2026年二季度通信行业分析报告

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2026年6月10日，工业和信息化部公开发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》要求，到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。到2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新和产业生态体系，“人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

《实施意见》围绕4个方面部署17项具体任务。一是推动信息通信行业智能化升级。二是夯实人工智能发展底座。三是深化融合应用创新推广。四是增强信息通信行业治理能力。此外，《实施意见》还要求基础电信企业、设备制造企业、互联网企业等扎实推进人工智能与信息通信网络融合创新，加强相关技术、产品落地推广。发挥行业和社会组织平台作用，开展场景创新、技术创新、试验验证、产业合作、应用推广等。通过国家科技重大专项、重点研发计划等支持开展网络智能化关键技术和产品研发攻关，鼓励将攻关成果开源共享。在“揭榜挂帅”中设立网络智能化技术和解决方案任务，加快形成一批标志性技术产品和方案。针对网络安全、隐私保护等全球性挑战，与各国加强合作，共同提高防护能力。征集一批典型应用案例，组织开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动等。

《实施意见》的出台，标志着“人工智能+”行动在信息通信领域进入体系化部署、纵深推进的新阶段，为我国通信行业转型升级确立了清晰的路线图。文件以2028年和2030年两个时间节点设定梯次目标，确立了智能化作为信息通信业下一阶段核心发展方向的战略定位。对内而言，高等级自智网络和1毫秒时延圈等量化指标，将倒逼基础电信企业加快网络架构重构和运维模式变革，推动行业从“规模建网”向“智能优网”转型；对外而言，30个以上高价值场景和特色智能体的部署，意在以应用牵引开辟行业增长第二曲线，缓解传统通信业务增长乏力的压力。同时，通过“揭榜挂帅”、重大专项攻关与开源共享相结合的制度安排，有助于打通产学研协同堵点，降低中小企业智能化转型门槛。《实施意见》以融合互促重塑产业逻辑，将推动通信行业从管道化经营向通感算智一体化的综合信息服务跃迁，为新型工业化提供坚实的智能底座。

2026年4月28日，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》（以下简称《通知》），旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振。

《通知》提出，面向钢铁、石化化工、有色金属等20个重点行业或领域，通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。

重点任务方面，《通知》围绕构建行业通识数据集、梳理高价值场景等7方面作出一系列部署。具体举措包括分行业梳理行业内数据资源，提炼形成行业通识高质量数据集；梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景。此外，具体举措还包括构建面向行业应用、面向特殊场景的模型能力评测体系；打造“模数共振”空间；选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市作为“模数共振”行动实施的重点城市等。

《通知》推动“人工智能+”行动从通用赋能转向以“数据—模型—场景”闭环为核心的行业深耕阶段，为通信行业打开了新的价值空间。就机遇而言，20个重点行业的模型训练与场景落地将直接牵引高品质网络连接、算力调度和边缘计算需求，行业专识数据集建设和智能体部署则为电信企业从“管道提供者”向“数据+算力+模型”综合服务商转型提供切入点，具备云网融合能力和行业服务经验的运营商有望深度参与攻关联合体，分享智能化改造红利。

同时，行动的实施也存在各种挑战：行业数据集涉及跨主体数据确权、流通和安全合规，通信企业在数据治理能力、行业机理理解上面临短板；模型与场景的深度耦合也对网络的确定性时延、算力协同提出更高要求，传统网络架构和运营模式亟待升级。为此，通信企业应把握“模数共振”窗口期，加快向智能综合信息服务提供商转型，方能将政策机遇转化为持续增长动能。

2026年5月13日，工业和信息化部在重庆市召开高质量行业数据集建设工作座谈会。会议深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，总结前期工作，交流先行先试阶段性进展，部署下一阶段重点工作，动员各地方、各行业全面推动工业数据开发利用，助力制造业数字化智能化转型。

会议强调，工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、加快培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，工业数据资源开发利用潜力巨大。要聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设。要夯实工业数据基础设施，加强技术攻关和标准体系建设，筑牢发展根基。要支持数据服务企业发展，构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态。要分类引导大中小企业开展数据开发利用，分业推进行业数智化转型，推动产业集群等载体数据共享和价值共创。

此次座谈会聚焦工业数据“采、集、用”难点部署高质量行业数据集建设，与通信行业发展形成深度互促关系。一方面，高质量数据集建设为通信行业开辟了增量空间。工业数据的采集、汇聚与流通直接牵引5G专网、工业网关、边缘计算等连接需求，数据标注、治理与可信流通环节则为电信企业延伸数据服务价值链提供切入点，推动其从网络运营向“连接+算力+数据”综合服务延伸。另一方面，通信行业是数据集建设的底层支撑。泛在可靠的网络基础设施是工业数据高效汇聚的前提，通信企业自身在运营中积累的海量网络数据，亦可反哺行业数据集建设，助力网络智能化运维与精准服务。同时应当看到，数据确权、流通激励与安全合规机制尚不健全，跨主体数据共享仍存壁垒，通信企业深度参与数据要素市场面临能力和规则双重考验。总体来看，二者协同演进将加速“数据要素×通信网络”融合，为制造业数智化转型和通信行业价值跃升注入双向动能。

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2026年4月27日，工业和信息化部办公厅发布《关于公布2025年度5G应用“扬帆”行动重点城市总结评估情况的通知》。经地方组织评估、基础电信企业集团数据核实、专家复核等程序，2025年度，天津、石家庄、沧州、鄂尔多斯、哈尔滨、温州、台州、芜湖、泉州、南昌、德州、洛阳、长沙、珠海、惠州、中山、重庆、成都、昆明、西安共20个城市在流量提升、连接规模、应用创新、网络建设、政策措施等方面取得突破。这标志着5G应用“扬帆”行动从首批16个重点城市向更大范围拓展，我国5G应用正从“试点推广”向“规模化、产业化、标准化”加速升级。

据悉，2025年度5G应用“扬帆”行动重点城市总结评估工作以5G网络接入流量占比、每万人拥有5G基站数、5G物联网终端连接数量、“绽放杯”5G应用征集大赛获奖项目数量等为关键指标，经地方组织评估、基础电信企业集团数据核实、专家复核等工作，形成最终结果。

近年来，作为数字经济关键底座，我国5G网络建设与用户普及始终保持稳步推进态势。截至2026年6月末，全国5G基站总数达510.2万个，比上年末净增26.3万个；三家基础电信企业发展移动物联网终端用户29.94亿户，比上年末净增1.06亿户。此外，全国30个省（区、市）86个城市的168个小区、工厂和园区已完成万兆光网试点部署。我国不仅实现“县县通千兆、乡乡通5G”，5G-A（5G演进网络）也已覆盖330个城市。网络能力更强、网络覆盖更广、网络应用更好，为持续夯实经济社会高质量发展的数字底座筑牢基础。未来，随着重点城市示范效应持续显现、典型经验加快复制推广，5G在相关环节的规模应用将不断提速，为培育壮大新质生产力、促进经济社会高质量发展提供强劲动能。