这些研究结果表明，欧洲、中东和非洲地区的企业正在对企业IT架构进行根本性转变。
互联网技术与人际网络借助人工智能助力工作、商业及现代科技领域的人工智能学习，还有日常生活中的人工智能技术。本图仅作示意使用。图片来源：盖蒂图片社/苏拉萨克·苏万马克
美国混合数据与人工智能平台企业克劳德（Cloudera）开展的一项针对400名信息技术及企业高管的调查显示，欧洲、中东和非洲（EMEA）地区的企业正在全面改造自身数据基础设施，以跟上人工智能快速普及的步伐；98%的受访企业表示，过去一年因数据治理、合规或监管方面的阻碍，推迟或取消过人工智能项目。
该企业发布最新全球调研报告《人工智能大重构》，指出随着各类机构重新设计数据架构以适配人工智能需求，企业信息技术领域正发生根本性转变。
这份报告基于全球1500名企业架构师、云基础设施负责人以及数据架构师的反馈，研究发现：尽管人工智能应用已经成为主流，但老旧的数据架构正不断制约企业安全、高效且经济地规模化落地人工智能的能力。
企业信息技术架构迎来根本性变革
调研结果表明，欧洲、中东和非洲地区企业的信息技术架构正在发生根本性转变。
该研究同时显示，81%的企业认为现有数据架构需要大规模改造，74%的企业已经对数据存储与架构体系做出重大调整，以此支撑人工智能业务。
65%的欧洲、中东和非洲地区信息技术负责人表示，向人工智能模型输入企业敏感数据加大了数据治理的难度；另有30%的机构计划在未来两年，从纯公有云环境转向以混合云为优先的基础设施。
作为大数据领域的先行者，该企业依托成熟的开源技术底座，提供统一的云服务体验，打通公有云、本地数据中心、主权云以及边缘端。
以上调研结果共同印证了克劳德提出的“人工智能大重构”概念：企业正大规模从传统数据架构转向混合环境，让机构能够在各类数据的原生位置，依托可信数据部署可靠的人工智能。
克劳德首席技术官塞尔吉奥·加戈表示：“当下的人工智能时代，迫使各类机构重新审视自身技术基础设施的底层根基。”
他表示：“许多企业发现，为传统分析业务搭建的架构，并不适配如今人工智能所要求的规模、治理能力与灵活性。企业想要取得成功，就要搭建一套数据基础，让组织可以在最合适的场景部署人工智能，同时不牺牲管控能力与安全性。”
人工智能推动企业基础设施重构
人工智能早已不再局限于零散的试点项目，如今已经融入企业各项业务运营。随着企业在业务中大范围落地人工智能，原本并非为大规模人工智能应用设计的基础设施正承受越来越大的压力。
四分之三（75%）的受访者表示，人工智能集成已经改变了所在企业的数据存储与架构模式，84%的受访者称人工智能工作负载推高了基础设施成本。以上结果表明，企业不仅在重新思考数据的存储位置，也在重新考量数据的管理、治理，以及向人工智能系统供给数据的方式。
随着企业扩大人工智能应用规模，数据治理已然成为企业人工智能取得成功的基础。今年早些时候，Cloudera的数据就绪指数显示，75%的企业表示，人工智能暴露出其传统治理流程存在诸多局限。这份最新研究表明，随着人工智能普及度提升，这类问题还在进一步加剧。
近四分之三（73%）的受访者表示，人工智能提升了数据治理的复杂度；超过半数（55%）受访者称，过去12个月内，受治理、合规及监管难题影响，他们推迟或取消了六个以上人工智能项目。——阿拉伯贸易新闻社
