中国数字经济取得举世瞩目的发展，成为广大发展中国家尤其是新兴经济体国家模仿和追赶的方向，对于包括拉美地区在内的众多学者和业界人士具有吸引力。在国际交流中，拉美学者对中国数字经济推动产业结构升级的发展模式具有浓厚兴趣，希望从理论和实证角度全面了解数字经济对产业结构高级化、合理化的作用关系和实践经验。本文从中国视角，基于多模型指数构建检验了数字经济对产业结构合理化及高级化的影响及内在机制，为这一问题的国内经验介绍、机理分析及国际交流借鉴提供了更多证据。
近年来，我国推进新型工业化发展，在大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等数字技术领域取得了长足进步，数字技术的驱动作用逐渐增强，不断推动生产、流通、交易等环节持续创新和升级，工业化发展出现了新图景。我国产业结构转型升级进程不断加快，第三产业增加值占GDP的比重从改革开放初期的24.6%提升到2022年前三季度的53.5%，一举扭转了长期以来产业结构单一的不利局面，为转变经济发展方式、实现高质量发展奠定了重要基础。与此同时，产业结构合理化程度不断优化，产业之间协调能力不断增强。数字经济的发展能否真正促进我国产业结构高级化和产业结构合理化，这成为理论和实证研究领域的热点话题，因此，从多模型指数构建的维度进行实证研究和论证显得尤为重要。
本文第一部分是文献综述，对相关文献和理论进行梳理。在文献综述部分，重点从三个方面进行了文献梳理：一是数字技术促进全要素生产率提升，二是产业数字化和数字产业化相互促进，三是数字经济加速新型工业化。
第二部分是数字经济指数构建和测算，分别从应用变异系数和因子分析模型进行数字经济指数构建和测算。以往研究多从单一一种方案进行指数构建后开展实证研究，本部分从不同的模型构建和测算角度丰富了研究维度，两种方案也互为稳健性检验，并通过趋势性描述统计，分析了2014年到2020年两种方法下中国30个省（直辖市）数字经济指数的变化趋势。
第三部分是回归分析，实证研究数字经济发展对产业结构高级化、合理化的影响。在这一部分首先构建产业结构高级化指数构建（TS）、产业结构合理化指数构建（TL），并进行了样本选择、变量设定和模型设定，构建产业结构对数字经济发展水平的基准回归模型。同时，考虑到模型中可能存在包括遗漏变量偏误、双向因果等内生性潜在来源，在基准模型的基础上，本文采用工具变量法进行处理。表3为数字经济影响产业结构的基准回归结果，结果显示：数字经济对产业结构高级化指数产生正向显著影响，即随着数字经济的发展，第三产业占比逐渐提高，“经济服务化”程度加深。为缓解模型中存在的内生性问题，本文通过工具变量法（IV）做进一步回归（见表4）。根据回归结果，数字经济依然表现出对产业结构高级化和产业结构合理化的正向促进作用，这进一步支持了前文基准回归所示的结果，且在克服内生性影响后，数字经济发展对产业结构合理化正向促进的数量关系开始显著。稳健性检验考虑通过变量替换、滞后一期项和变换估计方法来实现，同样支持上述结果。
第四部分是进一步分析，分别进行异质性分析和机制分析，进一步研讨区域差异和电力消费、创新等因素的交互影响。结果显示：东部地区数字经济变量对产业结构高级化具有显著正向影响，对产业结构合理化影响作用不显著；中部地区数字经济变量对产业结构高级化、合理化指标影响均不显著；西部地区数字经济对产业结构高级化具有显著正向影响，对产业结构合理化具有显著负向影响。通过构建线性交互模型，得出纳入电力消费同数字经济的交互变量的线性交互模型回归结果（见表6），结果显示数字经济指标变量对产业结构高级化和产业结构合理化的影响显著为正，而交互变量的影响显著为负，这表明数字经济发展引发电力消费的增加对产业结构高级化和产业结构合理化起到负向作用。因此，数字经济发展带来的电力消耗和碳排放压力，应得到充分重视，这将会对产业结构高级化、合理化带来不利影响。数字经济通过促进技术市场、电子商务、全要素生产率进而对产业结构高级化产生正向促进作用，而数字经济通过区域创新对产业结构高级化产生负向影响，该部分同时对这一影响到背后因素进行了分析。
基于2014~2020年的省份数据，本文检验了数字经济对产业结构合理化及产业结构高级化的影响及其内在机制，研究得出：数字经济对产业结构高级化存在正向促进作用，对产业结构合理化的促进作用在克服内生性影响后开始显著。异质性分析表明，数字经济促进了东部地区和西部地区的产业结构高级化，降低了西部地区的产业结构合理化。机制分析结果表明，数字经济发展通过增加电力消费对产业结构高级化和产业结构合理化起到负向作用。数字经济通过促进技术市场、电子商务、全要素生产率进而对产业结构高级化产生正向促进作用，通过区域创新对产业结构高级化产生负向影响。基于上述分析，本文认为：
一是加快数字化转型步伐，以产业数字化和数字产业化助力产业结构合理化和高级化。一方面，加快新型数字基础设施建设，数字化转型提供底座支撑。从加快传统通讯基础设施的改造升级和加快新一代信息网络基础设施建设两方面着手，助力大数据、物联网、5G、人工智能等新技术、新产业的发展。另一方面，加快推进智能制造与工业互联网融合发展，释放数字化转型的强大动能，以技术突破和标准引领为双向靶点，优先着力于与数字技术易于结合的细分领域，实现重点制造业集群的数字化转型。
二是在数字经济发展过程中，警惕其电力消耗对产业结构高级化和产业结构合理化的负面影响。数字经济发展依托的强大算力需要大量的电力支持，巨大的电能消耗会阻碍产业结构转型及经济的绿色发展。因此，对于数字经济中的能源消耗，可以依托自然条件实现物理节能，如数据中心的建设可以选在具有天然“冷源”的西部地区，依靠其优越的自然环境优势实现节能（如贵州、宁夏等地大数据中心的设立），同时也能挖掘经济欠发达地区新的经济增长点。此外，可通过在消费端倡导绿色发展理念形成节能环保的社会生活环境，鼓励绿色消费、引领全民节能，倒逼生产端的产业结构调整升级。
