8 月中下旬行业观察：大模型降本、AI 零代

企业上 AI，最该避开的坑，就是把演示效果直接搬进生产。

大模型：低价不等于适合所有业务。
峰谷定价确实能省钱，但离线任务才适合错峰。实时和批量任务混跑，高峰期接口就会排队超时。
开源模型看着免费，但显存和维护都是钱。中小企业最好用混合模式：敏感数据走本地小模型，普通业务继续调公有云。

零代码：只能出初稿，不能直接上线。
做个简单台账没问题，但碰到库存扣减、多层审批就容易出错。权限和数据联动必须人工核对，不然业务会乱套。

AI Agent：现阶段只配打辅助。
它能干些机械的前置活，但遇到脏数据不会主动纠错。核心业务结果必须有人复核，千万别让它完全自主跑流程。

低代码选型：别光看界面好不好看。
重点得问清：数据能不能完整导出？逻辑能不能迁移？不然以后想换平台代价极高。国产化改造也别一刀切，先动核心敏感业务就行。

新技术可以试，但优先拿非核心业务去试。 算清成本收益再扩大，先把现有系统跑稳，比追新概念实在得多。