

2026 年,"具身智能"第二次被写入了政府工作报告,与量子科技、生物制造、未来能源、脑机接口、6G 并列为中国重点培育的六大未来产业。这一年,人形机器人从实验室走向产线——智元机器人用 15 个月实现从千台到万台的量产跨越,刷新全球纪录;宇树、银河通用、魔法原子等企业的人形机器人在春晚舞台翻跟头、演小品,向亿万观众展示了"中国功夫"。
然而,在这场产业盛宴的背后,一个隐秘而关键的瓶颈正在浮出水面:数据。
具身智能与大语言模型有着根本性的不同。大语言模型的"GPT 时刻"建立在互联网规模文本数据的坚实底座之上,而具身智能需要的,是来自真实物理世界的高质量交互数据——包含视觉、触觉、力觉、关节角度、空间轨迹在内的多模态信息。中国信息通信研究院《具身智能发展报告(2025 年)》指出,行业普遍认为,要实现物理智能的涌现至少需要百万乃至千万小时的高质量真实行为互动数据,而目前实际可用的数据量不足需求的 5%。
正是在这一背景下,一场围绕"数据采集"的基础设施建设热潮席卷全国。截至 2026 年 4 月,全国规划或建成的具身智能数据采集训练场已超过 64 座,覆盖至少 27 个城市。智元在上海浦东建起 4000 平方米专属工厂,京东宣布将建成"全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心"并计划两年内积累 1000 万小时真实场景视频数据,帕西尼感知科技在天津落地 1.2 万平方米超级数据工厂、预计年产出超 2 亿条数据。数据采集训练场,正被业界称为具身智能行业的"新基建"。
本蓝皮书的撰写,正是为了系统梳理这一正在快速演化的产业。我们将回答四个核心问题:第一,具身智能数据采集产业的规模有多大、格局如何?第二,数据怎么采、成本如何、技术路径走向何方?第三,政策红利如何释放、标准化进展到什么程度、数据如何合规流通?第四,产业面临哪些瓶颈、未来如何演化、不同主体应如何行动?
本蓝皮书面向战略决策者——企业高管、投资人、政策制定者。我们不仅提供事实与数据,更提供产业判断与行动建议。我们相信,数据采集不是具身智能的"配套环节",而是决定产业节奏的"卡脖子工程",其战略地位类似于芯片之于半导体、锂矿之于新能源。谁能掌握高质量数据的规模化供给能力,谁就能在具身智能时代占据产业制高点。
值此产业从"概念验证"迈向"真刀真枪"实战阶段的关键节点,我们希望本蓝皮书能为各方提供一份兼具全景视野与战略深度的参考。






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