《智能体赋能汽车研发设计白皮书（2026）》由中国汽车工业协会等单位编制，围绕汽车研发从工具辅助迈向智能原生展开系统阐述。 在新质生产力、软件定义汽车背景下，汽车行业面临研发周期压缩、系统复杂度激增的压力，传统研发模式短板凸显。结合 “十五五” 相关政策，AI 历经感知、生成、智能体、物理 AI 四阶段演进，工业智能体凭借任务拆解、工具调用、多智能体协同等能力，成为产业转型关键载体。
白皮书剖析智能体赋能汽车研发四大核心价值：缩短研发周期、实现知识资产化、重构研发范式、提升软件自主可控水平，指出通用 AI 落地工业存在可靠性、可追溯性等难题，提出通专融合的技术路径。 白皮书给出四层技术架构，划分能力建设、规模落地、生态构建三阶段实施路径，梳理六大核心应用场景，提出标准化产品、数据资产等商业化模式。同时从组织人才、风险管控给出保障方案，呼吁行业坚守安全可控、共建生态标准，推动汽车研发迈入 AI 原生工业协作新阶段。
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