预案数字化管理
利用大数据挖掘技术，对历史运行数据进行抽取，形成数字化预案记录。 根据泵站数字化管理功能所构建的节点泵站及上游末端泵站关系进行关联性数字化预案提取。 根据节点泵站的泵机排水量变化作为预案的开始时间至后次泵机排水量变化为截止时间，对应抽取其上游泵站泵机的开停车记录作为预案的过程记录（包括上游泵站对应开停车所对应的液位数据信息）。 基于数据分析技术，对历史预案中小流量影响因子（排水泵站）进行标注，并在后续预案提取阶段进行选择，可根据预案运行评价结果，对小流量影响因子进行动态调整（各节点泵站所对应小流量影响因子可进行独立设置及优化调整）。
预案评价指标管理
预案累积持续时间。 目标节点泵站水位偏离度。 上游泵站单位时间切换车次数。 总超出警戒水位次数（含上游泵站）。 根据不同的节点泵站可以设定不同评价标准的权重及评价基础，系统将基于历史数据进行比对分析，相关系统所输出调度预案是否被执行，如系统所输出相关调度预案未被执行，则评价系统将不会对上述预案进行数字化评价，并记录系统将各预案被应用次数。
预案评价指标修正
资源池构建
历史预案基于可用设备设施资源池为基础进行择优化提取，故必须先行构建可用资源池。 系统基于排水泵站数字化管理功能及各上游泵站实时运行水位构建调度决策资源池，高液位泵站（根据接近开车水位进行排序）优先投入运行，低液位泵站（根据接近停车水位进行排序）优先退出运行（高、低液位为基于与目标设定开、停车水位数值进行比较，并根据接近程度进行排序，而非绝对液位数值排序）。 根据目标节点泵站流量影响程序不同，系统将对大流量影响泵站及小流量影响泵站单独进行资源队列构建。
历史预案提取
基于节点泵站泵机状态变化时间作为预案开始提取时间，至上游末端节点泵站与目标节点泵站流量平衡时作为预案提取终止时间（相关历史运行预案流量平衡后信息将存储，不再进行提取）。 预案提取信息将包括目标节点泵站排水量设定值及预案开始时间目标节点泵站水位值，并根据预案评价指标，对预案提取过程中目标节点泵站液位的近似区间进行不断优化。
运行调度决策
