【信院快报】我院获第二届高校电气电子工程创新大赛国家级三等奖!

我校的参赛作品“电力安全防护用具穿戴状态机器视觉检测系统”的功能有：

1.根据卷积神经网络和YOLOv5目标检测原理，设计电力安全防护用具穿戴状态机器视觉检测识别软件流程。

2.构建检测识别模型训练环境，采集整理数据集，连接高GPU算力云服务器训练测试识别模型，分析测试结果。

3. 检测识别系统软件实现，使用PyQt5对监控中心软件图形界面进行开发，设计主程序分为启动GUI界面主线程，开始图像检测后启动YOLOv5推理子线程，对电力工作人员穿戴安全防护用具情况进行检测识别，针对不合格结果发出警报。

为了在全国赛环节取得成绩突破，团队师生对照比赛新规则，重新对参赛作品进行优化改进。学生队员黄明煜、向寒彬冒着酷暑炎热，身穿电力安全防护用具在户外采集更为详尽的图像识别训练数据来改善图像识别效果；学生队员李瑞祯、曹骏驰、裴孟成在调试软件代码的同时，还需从头学习视频剪辑软件，制作精美的参赛作品展示视频。电气工程系专业教师张良力、龚若涵在日常教学科研工作之余，时刻关注学生研发进度，用自身的工程实践和指导学生参赛经验，帮助参赛学生稳步提升参赛作品水准，以最佳状态迎接全国赛考评。