2025年大模型平台落地实践研究报告

日期：2026-08-19 23:28:06 来源：网络整理作者：本站编辑评论：0

2025年大模型平台落地实践研究报告

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2025年5月7日，中国信息通信研究院联合百度智能云发布《2025大模型平台落地实践研究报告》，系统梳理了大模型平台在“建、用、管”全链路中的技术路径与行业实践，为人工智能技术从研发到商业化的转化提供关键指引。报告显示，大模型平台作为连接技术与场景的工程化基座，正推动千行百业加速智能化转型。

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报告地址：

https://pan.quark.cn/s/69d857d30bca

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报告提出，大模型平台需通过“建、用、管”三位一体架构破解落地难题：

“建”模型：依托场景化选型评估、异构数据整合与分布式训练优化模型构建，结合自动化调优和云边端适配保障高效部署。例如，百度千帆平台支持多源异构数据集成与标注优化，结合数据回流机制为模型训练提供高质量数据基础。
“用”模型：通过API调用、零代码/低代码开发降低技术门槛，加速多场景服务落地。以教育行业为例，考试宝平台利用大模型技术实现试题自动解析和智能答疑，试题解析效率提升98%，内容生成成本从每题1.5元降至0.03元。
“管”模型：建立动态数据反馈机制实现持续迭代，通过AI资产集中管理、权限控制与用户培训构建全生命周期管理体系。某互联网电商企业基于千帆大模型平台打造的“超级助手”，将智能客服问题解决率提升至70%以上，瑕疵商品识别准确率达到90%。

报告总结了金融、医疗、制造等领域的典型应用案例：

金融行业：泰康保险集团构建统一的知识-工具-模型底座，接入9个业务场景的海量知识，实现智能客服、核保理赔等场景的效率提升。微众银行将通义模型用于信贷风控，不良贷款识别准确率提高28%。
医疗行业：上海德达医院接入医疗大模型，诊断方案生成时间缩短至5秒，误诊率下降17%。勃林格殷格翰公司利用大模型和知识图谱提供Chatbot智能问答服务，提升医学内容生产的自动化水平。
制造业：山东省港口集团建设的大模型平台实现生产要素动态建模和优化调度，车辆调度匹配率显著提升。比亚迪“天神之眼”L4级智驾系统采用端到端大模型，复杂路况决策速度提升50%。

报告指出，大模型平台需聚焦三大核心能力：

简化应用开发流程：通过拖拉拽工作流或自然语言配置构建应用，并基于工具进行一键部署发布。例如，某教育产品试题解析效率提升98%。
提升大模型能力：集训练、调优、测试、集成、分析、优化于一体，结合领域数据提升模型在专有场景的精度。阿里通义千问QwQ-32B在数学和代码能力评测中表现优异。
优化推理服务性能：依托动态资源调度和模型压缩工具，提高吞吐量并降低延迟。微软Azure AI Studio整合超过1800个预训练模型，支持统一API和SDK集成，大幅降低模型服务的使用门槛。