有人说，数字化时期，企业的压力来源于内部管理焦虑，降本增效、经营风险的管控；
数智化时代，企业的压力迫于外部挑战，增长乏力的业务亟需数智化的浇灌，让公司业务实现“老树开新花”。
后疫情时代，一次打破平衡的行业大洗礼，对所有企业的运营产生了颠覆性的变革要求。经济下行压力下，有更多的企业遇到了业绩增长的瓶颈难题，这也使更多企业看到了数智化的价值。
在此我们来看看两个成功案例企业，他们的数智化转型是如何做的？
蒙牛：让每一头牛实现数智化
一个数智化奶牛工厂，实现“100人、100万吨、100亿元年产值”的目标，这惊人的人效创收数字你敢信吗？
在今年8月中期业绩发布会上，蒙牛坦言，已经率先实现了“三个100”目标，他是怎么做到的？
作为全国数字化程度最高的乳业，蒙牛通过数字化、信息化、智能化改造，带动全产业链上下游数字化转型升级，实现供应端与需求端的互联互通，保持业绩飘红。
在智慧牧场，人工智能技术赋能传统奶牛场精准饲喂、疾病监测、育种管理等各项环节；通过物联网技术，蒙牛对每一头牛实现24小时智能监控，目前已经覆盖了341个牧场、近百万头奶牛，人均效能比传统工厂提高了20倍，打造出全球乳业工厂最高年度人效比。
在智慧工厂，蒙牛建立了全生产流程数字化质量管理体系，从而形成供应链管理数据生态圈，做到了透明化生产、数据化管理、一键式追溯，从奶源、生产、物流、销售到消费者沟通，实现全供应链市场化高效协同。
将消费者数据打通，沉淀到业务中去，建立以消费者为中心的数字化运营体系。今年4月，蒙牛上线“WOW健康+”数智平台，实现和消费者的情感链接互动；推出“AI营养师”，为消费者提供全天候、高质量、个性化的营养健康服务。
两个方面来看蒙牛的数智化：
1、四个“在线化”战略：渠道在线化
渠道在线化的本质是数据全透明
2、“双中台”策略：数据中台和业务中台。
真正的数智化本身是为业务变革服务，所以蒙牛的数智化是双中台策略，也就是数据中台和业务中台。
业务中台相当于一个
澄海玩具：数智化增效，产业革命
如果你觉得像蒙牛大企业的数智化转型不够参考借鉴意义，那我们再来看看中小企业的数智化升级。
在中国“玩具之都”的澄海玩具产业区，大大小小的企业走出了高质量发展的新路径。
改革发展以来，产业内卷、产能过剩、同质化竞争、原料成本上涨、持续压缩利润空间等问题逐渐暴露，随着潮玩消费市场的崛起，玩具企业转型迫在眉睫。
在这过程中，数智化转型升级起到重要的支撑作用。以积木玩具生厂商高德斯和提供智能塑机的伟达智能为例：
高德斯：打造了一个库容高达12亿颗粒的智能化仓储系统，使仓库可用面积提高80%以上，存储量提高2倍以上，工作人员缩减了近90%。
伟达智能：从进料、生产到成品，智能平台系统将生产数据采集传输到云端进行分析，按标准实时优化工艺参数、能耗，确保生产过程持续处于最佳状态。
他们只是这座中国“玩具之都”数智化转型的缩影，在澄海还有很多这样的企业，通过数智化转型在市场竞争中脱颖而出，打造出汕头极具特色的智慧产业链。
根据澄海区人民政府官网的数据，如今，澄海从事玩具生产相关企业3000多家，75%以上的玩具骨干企业拥有自主技术研发机构，50%左右企业实施机器换人，80%左右的玩具新产品开发应用3D打印技术，90%以上的玩具企业使用了全自动成型生产设备，平均每月有100多个新产品面世，常年比较新颖的花色品种5万多个。
通过数值赋能，从制造到智造，全方位注入数字化基因，数据驱动生产、商业模式创新，推动澄海玩具产业链多元化突破。
智能工厂：从底层架构到排产进程，一站式联动，智能贯穿全程，万物互联；
智能仓储：从仓库到生产，拣配核发，零误差、全自动持续作业，精准物控；
智能玩具：从全方位智能到多维度智能，玩具设计智能多元化，有芯更有趣；
智能展销：从产业链上游串联到下游，破壁出圈，走向全球，链接世界。
数智化转型的痛点
数智化升级对企业来说无疑是个浩瀚工程，一方面需要顶层总体规划，另一方面离不开具体环节的实施部署。
当下中小企业数智化转型升级，普遍面临以下三大痛点：
企业往往孤岛式盲目部署数智化，难以从数智化投入中看到价值。
在部分企业的战略规划中，数智化战略与业务发展是“两条线，两层皮”，企业发展战略对数智化部署方向的指导性差，数智化部署的重点与业务发展侧重关联弱。
企业数字化转型底座不牢，在原有基础上修补往往出现无法兼容的问题，很难在短期内建立起能够稳固支撑转型的架构。
数智化部署大多停留在试点阶段，仅能在企业的某个职能、甚至某类工作内容上应用，经验难以快速复制与推广，不能形成全企业、全场景的数智化规模效应。
由于数智化投资见效慢、周期长，而企业又往往急于见到成效，用传统的绩效指标衡量转型效果，没有根据企业实际情况与部署计划配套针对性的评估体系，难以对数智化转型进程与价值做到阶段性、渐进式的评估。
在这种情况下，短期内企业会觉得数智化部署“失灵”，数智化价值常常受到管理层的质疑，数智化投资持续性弱，形成恶性循环。
数智化挑战的解决策略
“数字化”可能只是数字商业不断深入的一个开始，但随着层出不穷的数字创新，5G与人工智能、大数据、物联网等结合后，原本一成不变的“粗放式运营”将重新被数字赋能。
用户消费方式和数字技术创新的不断迭代，数智化商业将成为未来全新的商业范式。解决数智化发展难题，是拥抱未来的前提。
要把一个企业的数智化推进好，首先要以企业的发展战略作为指引，以企业的经营发展的价值为目标，因为数智化是途径，并不是目的，其真正的目标和目的是为了产出价值。
大型、集团型企业的数智化转型，要结合企业发展战略的顶层设计，包括数智化治理、数智化经营、数智化技术平台等若干核心议题。
值得关注的是，企业推进数智化并非要建构庞大复杂的系统，而是从企业的刚需和痛点等代表性场景出发，进而在平台基础上推进，这样的推进路径更容易成功。
在整个数智化过程中，业务变成了核心，数据是基础，最后通过智能化产生价值。从具体的推进执行来看，企业数智化的切入点或者说抓手，是从场景来切入，连接是前提，运营作为保障。
作为企业数智化应用架构的重要核心，依托技术平台、数据中台构建实时决策模型是大型企业推进数智化的关键。
中小企业没有强大的技术实力，没有必要像大型企业一样钻研技术，建议践行“拿来主义”，以用为先，可以在现有的服务厂商中挑选最适合的直接开通应用。
前言潜语
数智化商业将成为未来全新的商业范式。解决数智化发展难题，是拥抱未来的前提。
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