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近期，国家能源局发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见。
近期，也就是今天，国家能源局发布重磅意见，拉开了能源行业数智化转型的序幕，小诺喜欢学习解读文章，单独转发显得特别low，全文如下：
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于是小诺就做下展望，喜欢的请文末点个在看。
随着chatGPT席卷的AI人工智能的兴起，我们曾经经历了互联网、移动互联网的变革，如今已来到了万物互联互通的时代，抖音上一个个数字机器人的直播，AI已开启了新一轮的工业革命，能源产业作为国家民生行业，实现高质量的跨越，数智化转型是必然的趋势。
从曾经的国企计划经济时代，转型到源网菏储市场快速化交易，从燃煤发电到集聚风光水新能源和特高压构建的新型电力系统，不仅仅是让张北的风点亮北京的灯，更需要构建智能化的碳交易市场，用大数据去实现碳中和。
如果说之前的发电、输配电是建设了坚强电网，那么数智化会赋能一颗智慧大脑，调度行业应该是电力部门的核心大脑，数智赋能能否让调度开启无人驾驶模式，我们需要更新之前的传感、遥测和远动设备。
万物互联，首先我们的电网设备要具备连接能力，智能设备的更新会加速传统行业市场的淘汰，而新兴的数智化电网设备将是风口，传统的电网设备行业如果不加速转型，有可能成为“柯达胶卷”，电网如此，能源各行业亦如此。
产品、技术、服务、人才等，构筑的新型智能化需求市场，很快会撬动能源行业上下游巨量市场。
之前的文章说过，数字化智能化的时代，最重要的是建模，建模是基于数据准确的基础上的，譬如数字孪生，本身的基础数据有误差，孪生出来的将格格不入。
人员、设备、生产关系的各类基础档案数据，譬如坐标、属性，遇见脑补后期会基于某种技术给万物一个类似于MAC码形式的地址，通过该地址就能快速查找连接到该设备或其他。
数字化永远是具有连接和互动性质的，接下来的几年里，能源行业必将对自身的基础数据开展全方位的梳理，或许会有很多数据治理公司的诞生，这也是一个很大的市场，或许你会技术，一个人一台电脑，就能在家日进斗金，这也给数据外包公司迎来了春天。
任何数据的治理，都是遵循存量和增量的关系，能源行业亟需基于现状制定标准化的数据体系，遏制住异常数据的增长，面对存量的异常数据要有一个合适的评价机制，这样方能很快取得突破性的数据治理成果。
随着机器自主学习的深入，将直接导致业务型+创新型深度融合人才的两级分化，如果还是停留在之前的啃老本惯性思维，将很快被机器取代。
数智化人才的培养和挖掘将成为能源行业HR和猎头的工作重点，反观于我们传统的肌肉训练式教育策略，将产生一次重大的变革，基于业务的思考和创新，如何让传统的业务装载数智化的大脑，围绕业务的痛点和难点，用数字化的手段去攻关，应该是技术的新宠儿。
能源行业的职场人士，应该反思自己的能力转型和提升方向，早布局适应新风口的需求，方能挥斥方遒。
