在当今数字化时代，云计算与人工智能的融合已成为推动各行业变革的核心动力。然而，随着两者的深度结合，云上人工智能安全问题日益凸显，成为行业发展的关键挑战。近日，一份聚焦于云上人工智能安全的《云上人工智能安全研究报告》引发了广泛关注，而云起无垠作为行业内的重要力量，参与了该报告的编制工作。
云计算以其强大的算力和灵活的资源调配能力，为人工智能的发展提供了坚实的基础。人工智能则通过赋能云服务，使其实现智能化升级，二者的融合开启了智能云时代。全球云服务提供商不断扩大数据中心规模、优化架构，以满足各行业数字化转型的需求。与此同时，人工智能在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域取得显著突破，并广泛渗透到金融、医疗、制造、交通等多个行业，创造了巨大的商业价值。
但繁荣背后，云上人工智能的安全问题不容忽视。数据在存储、传输和处理过程中面临着泄露、篡改和滥用的风险；模型训练和应用阶段也遭受着窃取、中毒及对抗攻击等威胁；云基础设施的漏洞以及多租户环境中的隔离不足，更是增加了系统的整体风险。这些安全隐患不仅威胁着企业的数据安全和业务连续性，还可能对个人隐私、公共安全甚至国家安全造成严重影响。
云起无垠在人工智能安全领域的深耕
云起无垠作为大模型驱动的网络安全智能体引领者，长期以来专注于人工智能安全领域的技术研究与实践。此次参编《云上人工智能安全研究报告》，正是其在该领域深厚积累与卓越贡献的体现。
云起无垠汇聚了来自清华、北邮等知名高校以及华为、腾讯等头部 IT 企业的安全领域创新人才，团队成员多次在 DEFCON CTF、HITCON CTF、GEEKPWN 等世界国际顶级网络安全竞赛中获奖，并在网络安全四大顶级学术会议和工业会议 Blackhat USA 发表多篇论文及演讲，拥有世界一流的自动化漏洞挖掘能力。
在技术研发方面，云起无垠专注于应用大模型探索安全缺陷的智能检测及修复技术，打造了最懂安全的AI智能体。依托自主研发的 “云起 AI 安全大脑”，推出了AI安全智能体平台，涵盖安全知识问答、智能模糊测试、代码分析与生成、漏洞威胁情报等功能，帮助企业自动化完成各类安全任务，让智能更安全，让安全更智能。
公司的智能体解决方案主要包括无垠模糊测试智能体和无极AI安全智能体平台。无垠模糊测试智能体融合了代码大模型与模糊测试引擎，在自动化测试驱动生成、智能引擎调度与代码修复等方面实现了进一步突破。该工具型智能体以源代码、二进制和API为测试对象，在仿真环境中监控运行时异常状态，定位真实缺陷，并提供缺陷信息、复现用例和代码修复方案。无极AI安全智能体平台则为实现进一步底层安全能力智能化整合，基于安全智能体方案，以大模型为核心，结合模糊测试、静态分析等安全引擎，以及软件安全领域的数据沉淀而推出。该平台涵盖了多个智能体，聚焦软件安全与红蓝攻防场景，实现强任务编排，为客户提供更加智能的综合型安全解决。
此外，云起无垠还发布了全球首个网络安全开源大模型——SecGPT和SecGPT-Mini小模型开源项目，将人工智能技术引入网络安全领域，提高网络防御的效率和效果，为行业应用提供了模型基座。目前，云起无垠的AI安全智能体产品已经在能源、政企、运营商等多个行业领域为客户提供了创新性的解决方案和服务，有效地帮助客户应对各种安全问题。
云起无垠参编报告的重要意义
此次云起无垠参与《云上人工智能安全研究报告》的编制，对于行业发展具有重要意义。一方面，云起无垠能够将自身在人工智能安全领域的实践经验和技术成果融入到报告中，为报告提供丰富的一手资料和实战案例，使报告内容更加充实、更具参考价值。另一方面，通过参与报告编制，云起无垠也能够与行业内其他企业、机构进行深入交流与合作，共同探讨云上人工智能安全的发展趋势和应对策略，推动整个行业的安全技术创新和生态建设。
《云上人工智能安全研究报告》从云上人工智能安全概述、云上大模型安全风险分析与防护体系建设、云上人工智能安全发展趋势展望等方面进行了深入解读和细致分析，全面覆盖了云上人工智能的安全现状与挑战。云起无垠的参与，为该报告在软件供应链安全、人工智能安全智能体应用等方面提供了独特的视角和专业的见解，有助于为云上人工智能安全建设提供系统性解决方案与发展参考。
随着人工智能技术在各行业的深入应用以及云计算的持续普及，云上人工智能安全将成为未来网络安全领域的核心议题。云起无垠凭借其在人工智能安全领域的技术优势和实践经验，通过参编《云上人工智能安全研究报告》，在推动行业安全发展的道路上又迈出了坚实的一步。未来，云起无垠有望在数字安全领域发挥更加重要的作用，为构建安全、可信的人工智能发展环境贡献更多力量，助力各行业在安全的基础上充分享受人工智能与云计算融合带来的技术红利。
