AI 指人工智能（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
算力 本义是表示某个设备或系统的计算性能。随着智能时代的到来，智能计算的三要素——算力、算法、数据，逐渐成为社会的信息基础设施的重要组成部分，“算力”的内涵进一步扩大到用户能获得的体现为用户实际效用的计算性能。
云服务 指通过算力输出与高速互联网的组合，为客户提供更快与更强的超级计算服务，以满足科学研究、深度学习与AI 运用等领域的算力需求。
算力中心 算力中心是以 IT 软硬件设备及其供电、制冷等基础设施为主要指 构成，具备计算力、运载力和存储力的设施，包括通用数据中心、智能计算中心、超算中心等。
EFLOPS 指EFLOPS（Exa FLOPS）是衡量超级计算机性能的单位，表示每秒 可执 行 10^18（ 百亿 亿次 ）次 浮点运算（Floating-PointOperations Per Second）。作为高性能计算（HPC）领域的核心性能指标，1EFLOPS 相当于 1,000PFLOPS（千万亿次）或100万 TFLOPS（万亿次）。
Token 指即令牌/词元，是自然语言处理中的最小文本处理单元，指字符或字符序列，是大型语言模型的输入输出基本单位。
（一）智算中心建设项目概况
1、项目基本情况
本项目拟购置高性能 GPU 服务器及配套网络设备，形成训推一体的算力租赁服务能力，面向互联网、大模型等行业客户，提供高可用、高性价比的智能算力租赁服务及配套运维支持。
2、项目建设的必要性
（1）落实国家算力基础设施战略，契合“人工智能+”行动的政策导向
算力是继热力、电力之后数字经济时代的关键生产力，已成为大国科技博弈与产业竞争的核心要素。2024 年以来“人工智能+”行动上升为国家战略，明确了其作为新质生产力核心驱动力的地位。2025 年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确要求强化算力、算法和数据供给；2026 年，“十五五”规划纲要进一步提出“适度超前建设新型基础设施”，加快智算设施体系建设，构建全国一体化算力网。
本次拟全部投向 GPU 服务器及其配套设备，新增智能算力规模，服务于大模型训练与推理场景，属于上述政策明确鼓励的建设方向。项目实施既是公司响应国家算力战略的具体行动，也有助于缓解高性能算力供给紧张的局面，具备鲜明的政策必要性与时代紧迫性。
（2）智能算力需求呈指数级扩张，算力租赁市场空间广阔
人工智能应用的规模化落地正驱动算力需求持续超预期增长。根据国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》，2024 年中国智能算力规模达 725.3EFLOPS，同比增长 74.1%，对应市场规模 190亿美元；预计 2026 年智能算力规模将达到 1,460.3EFLOPS，为 2024 年的两倍，2023 年至 2028 年的五年复合增长率预计达 46.2%。
国家数据局数据显示，2026年 3 月我国日均 Token 调用量已突破 140 万亿，较 2024 年初的 1,000 亿增长超过千倍，推理侧算力消耗呈现爆发态势。在需求高增的同时，受高性能 GPU 供给约束及资本开支门槛影响，越来越多的模型厂商、互联网企业与行业用户选择以租赁方式获取算力。
思瀚产业研究院报告显示，到 2026 年我国算力租赁潜在收入市场规模有望达到 2,600 亿元。算力租赁凭借灵活高效、按需付费的模式优势，正成为智能算力供给体系中的重要业态。公司此时通过募投项目扩大算力供给规模，是把握行业扩容窗口、抢占市场份额的必要举措。
（3）深化公司算力业务战略布局，巩固核心竞争力与盈利基本盘
公司自 2023 年起布局 AI 算力云服务，已确立“精密金属结构件+AI 算力云服务”双主业发展格局。2025 年，公司算力业务收入约 12.00 亿元，占主营业务收入比重约 36.73%，已成为公司主要的利润增长引擎；相比传统精密金属结构件业务约 10%的毛利率，算力服务板块毛利率显著高于传统制造业务，对公司盈利质量的提升作用明显。
公司算力资产主要部署于长三角、中西部等地区，并保持较高的出租率。但面对持续增长的市场需求与公司既有及储备订单，公司现有算力资源仍存在明显缺口。通过本次募投新增算力规模，将显著扩大公司算力服务供给能力，深化“建设+运营”的一体化业务模式，巩固在高端算力服务市场的竞争地位。
随着头部客户 AI 资本开支持续加码，其算力采购需求仍在爬坡，公司现有规模已难以承接增量订单。本次新增算力规模是兑现客户合作框架、保障订单交付能力的现实需要。
3、项目建设的可行性
（1）项目选址契合“东数西算”绿色集约导向
本项目拟落地于国家“东数西算”枢纽节点城市宁夏中卫市。中卫市位于西部清洁能源富集区，具备低电价、高绿电占比与低网络时延的复合优势，长期来看可降低算力中心运营成本，是承接东部算力需求的理想选址。
中卫市于 2020 年、2021 年先后获批国家（中卫）新型互联网交换中心、全国一体化算力网络国家枢纽节点，成为全国首个“双中心”城市，跻身国家十大数据中心集群。本次智算中心建设项目，拟在中卫市租赁机房，采购服务器等硬件，提供算力服务，提升公司算力租赁业务盈利水平，形成东西部算力资源互补的区域布局，实现公司业务可持续发展。
（2）公司具备成熟的算力业务基础、优质客户资源与充裕订单保障
经过近年来的战略投入，公司已形成规模化的算力业务基础与稳定的客户结构。公司与 NVIDIA、超聚变等 GPU 服务器制造商、机房、需求端的诸多头部企业建立起战略合作关系，供需两端的资源优势为 AI 算力业务开展建立了牢固的商业基础。在 GPU 服务器的获取与交付方面具备较为顺畅的渠道保障，有利于稳定核心算力设备的供应与交付时效。
在客户与订单层面，公司算力业务已覆盖国内头部互联网企业、AI 大模型企业及推进数字化转型的传统行业客户，并与核心客户建立起长期稳定的合作纽带。算力长期租赁服务已排至 2030 年以后，现有算力利用率接近 100%；公司亦在持续开拓新客户，为未来进一步增长提供空间。扎实的客户基本盘与成熟的订单获取机制，为本次新增算力的消化与市场拓展提供了有力支撑。
（3）公司具备全栈式技术能力与成熟的集群建设、运维经验
公司已经组建了 AI 算力云硬、软件与营销服务工程师组成的专业团队，具有独立完成设备优化、并机集群、算力云搭建与维护、GPU 服务器维保等任务的能力，为 AI 算力业务开展奠定了牢固的技术基础。
在集群建设运营方面，公司已在长三角、中西部等地区成功部署并运营多个算力集群，积累了丰富的集群规划部署、异构算力纳管、算力资源实时调度、主流 AI 模型适配及高速网络运维调优等实操经验。公司具备跨架构（数据中心CPU/GPU 算力、国产化算力等）统一纳管与任务动态分配能力，并构建了面向智能化的主动运维体系，能够及时发现并处理故障，形成完整的运维知识库。
为客户提供信息系统相关的硬件设备、操作系统、监控系统和其他信息系统的运行维护与安全防范服务，保证用户现有的信息系统的正常运行，降低整体管理成本，提高网络信息系统的整体服务水平。上述技术积累与运营经验，为本次募投项目在西部枢纽节点的顺利落地与稳健运营提供了充分保障。
4、项目投资计划
（1）实施主体
上海世纪利通数据服务有限公司。
（2）投资金额
本项目总投资 590,649.07 万元。主要为购置高性能 GPU 服务器及配套网络设备。
（3）建设周期
本项目建设期 6 个月。
5、项目经济效益
本项目建成后，按照当前算力租赁市场的需求与价格水平，预计可为公司带来持续、稳定的现金流入，提升公司盈利能力与经营业绩，增强核心竞争力与抗风险能力，符合公司及全体股东的利益。
6、项目涉及的报批事项
本项目投资备案手续尚在办理中。
（二）项目实施的背景
1、国家战略与政策扶持持续深化，为智能算力基础设施建设提供方向指引与制度保障
近年来，国家将人工智能与智能算力确立为事关发展全局的战略必争领域，并将其作为培育新质生产力、推动经济高质量发展的核心抓手。
自 2024 年《政府工作报告》首次将开展“人工智能+”行动写入顶层设计以来，国务院及相关部门陆续出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》以及《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》等一系列政策文件，明确提出要系统布局新型基础设施、适度超前建设智能算力基础设施、加快超大规模智算集群布局，并鼓励社会资本通过资本市场股权融资等方式加大对人工智能、算力等战略性新兴产业的投入力度。
上述国家战略与政策安排，为智能算力基础设施的规划、建设与运营提供了清晰的方向指引、坚实的制度保障与明确的资金支持预期。
2、数字经济与人工智能成为经济发展新引擎，智能算力战略地位凸显
数字经济是以数字化知识与信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体的新型经济形态。当前，全球正经历以数字化、智能化为核心的新一轮科技革命与产业变革，人工智能已成为大国博弈的战略制高点。智能化技术正成为驱动中国经济高质量发展的新引擎，推动生产力变革从传统要素驱动转向以数据为新生产要素、以计算能力为新基础能源的新质生产力形态。据中国信息通信研究院测算，截至 2026 年 6 月，我国人工智能企业数量超 6,600 家，全球占比达 15%。
3、生成式人工智能与大模型驱动算力需求爆发，算力租赁市场空间广阔
随着生成式人工智能、大模型的加速落地，智能算力已成为数字经济时代的关键生产要素与核心基础设施。根据国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》，2025 年中国智能算力规模将
达到 1,037.3EFLOPS，并在 2028 年达到 2,781.9EFLOPS，2023-2028 年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率分别达 46.2%和 18.8%。在供给增速相对滞后于需求增长的背景下，算力租赁作为智算服务的重要落地形态进入量价齐升的高景气周期；2026 年，我国智能算力供需矛盾仍在持续加剧。
中国信通院《智能算力服务研究报告（2026 年）》指出，以大模型为代表的人工智能技术爆发式演进，使智能算力需求呈指数级增长，而智算资源的跨域异构、网络传输瓶颈以及供需匹配痛点，日益制约着产业发展。
从规模看，据中国信通院测算，2025 年我国智能算力服务市场规模已超 1,300 亿元；第三方机构 Gartner 预计2026 年全球 AI 优化服务器支出将增至 3,530 亿美元，年均增速达 26.2%。需求侧的高速扩张与供给侧的跨域调度、传输及匹配瓶颈并行，意味着算力缺口在全年持续存在并进一步拉大，供需缺口显著，为算力租赁业务提供了广阔的市场空间。
（三）项目实施的目的
1、响应国家产业政策导向和发展要求，把握市场机遇
近年来，国家相继出台《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《“十五五”规划纲要》等一系列政策，明确强化智能算力统筹、加快超大规模智算集群建设，并将宁夏中卫等枢纽节点打造为绿色、低成本的算力承载地。
政策引导下的适度提前布局，为公司在国家枢纽节点建设智算中心提供了清晰、可依循的政策环境与确定的市场空间。公司通过本次项目加大对算力相关领域的投入，有助于抓住产业快速发展的重要窗口期，稳步拓展业务边界。
2、优化公司资本结构，满足业务发展需求
公司自 2023 年起布局 AI 算力云服务，已确立“精密金属结构件＋AI 算力云服务”双主业发展格局。本次融资与公司双主业战略及业务发展诉求高度契合。近年来，随着公司在主营业务领域的持续扩张，业务规模持续增长，公司资金需求逐步增加，资产负债率整体逐渐提高。本次股权融资将有效补充公司资本，提升公司的资金实力，优化资本结构，合理降低财务杠杆，降低流动性风险，为公司在日趋激烈的市场竞争中保持财务稳健、经营灵活创造良好条件，助力公司实现长期高质量发展，为股东创造更大的价值。
3、推动业务结构优化升级，提升公司核心竞争力，巩固行业领先地位
通过本次募投项目的实施，公司将进一步做大做优智能算力租赁业务，加快从传统精密制造向“智造+智算”融合发展的业务结构升级，推动盈利模式由单一制造向“制造+服务”并重转变。项目建成并达产后，将显著提升公司在智能算力领域的规模化交付能力与运营效率，强化在客户资源、技术储备、集群建设与运维等方面的综合竞争优势，巩固并扩大公司在算力租赁细分市场的领先地位，增强抵御行业周期波动的能力，为股东创造持续、稳定的投资回报。
目录
第一章 概述
1.1 项目概况
1.1.1 项目名称
1.1.2 项目建设性质
1.1.3 项目拟建地址
1.1.4 项目建设目标
1.1.5 项目建设工期
1.1.6 项目投资估算及资金筹措
1.1.7 项目运营规模
1.2 企业概况
1.3 编制依据及研究范围
1.3.1 编制依据
1.3.2 研究范围
1.3.3 编制原则
1.4 主要结论和建议
1.4.1 主要结论
1.4.2 建议
第二章 项目建设背景、需求分析及产出方案
2.1 项目背景
2.2 项目建设的必要性
2.2.1 满足国内人工智能发展需求
2.2.2 加强政府治理，提升公共服务能力
2.2.3 加速 AI 生态对接，推动创新产业聚集
2.2.4 顺应行业发展趋势，是公司人工智能战略拓展的需要
2.3 项目建设的可行性
2.3.1 相关产业政策为项目开展提供良好的发展空间
2.3.2 充足的技术和人才储备，为项目的实施提供了充分的保障
2.3.3 广阔的市场空间为项目的实施提供了良好的市场基础
2.4 市场需求分析
2.4.1 全球算力进入新一轮快速发展期
2.4.2 我国开启算力赋能数字经济新篇章
2.4.3 全球人工智能计算中心的发展现状
2.4.4 我国人工智能计算中心的发展现状
2.4.5 人工智能计算中心面临的新形势和新需求
2.5 项目建设内容、规模和产出方案
2.5.1 项目建设内容及规模
2.5.2 项目服务规模
2.6 项目商业模式
第三章 项目选址与要素保障
3.1 项目选址方案
3.1.1 项目选址的原则
3.1.2 选址方案的确定
3.2 项目建设条件分析
3.2.1 地理环境
3.2.2 科学技术
3.2.3 交通运输
第四章 项目建设方案
4.1 技术方案
4.1.1 智能算力中心的整体架构
4.1.2 智能算力中心技术架构体系
4.1.3 智能算力中心异构集群部署方案
4.2 设备方案
4.3 工程方案
4.3.1 智能算力中心算力服务平台建设方案
4.3.2 公用及辅助工程
4.4 数字化方案
4.5 建设管理方案
4.5.1 项目建设期管理
4.5.2 项目招标
4.5.3 项目实施进度计划
第五章 项目运营方案
5.1 运营方案
5.1.1 销售模式
5.1.2 研发模式
5.1.3 影响公司经营模式的关键因素
5.1.4 燃料动力供应保障
5.2 安全保障方案
5.2.1 危害因素和危害程度分析
5.2.2 安全措施方案
5.2.3 消防设施
5.3 运营管理方案
5.3.1 项目运营期组织机构
5.3.2 人力资源配置
5.3.3 人员培训
第六章 项目投融资与财务方案
6.1 投资估算
6.1.1 投资估算范围及参考依据
6.1.2 项目投资估算
6.1.3 资金使用和管理
6.2 盈利能力分析
6.2.1 基础数据与参数选取
6.2.2 编制依据
6.2.3 收入测算
6.2.4 成本核算
6.2.5 财务评价分析
6.3 财务可持续性分析
6.3.1 偿债能力分析
6.3.2 评价结论
第七章 项目影响效果分析
7.1 经济影响分析
7.2 社会影响分析
7.3 生态环境影响分析
7.3.1 环境评价依据及执行标准
7.3.2 污染控制目标
7.3.3 施工期环境影响分析
7.3.4 营运期环境影响分析
7.3.5 环境保护的建议
7.3.6 环境影响评价结论
7.4 资源和能源利用效果分析
7.4.1 用能标准和节能规范
7.4.2 项目能耗情况
7.4.3 节能措施及效果分析
7.4.4 资源和能源利用效果分析结论
第八章 项目风险管控方案
8.1 工期风险
8.2 政策及市场拓展风险
8.3 技术人才风险
第九章 结论与建议
9.1 主要研究结论
9.1.1 本项目与产业政策、规划的相符性
9.1.2 本项目的社会效益
9.2 建议
附件：财务分析过程
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