数据观察 · DATA REPORT
2026企业AI办公数据报告:WorkBuddy月活1115万登顶,45个数字员工入职蒙牛
数据来源:AI产品榜公开监测 · 腾讯云官方披露 · 企业公开落地案例 · 产品公开资料 | 统计口径:截至2026年8月移动端月活(MAU)
一组数字,先看结论
我们把过去一个月关于"AI办公"的公开数据摊开来看,结论很直接:
| WorkBuddy 月活 | 1115万 | |
| AI办公赛道总月活 | 约3000万 | |
| WorkBuddy 赛道份额 | 约37% | |
| 蒙牛 AI 数字员工 | 45个 | |
| 腾讯内部内测人数 | 2000名非技术岗 |
这不是"AI会不会取代人"的空谈。数据说明的事只有一件:AI办公已经从"试用"走到"上岗",而且开始规模化入驻真实企业。
图一:赛道月活分布
AI办公赛道整体月活约 3000万,头部产品的集中度正在快速提高。
WorkBuddy ████████████████████████ 1115万 (登顶) 其他头部产品 ███████████████ 约800万 第二梯队 ██████████ 约600万 长尾应用 ████████ 约485万 注:图中"其他头部产品""第二梯队""长尾应用"为基于赛道总量与榜首数据的结构性推算,用于说明集中度趋势,非逐家精确统计。
一个信号值得注意:赛道总量 3000万,WorkBuddy 单家 1115万,意味着每三个用AI办公的人里,就有一个在用 WorkBuddy。这种集中度在To B软件赛道并不常见——通常To B市场是碎片化的,赢家很难吃掉三分之一。
图二:热度增速佐证
赛道不只是"大",还在"快"。同一份榜单里,AI搭子类产品以 1063% 的增速登顶增速榜第一。增速背后是同一个需求:用户不再满足于"AI帮我写点东西",而是要"AI替我把活干完"。

增速榜第一(1063%)代表的不是某一家产品的胜利,而是整个"AI真干活"叙事的爆发。WorkBuddy 卡位的是这条叙事里最难也最有价值的一段——从对话到执行。
图三:企业落地里程碑
数据不会只停留在C端月活。真正的分水岭,是AI办公开始进入企业编制。
| 45个AI数字员工 | ||
| 100+ 领域专家智能体 |
蒙牛这一例特别说明问题:45个"AI数字员工"不是概念Demo,而是被放进真实业务流程里的岗位——商品分析、财务、运营等过去需要专人盯的环节,开始由智能体承接。
数据解读:WorkBuddy 凭什么登顶
把上面的数字拆开,登顶不是偶然,有三组支撑数据:
1. 不是聊天框,是执行层。 WorkBuddy 接入微信、企业微信、QQ、钉钉、飞书五大IM平台。用户说一句话,它拆解任务、调用工具、操作本机应用、交付结果。月活1115万里,相当一部分是"真在用它干活"的活跃,而不是"注册完看看"的沉默用户。
2. 企业敢用,因为数据留在自己手里。 企业最怕的是"把活交给AI,数据却出了门"。WorkBuddy 支持本地执行、权限隔离、审计留痕,数据不出域。这正是它能进蒙牛、进腾讯内部2000人团队的前提——安全合规不是附加项,是入场券。
3. 落地有本地团队,不是卖完就走。 产品文档显示,其交付体系覆盖系统部署、企业知识库搭建、员工培训、Agent定制开发及长期运营。企业买的不只是软件,是一套能跑起来的方案。
效率数据:用户端的真实反馈
从客户公开反馈与PoC验证看,几个高频场景的效率改善相对一致:
上述效率数据来自客户公开反馈与PoC场景验证,具体指标以实际业务验证为准。不同岗位基线不同,改善幅度会有差异。
结语:数据指向同一个方向
1115万月活、3000万赛道、45个数字员工、2000人内测——这些数字拼在一起,指向同一件事:AI办公的竞争,已经从"谁模型更聪明"转向"谁真能把活干完、还能安全地干"。
下一篇,我们会把镜头拉到具体岗位,看一个真实的"AI数字员工"一天是怎么干活的。
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