来源：上海国家会计学院与ACCA
本报告由上海国家会计学院与ACCA联合发布，系统梳理了中国企业在数据资源入表方面的最新实践与挑战。研究发现，超七成企业已开展或计划开展数据资源管理，但实际完成入表的企业仅占20.3%，呈现出“业务热、财务冷”的知行断层。企业普遍面临评估标准缺失、数据质量参差不齐、成本归集困难等实操瓶颈，而财务人员在数据价值评估与战略设计等关键能力上的准备不足，进一步制约了数据资源从“资源”向“资产”的有效转化。
基于对136家已入表上市公司的深度剖析，报告揭示了入表实践的高度集中化特征：数字企业以25.7%的数量贡献了83.8%的入表金额，三大运营商合计占比超55%，而大量传统企业的入表仍停留于象征性阶段。在会计处理上，经济利益流入论证、多场景成本分摊及数据质量披露是核心难点；在信息披露上，超三成企业未披露应用场景，数据来源、用途等关键字段缺失严重，透明度亟待提升。同时，AI与大模型正成为数据资产价值增长的新引擎，约20%的入表企业已涉及相关资产。
面向未来，报告提出了四维行动框架：企业应遵循“起步期—发展期—成熟期”的阶梯化路径，从场景验证迈向生态引领；财会人才需重塑知识体系，培养懂业务、通财务、精数据的复合型价值管理专家；准则制定层面应发布场景化操作指引，完善成本分摊与减值测试规则；国际贡献方面，应倡导“治理先行于确认”与“披露先行”的务实路径，将中国的大规模实践经验转化为全球无形资产准则修订的重要参考。
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