技术，开展智能网联汽车数据监管、隐私保护及数据可信方面的创新应用。
一、智能网联汽车产业发展痛点分析
1.跨生态、跨行业协同难
智能网联汽车需要大量的数据来支持自动驾驶、交通管理和导航等功能。然而，数据共享在涉及隐私和竞争敏感性的情况下可能受到限制，这可能阻碍了数据的共享和利用。缺乏统一的标准和协议，不同厂商和系统之间的互操作性可能是一个问题，导致车辆之间的通信和协同工作受到限制。
2.数据安全管理难保障
智能网联汽车数据安全是交通安全的重要外延。传统车辆安全更多是关注制动性能、转向性能等机械结构方面的问题，而智能汽车增加了数据安全等软件方面的问题。智能网联汽车的运行和控制过多地依赖于操作系统可能会导致车辆控制数据被“黑客”恶意攻击、篡改，导致汽车的动力、转向系统被非法控制，对路侧基础设施或其他行驶车辆进行恶意攻击，对个人安全和道路交通秩序造成危害。
3.企业自身数据资产管理智能化水平低
智能网联汽车中的车企要想实现数字化并不容易。麦肯锡发布的一份报告显示，全面的数字化转型有赖于充分实现所有职能部门的数字化潜力，包括从市场和销售到产品开发和采购、制造，以及供应链到企业的间接职能。许多公司已经开始启动数字转型计划，当它们试图将技术整合到商业模式中时，常常会面临几大挑战，包括高昂的成本、无法证明的业务案例、难以获得的短期回报以及不明确的试点价值。
二、骨干节点针对上述问题给到解决方案
如何解决智能网联汽车产业发展跨生态、跨行业协同难问题？
解决方案
1.通过骨干节点的bid分布式数字身份标识服务，对数据进行确权，利用可验证声明技术控制数据访问权限，确保车辆和驾驶者的个人数据不会被未经授权者访问，从而保护隐私。
2.利用骨干节点构建子链能力即跨链服务为数据安全保驾护航。各企业节点将数据上传至子链后可保障链上数据的真实、未被篡改，从数据存储角度保障数据安全。
3.数据存储的安全性往往需要牺牲数据的流通性，但基于跨链技术的数据共享可以解决该问题，一方面记录即跨链行为记录在骨干节点中继链中均有存证，可随时调取，减少了数据共享纠纷，另一方面跨链需要供数方的审批，确保数据的可控，再加上骨干节点跨链中继器的数字签名技术，可抵御身份伪造等恶意攻击，降低了数据泄露的风险。
如何解决智能网联网汽车产业数据安全管理难保障问题？
解决方案
1、通过骨干节点可快速建立智能网联汽车子链生态。同时骨干节点还将接入包括模塑、检验检测、芯片等多种子链生态。
2、智能网联汽车子链生态建成后，利用骨干节点跨链服务相互共享数据。一方面子链承载着各企业的应用系统，拥有时效性高且未被篡改的、真实的数据；另一方面跨链技术可保证共享过程的原子性、一致性与安全性。从两方面提高智能网联汽车行业的数据共享效率。
如何解决智能网联汽车产业自身数据资产管理智能化水平低问题？
解决方案
数字化是信息化、智能化的前提和基础，也是科学的原点，数据成为越来越很重要的资产。实现数据驱动、厚积数据资产，是制造业转型升级最有效、最可行的抓手。骨干节点作为公共服务平台，在智能网联汽车+区块链技术的融合探索中现阶段为企业提供免费建链服务，车企无需为了使用区块链这一新技术而花费高昂的建链成本来管理包括：供应链、生产数据、采购数据等数据资产，从而更好的推进企业数字化转型能力，将更多的精力聚集到产品研发和核心技术公关上。
三、未来展望
1、服务拓展，接入数据交易管理服务，实现数据资产变现：
智能网联汽车产业的数据资产流通，在于打破数据孤岛的现状，目前产业出现大量“烟囱独立”的现象。以自动驾驶而言，无人驾驶需要大量的数据去训练人工智能算法，但整车厂和自动驾驶厂商的数据非常有限，因此需要付出大量的成本投入与路上实测。
骨干节点作为区块链公共服务交易平台，通过分布式的汽车数据共享交易网络，使得数据供给方和需求方之间形成连接，同时结合隐私计算技术，实现数据的所有权、使用权分离，仅以输出计算结果完成数据使用权的共享需求。
对于车企来说，把数据作为资产进行置换无疑拱手交出自身竞争力。早期车企都不想把数据拿出来，但作为链条上重要的一环，车企其实是需求方而非供给方。车企的数据比较有限，反而是一些不做人工智能算法训练的公司有可用的数据，比如说像上海机动车检测认证，有很多的检测数据和道路的行驶数据。另外一些汽车的运营商，比如滴滴、货拉拉等也有很多行驶数据，如果能够实现数据资产变现可以为企业带来收入。
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